结合LTS和Hough变换的直线检测算法

为提高Hough变换检测直线的精度,提出一种结合Hough变换与截断最小二乘法的直线检测算法。利用Hough变换确定图像中直线所在的大致区域,提取候选区域内的特征点集,采用截断最小二乘法拟合得到精确的直线参数。实验结果表明,该算法的检测率和检测精度较高,对Hough变换的分辨率要求较低,整体空间开销较小。

基于HT的多条直线检测的特点及其算法改进

依据霍夫(Hough)变换原理,给出了多条直线检测的算法,分析了基于霍夫变换(HT)检测多条直线的特点,即直线—峰值对应性,检测直线不确定性(针对斜率大于0的情况),累加器A的值与待测直线段长度的关系,带噪声多条准直线的参数空间峰值特征,倾角为90°的直线段参数空间峰值特征,并有针对性的提出了改进方法。提出了依据峰值自动搜索填充范围的算法,实现了峰值的搜索,并通过马铃薯作物的行检测验证了该方法的有效性。

区分上下边缘的Hough变换直线改进算法

Hough变换(HT)是一种较好的检测直线的方法,但是,目前的HT检测方法对背景复杂图像的检测效果较差,这主要是由于一些物体非直线边缘以及物体直线边缘离得较近,而且在图像中,存在长度相差较大直线时容易出现虚假直线。针对以上问题提出一种区分上下边缘的直线检测方法,在图像空间将离得较近的边缘区分开,在HT形成的累加器空间利用直线形成累加器单元的形状特性进行峰值检测。最后将该方法与其他两种方法进行比较,结果显示,该算法较其他算法具有更好的效果。

适用于机场跑道识别的改进H ough变换

机场跑道的卫星图片经过处理后表现出来的骨架特征为边缘直线,在边缘图像中检测直线通常使用的方法是Hough变换(HT).由于(HT)是一种穷举式的搜索,在处理复杂图像时存在大量无效计算,实时性较差.针对机场跑道识别的实时性要求,提出一种改进的用于在二值图像中检测直线的快速Hough变换算法,此算法克服了标准Hough变换以图像边界点为扫描边界的缺点,并且能及时中断无谓的扫描,较好地解决了无效累积问题,实验证明,与标准Hough变换相比,它不仅具备Hough变换原有的高可靠性和抗干扰能力,而且具备Hough变换所不具备的高效性和低存储,克服了标准Hough变换的高计算代价和耗存储的缺点.

实时图像处理中一种快速的直线检测算法

Hough变换(HT)是一种常用的直线检测方法.由于它具有很高的计算复杂度,在既无HT专用芯片也无阵列处理器的环境下,难以满足实时图像处理系统对实时性的要求.作者对此问题进行了研究,提出了一个新的快速算法——BL(Blob-basedLinedetection)算法,在普通计算机环境下代替HT进行直线检测.该算法突破了HT对实时系统造成的速度瓶颈,完满地解决了这个问题.

嫦娥一号DEM数据月表撞击坑自动检测

基于嫦娥一号数字高程模型(DEM)数据,利用地形信息参数来描述月表撞击坑的边缘轮廓特征,采用Hough变换检测方法提取了月表撞击坑。将该方法应用于克拉维乌斯(Klavius)撞击坑的周围区域,在DEM数据500 m空间分辨率下,不考虑退化严重的撞击坑时,检测百分比D=90%,分支系数B=0.30,质量百分比Q=71%,在考虑退化严重的撞击坑时,D=71%,B=0.30,Q=58%;研究表明该算法对没有退化或轻微退化的撞击坑有很好检测效果。与基于影像数据月表撞击坑自动检测的研究进行比较,本文给出的算法具有更高的检测精度,同时虚假检测较少。证明该方法用于月表撞击坑的自动检测是可行的。