基于BERTopic主题建模的延时现场救护研究趋势与热点分析

目的分析2009~2024年间国际延时现场救护领域的文献,探究主要研究主题及其发展趋势,以期为未来救护策略提供理论支持。方法系统检索PubMed、Embase、Web of Science和中国知网等数据库,筛选并纳入283篇相关文献。运用BERTopic主题建模技术对文献进行主题识别和关键词分析,并进行可视化展示。结果当前研究主要聚焦在“急救策略研究”“智能技术与信息管理”“实战应用”与“政策与理论研究”等4个方面,预测这些领域将持续成为研究热点。结论国际延时现场救护研究正处于快速发展阶段,建议未来研究深入重点领域,开发有效的救护策略,以提升救治效率和伤员生存率。

A User Participation Behavior Prediction Model of Social Hotspots Based on Influence and Markov Random Field

Hotspot topic trends can be captured by analyzing user attributes and historical behavior in social network. In this paper, we propose a user participation behavior prediction model for social hotspots, based on user behavior and relationship data, to predict user participation behavior and topic development trends. Firstly, for the complex factors of user behavior, three dynamic influence factor functions are defined, including individual, peer and community influence. These functions take timeliness into account using a time discretization method. Secondly, to determine laws of individual behavior and group behavior within a social topic, a hotspot user participation behavior prediction model is proposed and associated with the basic concepts of randora field and Markov property in information diffusion. The experimental results show that the model can not only dynamically predict the individual behavior, but also grasp the development trends of topics.

国外善因营销研究文献主题挖掘与研究热点分析

当今企业普遍注重社会责任的理念,善因营销已经成为企业增强品牌信任、提升品牌资产的有效途径。采用文本挖掘方法对2014—2022年的CRM文献中的高质量英文文献进行分析并总结归纳研究主题与热点趋势,确定了CRM领域的四个最新研究热点,即消费者对CRM推广的感知和响应,品牌与事业/产品与事业/消费者与事业的契合度,CRM战略的执行特征,以及宏观和中观层面的CRM相关问题。这项研究提供了过去近十年CRM研究趋势的整体观点,为善因营销研究提出了未来研究方向,以期随着CRM实践的发展,为更有针对性和更有效的研究贡献提供指导。

基于CiteSpace的民间说唱研究可视化分析

优秀传统文化传承发展时代大背景下,我国民间说唱取得了长足可持续发展。通过对1998至2023年相关论文的发文数量、作者、研究机构与关键词进行CiteSpace可视化分析,梳理出25年来民间说唱研究主题聚焦于说唱文学、说唱音乐、少数民族说唱及其传承发展,研究经历发展期和繁荣期后进入调整期,图谱也显示近年来研究关注热点是“红楼梦”“文化”“冯梦龙”“地方曲艺”和“集体记忆”。根据可视化图谱数据,本研究进一步剖析了民间说唱研究存在的问题,并提出建设性意见。

基于LDA模型的乡村振兴研究主题挖掘与热度演化分析

乡村振兴战略是推动农业高质量发展、促进共同富裕的重要保障。精准识别乡村振兴研究的主题与热点,有助于在新发展阶段下面向农村地区开展精细化研究提供基础。以SCI期刊、EI来源期刊、北大核心、CSSCI和CSCD的13184条文献摘要为研究对象,使用词云图和LDA主题建模的方式分析了乡村振兴相关领域的热点主题和变化趋势。结果显示,学者们最为热衷的是乡村振兴战略、路径和乡村体制及农业农村现代化等宏观方向的研究,而组织振兴、人才振兴和农村土地等具体领域的研究有待进一步扩展。

休闲农业游客的主题偏好及时空演变分析

以四川省成都市休闲农业为研究对象,收集并处理了大量社交网络平台中休闲农业商户的特征数据,采用LDA主题挖掘与Getis⁃Ord Gi∗热点分析方法,分析游客主题偏好及时空演变趋势.结果表明:一方面,游客的主题偏好呈现出明显的季节性差异,并且自然观光类主题的季节性波动较大,例如游客在春季偏好植物花卉,在夏季偏好亲子活动;另一方面,空间热点受游客地域偏好及区域特色资源影响,例如游客在夏季偏好大邑县的葡萄采摘,在冬季则偏好新都区的草莓采摘.基于此,休闲农业从业者应充分考虑游客的主题偏好,制定相应的季节性营销策略;地方政府则应秉持因地制宜、差异化发展的原则,依托当地特色优势农产品,结合热点主题推动农业资源的合理利用,进一步提升农旅融合的效果.

部分地球物理学类期刊论文被引频次的影响因素分析

为了提高期刊登载论文的质量,研究地球物理学类期刊论文被引频次的影响因素,选取《地球物理学报》《地震地质》《中国地震》《地震地磁观测与研究》4种期刊为研究对象,统计其2017—2019年登载论文被引用频次,采用线性回归分析方法分析了论文形式、内容与被引频次的关系,结果发现:①期刊论文被引频次与论文长度、参考文献数量、第一作者发文量或关键词数量的相关性均较低;②以单个地震为研究对象的论文的被引用表现要好于各期刊的整体被引频次;③研究新地震(论文发表时间-发震时间≤4年)的论文较研究历史地震(论文发表时间-发震时间>4年)的在被引用频次方面表现更好。鉴于此,应重点关注稿件内容,从内容上提升论文质量,以期提升期刊影响力。

中国古装影视剧服装领域研究热点及行业趋势分析

随着中国文化国际影响力的增强和数字技术的进一步发展,中国古装影视剧服装迎来了新的发展机遇与挑战。为了把握中国古装影视剧服装的发展态势,并为相关研究人员与行业提供客观的发展参考依据,本文利用CONCOR分析与LDA主题建模,从研究热点和行业发展趋势两个层面进行了探究。分析得出,设计理念与美学追求、传统服饰文化的传播与弘扬、古装影视剧服装设计发展要求、对角色的塑造及表现作用等研究热点,以及数字化新发展、跨行业联动的产业转型新趋势、文化传播与品牌打造新机遇、注重传统与创新的设计新要求等行业趋势。

基于文本挖掘的高校网络舆情研究热点及趋势分析

为系统分析国内高校网络舆情研究热点及研究趋势,采用共现分析、LDA主题模型等文本挖掘方法对国内高校网络舆情研究的学术论文进行分析。从宏观和微观两个层面展开分析,宏观层面以关键词共现网络为基础,利用社区挖掘方法抽取关键词语义社区,分析高校网络舆情主要研究内容;微观层面以学术论文摘要语料库为基础,利用LDA主题模型抽取潜在研究主题,度量主题强度及其演化趋势,发现当前研究热点。研究结果发现当前国内高校网络舆情有6大热点研究主题,其中高校网络舆情引导、监测和演化分析的研究热度将持续增强。最后对高校网络舆情研究进行展望,提出未来研究方向和研究问题。

基于CiteSpace可视化分析微囊藻毒素的研究进展

为探究微囊藻毒素(MCs)研究领域的知识主题演化历程及研究热点,以中国知网(CNKI)中文核心期刊为数据来源,基于CiteSpace软件对MCs的研究动态进行文献计量分析。从年度发文量来看,MCs的研究受到学者大量、持续的关注,研究论文多发表于环境化学、生物学和生态学等领域的期刊,其中《水生生物学报》为载文量最多的期刊。关键词分析表明,MCs研究涉及内容较广,包括MCs毒性、检测、降解和时空分布等方面,其中MCs的生物降解及其毒性效应是研究的热点,MCs对草鱼器官及基因表达的影响是研究的前沿领域。MCs相关研究可分为3个阶段,1993—1999年研究处于初级阶段,以MCs的分离纯化、对肝脏的毒性效应和饮用水中MCs浓度研究为主;2000—2011年该领域研究热度提升,并呈现出多个研究方向,其中以MCs的生物降解和检测为主,并对MCs的毒性效应及环境分布相关领域进行了拓展性研究;2012—2021年继续对MCs含量的检测及其毒性效应进行深入研究。利用基因工程技术构建高效表达MCs降解基因的工程菌或建立稳定性好且降解效率高的微生物群落,研发加快生物降解的催化剂,研究环境相关浓度MCs复合污染的生态毒理效应及其作用机制是今后重要的研究方向。

我国科研诚信政策与文献主题演化对比分析

[目的/意义]分别对科研诚信政策与文献的主题分布进行分析,对比二者之间的相关性和趋势发展,可以为政策制定提供依据,也可以为科研诚信的学术研究方向提供参考。[方法/过程]采集科研诚信政策与文献数据,运用主题聚类和相似度分析方法,观察主题热点并分析论文与政策之间的关联性。[结果/结论]采用“LDA主题建模—TF-IDF相似度计算—桑基图呈现”的方法能够直观揭示出科研诚信政策与学术热点的匹配度,可以为相似研究提供一定的方法论支撑。且研究发现,科研诚信文献的发展相较于科研诚信政策具有明显的滞后性,但随着时代的发展与研究的进步,滞后性不断减弱。

公立医院对口支援研究热点与演变趋势文献计量分析

目的:探索2002-2021年公立医院对口支援领域相关研究热点,为开展学术研究和管理实践提供借鉴。方法:在中国知网、维普网、万方数据知识服务平台及中国生物医学文献数据库中检索2002年1月~2021年12月发表的公立医院对口支援相关文献,统计论文发表年份、第一作者、第一作者所在机构、高被引文献的分布情况。结果:按规则进行数据清洗合并后,纳入研究文献868篇。对高频主题词共现矩阵进行聚类分析,揭示研究热点及其演变趋势。结论:公立医院对口支援研究热点主要集中在5个方面,即对口支援落实载体、对口支援人才策略、对口支援相关政策研究、对口支援现状分析和对口支援案例思考。研究主题演变与政策及基层发展需求高度相关。

基于专利文本挖掘的智慧城市技术热点分析

基于一个整合了主题建模、专利文本分析和主题强度演进的量化分析框架,通过复合检索式采集全球范围内智慧城市相关专利,应用主题建模和文本挖掘方法刻画智慧城市技术热点演进的知识图谱,并对潜在热点主题进行识别与讨论,从而进一步丰富基于专利文本数据进行技术热点分析的方法体系。

学科研究热点识别新视角:主题动能——以图书情报领域为例

[目的/意义]从研究主题的知识生产与扩散两方面识别学科研究热点,有利于明确学科重点,把握学科发展动向,为预测未来研究趋势提供研究基础。[方法/过程]提出主题动能概念,基于研究主题的生产与扩散指标构建主题动能模型,综合分析某时间段某主题的研究质量(横向热度)与速度(纵向变化),识别学科研究热点;并根据多时间段的动能变化情况划分不同类型的研究热点,描述其动态变化。[结果/结论]选择图书情报领域2017—2021年研究文献与引证文献为例进行实证分析,发现主题动能模型能够有效识别当前阶段的学科研究热点;选择2012—2016年和2017—2021年两个时间段的相关数据分析主题动能变化,能够划分学科“前沿型”“稳定型”“衰退型”三种类型研究热点,实现对学科研究的动态描述。

高质量发展背景下科技新闻主题识别及其热点演化分析

[目的/意义]科技创新是驱动高质量发展的核心动力,科技新闻是人们了解科技发展情况的重要途径,识别科技新闻中的热点主题,反映国家战略发布和实施过程中的状态及变化,以为政府及科研人员提供有效的决策参考与信息支持。[方法/过程]从国家科技部网站中采集2011—2021年发布的科技新闻,借助新词发现与LDA主题模型等文本挖掘方法,文章构建了科技新闻热词发现与主题识别的研究方案,并对新闻热点进行演化分析。[结果/结论]我国科技新闻报道中主要集中于高新技术、科技交流合作、人才培养与激励、农村科技发展、绿色生态、科技创新载体建设和政府部门工作7个主题范畴;高质量发展总纲提出前后的关注热点产生了一定程度上的变化;科技创新驱动高质量发展相关新闻事件中,政府工作与高新技术的发展是关注的重点。

基于LDA主题模型的信息行为热点主题及发展趋势研究

[目的/意义]探究国内信息行为的发展现状以及研究的主题热点,对未来的信息行为发展趋势提出猜想和判断。[方法/过程]运用LDA主题模型,使用gensim库对语料进行预处理,通过词袋模型提取文本特征和TF-IDF计算形成向量化的词篇矩阵。通过计算主题一致性判断最优主题数目和主题强度,预测未来信息行为的研究导向。[结果/结论]模型试验得到五个信息行为研究领域的热点主题:信息传播,信息分享,信息安全,信息偶遇,信息搜寻。通过分析和判断确定了信息行为研究现阶段的发展空缺和未来的发展方向。

基于知识图谱的国民经济动员主题热点及演变研究

研究利用CiteSpace可视化分析软件绘制知识图谱,归纳国民经济动员研究主题热点,梳理其研究主题的演变过程,总结该研究领域的发展趋势。对现有研究持续热度最高、年度热度最高及研究热点主题演进趋势进行归纳分析,能看出现有研究在取得丰硕成果的同时,仍存在一些薄弱环节。未来可对研究对象进行类型化分析、设置更为具体化精细化研究议题、实现多学科视角交叉融合和推广运用经验研究方法多措并举,进一步深化国民经济动员研究。

应对百年未有之大变局的中国经济研究热点及合作网络分析

运用潜在狄利克雷分配(LDA)模型对中国知网“百年未有之大变局的中国经济”专题库里的文献摘要进行主题挖掘,同时借助社会网络分析对发文机构合作网络的关系特征与位置特征进行分析。结果表明:研究主题丰富,研究内容与时俱进,研究方法多采用客观数据开展影响因素、作用效应及发展路径等内容的实证分析;存有5个核心机构,机构合作不足且相对封闭,产学政研合作不够深入,整体呈现出“小聚集、大分散”特点。基于此,未来中国经济研究可以从开展前瞻性研究、均衡研究注意力以及加强多元主体合作3方面进行展望。

中外内部审计研究热点及演进之比较

以1998~2021期间CSSCI数据库、WOS数据库核心合集中审计研究文献为研究对象,综合运用文献计量分析方法,客观、直观地展现和揭示了时域内中外内部审计研究热点、热点主题及演进路径。研究发现:1)研究热点方面,中外内部审计研究均聚焦于内部控制、公司治理、风险管理等方面,国内内部审计研究侧重点主要在不同行业及细分方面,而国外内部审计研究则侧重于内部审计质量、审计风险和审计准则等方面;2)热点主题方面,国内内部审计研究涵及了企业内部审计、国家审计、内部控制、审计、内部审计工作、企业管理等方面,看重与企业相关的内部审计工作,而国外内部审计研究的四大聚类主题则更偏重于公司治理及公共部门内部审计;3)演进路径方面,中外内部审计热点演进都基于社会经济法律大环境进行变革,近年国内内部审计研究开始关注互联网和数字化新时代与内部审计的关联,而国外内部审计研究则重视从信息化到数智化转型研究。基于研究结果,文章对我国内部审计未来研究方向进行了展望。

国内空间色彩研究进展——基于CiteSpace的可视化分析

在城乡一体化趋势下,空间色彩研究持续完善,但研究格局失衡,亟须完善空间色彩体系。文章搭建空间色彩研究框架,借助CiteSpace知识图谱软件,从宏观、中观、微观空间视角,检索CNKI有关色彩的学术论文。研究表明:①宏观、中观、微观色彩研究的主流主题分别为色彩景观、传统建筑色彩、夜景照明色彩;②空间色彩当前处于波动发展阶段,发展动力不足;③热点演进受时代背景的影响,研究内容趋于综合化,研究方法趋于科学定量化。