金融结构对科技金融耦合系统脆弱性的影响

随着科技与金融耦合的不断深入,对其负向作用及脆弱性的研究不容忽视。运用熵值法对我国2006—2020年省际科技金融耦合系统脆弱性指数进行测算,在此基础上引入金融结构,检验金融结构对科技金融耦合系统脆弱性影响的本地效应及空间溢出效应。研究发现:(1)各地区金融结构市场化程度呈上升趋势;(2)总体而言,金融结构市场化水平提高有利于改善系统脆弱性;(3)不同经济发展水平、金融结构对系统脆弱性的影响效果不同;(4)全国层面,金融结构正向空间溢出效应会加剧周边地区系统脆弱性,分地区层面,东部地区金融市场占比增加会带动相邻省份系统脆弱性改善,而中西部地区反而起到加剧作用。因此,应推动金融市场发展、完善银行中介服务。

苦尽甘来:子女数量与家庭财务脆弱性

子女数量与家庭经济行为息息相关。基于中国家庭追踪调查(CFPS)数据,探究子女数量对家庭财务脆弱性的影响。研究结果表明,抚养阶段子女数量增加会通过提高养育成本、降低劳动供给、改变资产配置增加家庭财务脆弱性,其中城市家庭更为显著。而父母在体制内工作、有较高的受教育水平和金融素养的家庭则不受影响。进一步分析发现,成年子女数量增加显著降低了家庭财务脆弱性,呈现出苦尽甘来的生命周期特征。从而,完善生育保障体系、提高育龄人群生育意愿,对于改善我国人口结构具有重要意义。

数字基础设施建设能否缓解农村家庭金融脆弱性?——“宽带中国”示范城市的政策效应分析

农村家庭在信息获取上的劣势是其金融脆弱性比城市家庭更高的原因之一,数字基础设施的完善能够有效缓解农村家庭面临的信息约束与信息劣势,从而可以通过增加家庭收入和优化家庭资产负债配置来缓解农村家庭的金融脆弱性。采用中国家庭追踪调查2010—2018年的5期数据,运用多期双重差分模型进行政策效应分析,结果表明,“宽带中国”示范城市建设显著降低了农村家庭的金融脆弱性;机制分析发现,数字基础设施建设可以提高农村居民非农就业和购买商业保险的概率,并提高农村家庭的非农就业收入和保险参与度,即数字基础设施建设可以通过促进非农就业和保险参与两条路径来缓解农村家庭金融脆弱性;异质性分析结果显示,数字基础设施建设对户主为男性、户主未婚、平均文化程度较低、收入水平较低的农村家庭具有更为显著的金融脆弱性缓解作用。因此,应加强农村地区数字基础设施建设,并充分发挥“数字下乡”促进农民非农就业和保险参与的积极作用,有效缓解农村家庭金融脆弱性。

人口老龄化影响家庭金融脆弱性的机制与缓解路径

近年来,我国人口老龄化程度不断加深。与此同时,家庭部门杠杆率持续攀升,债务风险加剧,金融脆弱性逐步显现。在此背景下,基于2019年中国家庭金融调查数据,通过构建包含偿债能力和资产流动性状况的家庭金融脆弱性指标,实证检验了人口老龄化对家庭金融脆弱性的影响。研究发现:人口老龄化显著加大了家庭陷入金融脆弱性的概率,其影响机制主要包括降低家庭劳动参与和家庭收入、增加医疗保健支出以及抑制人力资本投资;中西部家庭、受教育程度较低家庭以及中低净资产家庭更易遭受人口老龄化带来的负面冲击;积极参加养老保险、提升金融素养水平、积累家庭社会资本能够有效缓解人口老龄化对家庭金融脆弱性的不利影响。从人口老龄化视角探索家庭金融脆弱性的成因,能够为家庭抵御老龄化负面冲击和改善家庭金融福祉提供参考依据,也为防范化解金融风险的制度设计提供了有效思路。

政府补贴如何抑制家庭的财务脆弱性?

在全面推进乡村振兴的背景下,本文利用2015、2017和2019年中国家庭金融调查(CHFS)数据,实证探究了政府补贴对家庭财务脆弱性的影响及作用机制。研究结果表明,政府补贴对家庭财务脆弱性存在显著的抑制作用,且该结论在进行稳健性检验之后仍然成立。机制检验结果表明,政府补贴通过提高家庭未来的信心程度以及使用互联网的意愿来作用于家庭的财务脆弱性。异质性分析结果显示,在乡村地区以及未创业的家庭中,政府补贴对家庭财务脆弱性的抑制作用更加显著。本文的研究结论为更好地理解政府补贴与家庭财务脆弱性关系提供了更加充分的经验证据,对防止家庭陷入财务困境和完善政府补贴政策具有重要的参考价值。

农村劳动力流动是否降低了家庭金融脆弱性?

本文基于中国家庭追踪调查(CFPS)三期数据,实证研究农村劳动力流动对家庭金融脆弱性的影响。结果发现:农村劳动力流动能显著降低家庭金融脆弱性,在低消费家庭和未进行商业保险投保的家庭中,农村劳动力流动对缓解家庭金融脆弱性的作用更强。经过替换解释变量、替换被解释变量、倾向得分匹配法及工具变量法等检验,结果依然稳健。机制分析表明,农村劳动力流动通过提升收入、积累社会资本和缓解流动性约束等途径影响家庭金融脆弱性。进一步分析发现,农村劳动力流动能更显著地缓解存在金融脆弱性家庭的相对贫困。

数字素养提升能缓解农村家庭金融脆弱性吗?

家庭金融脆弱性状况事关国家安全和家庭福利。数字化时代,个人的数字素养高低对农村家庭金融脆弱性的影响是一个难以回避的问题。论文基于2017和2019年两期中国家庭金融调查(CHFS)数据,考察数字素养对农村家庭金融脆弱性的影响。结果表明,数字素养的提高对农村家庭金融脆弱性具有显著抑制作用。在采取工具变量法进行内生性检验,通过更换核心解释变量测度方式、更换被解释变量测度方式和更换计量模型等方式进行再检验后,结论仍然稳健。异质性分析发现,在高物质资本家庭、亲友中有数字金融行为的群体和数字基础设施水平较高的农村,数字素养提升对农村家庭金融脆弱性的缓解作用更强。机制分析表明,数字素养提升主要通过提高风险认知水平和增强风险抵御能力缓解农村家庭金融脆弱性。因此,应进一步加大农村数字化基础设施建设,强化农村居民数字素养的教育与培训,积极引导金融服务主体降低金融交易成本,从而更好地发挥数字素养对农村家庭金融脆弱性的缓解效应,助力农村共同富裕实现与社会和谐稳定。

数字金融使用对农村家庭财务脆弱性的影响研究——基于中国家庭金融调查(CHFS)的实证分析

做好农村家庭财务风险的防范工作是防范化解重大金融风险的重要环节。文章基于中国家庭金融调查数据,以农村家庭为研究对象,探究数字金融使用对农村家庭财务脆弱性的影响。研究发现,农户使用数字金融能够显著降低家庭财务脆弱性。机制分析表明,数字金融使用通过促进农村家庭的非农就业和创业水平、提升农村家庭的金融素养和保险参与间接降低农村家庭财务脆弱性,而通过增加农村家庭的相对收入和净资产,直接降低农村家庭财务脆弱性。异质性分析表明,数字金融使用对农村家庭财务脆弱性的边际效应在不同特征的家庭之间存在“数字鸿沟”,且不同数字金融使用类型对农村家庭财务脆弱性的影响也有所不同,其中值得注意的是,数字借贷反而提高了农村家庭发生财务脆弱的概率。因此,应持续深入推进农村数字金融的发展,结合农村地方情况“因地制宜”发展数字金融,同时加强对农村数字金融发展和网络信息安全的监管,为农村数字金融的发展保驾护航。

数字普惠金融对多维贫困脆弱性的影响研究

数字普惠金融发展对贫困多维性和动态性的影响尚未得到充分关注。基于中国家庭追踪调查数据构建多维贫困脆弱性变量,采用北京大学数字普惠金融指数,探讨数字普惠金融对家庭多维贫困脆弱性的影响、异质性效应和内在机制。研究发现,数字普惠金融的发展显著缓解了家庭多维贫困脆弱性,在进行一系列稳健性检验后,结果依然显著。异质性分析表明,数字普惠金融对物质资本较低家庭、社会资本较低家庭、政治地位较低和农村家庭的多维贫困脆弱性缓解程度更大。机制分析显示,数字普惠金融通过促进人力资本投资,提升家庭商业保险支出和缓解不确定性风险冲击三种渠道缓解家庭多维贫困脆弱性。细分维度发现,数字普惠金融对收入、教育、健康和生活质量维度的贫困缓解作用较为显著,与机制分析的结果较为符合。

资产异质视角下我国的系统性金融风险研究

资产具备异质性是金融机构的重要特征,异质性是影响系统性金融风险的重要因素。建立一个具备资产异质性的改进复杂网络模型,研究我国金融系统的系统性风险、系统重要性资产、系统重要性机构以及系统脆弱性机构。以2015—2022年42家银行年报数据,结合最大熵法和最小密度法构建银行间网络,模拟不同冲击强度下,金融系统在违约清算渠道和降价抛售渠道造成的系统性风险。通过抛售受冲击资产的方式测量各项资产的重要性程度,将首轮抛售银行作为间接渠道的系统性风险来源。研究发现:银行系统降价抛售、违约清算单独产生的系统性风险较低,但叠加渠道造成的风险具有强大的破坏力;从研究结果看,我国的系统制造业、交运仓储业、租赁和商务服务业、房地产资产为银行系统的系统重要性资产;中国银行、中国农业银行、中国工商银行、中国建设银行、交通银行、中国邮政储蓄银行、招商银行系统重要性程度高;部分城市商业银行是系统脆弱性银行;各城市商业银行、股份制银行由于灵活经营造成趋同性投资,是间接渠道传染风险的主要来源。

基于文献综述的家庭金融脆弱性测度方法研究

家庭是经济社会的基本组成单位,随着我国经济迅速发展,家庭金融的脆弱性正在成为影响金融和社会稳定性的一大风险源。了解家庭的金融脆弱性和抗风险能力,有助于为宏观政策和微观决策提供参考,促进社会可持续发展。为了更好地梳理有关家庭金融脆弱性的研究,本研究采用文献分析法,通过将宏观层面的金融脆弱性延伸到家庭层面,明晰了家庭金融脆弱性的概念与特点,并详细介绍了6类测度家庭金融脆弱性的主要方法。在此基础上,本研究对家庭金融脆弱性的不同测度方法进行比较分析,总结归纳了在实际应用中各方法的优缺点,提出了在数据、方法和理论方面进一步优化现有测度方法的展望,为家庭金融脆弱性的相关研究提供了一定的理论参考。

人口结构、房产拥有与家庭金融脆弱性

随着我国人口结构问题显露,房地产业风险上升,家庭面临的金融风险也愈发受到关注。本文基于2019年中国家庭金融调查(CHFS)的数据,使用概率统计方法测度家庭金融脆弱性,研究老年抚养比、少儿抚养比和家庭规模对家庭金融脆弱性的影响,并进一步探究家庭房产在其中起到的作用。实证研究发现:第一,老年抚养比对家庭金融脆弱性有显著的缓解作用,而少儿抚养比和家庭规模的上升则会提高家庭金融脆弱性,这种影响在不同收入家庭和城乡家庭间存在异质性。第二,老年抚养比的上升能够减少家庭房产负债,提高家庭房产价值,而少儿抚养比和家庭规模的提高会增加房产负债和房产价值。第三,房产负债对家庭金融脆弱性有显著的正向影响,房产价值对家庭金融脆弱性有显著的负向影响。基于此,本文认为应当从维持房价稳定、降低养育成本、完善养老金融体系等几个方面减轻家庭债务负担,缓解家庭金融脆弱性。

社会保险参与对家庭财务脆弱性的影响研究

作为家庭应对风险的主要保障制度,社会保险对于增强家庭风险抵御能力和改善家庭财务脆弱性状况具有重要意义。本文基于中国家庭金融研究调查(CHFS)数据,使用Probit模型验证了社会保险对于家庭财务脆弱性的影响。研究结果表明,多种社会保险能够显著缓解家庭财务脆弱性;社会保险通过健康人力资本、教育人力资本这两个渠道抑制家庭财务脆弱性。异质性分析发现,在东中部地区、低金融素养以及户主是灵活就业的家庭中,社会保险对家庭财务脆弱性的抑制作用更明显。因此,本文认为进一步提高社会保险的保障力度和完善社会保险体系对于增强家庭风险抵御能力具有重要的政策意义。

数字经济发展对金融机构脆弱性的影响研究

金融机构脆弱性是反映金融机构风险控制与管理能力的一种特性,是金融机构稳健经营方面的一种固有属性,而数字经济发展会对其产生重要影响。基于2013—2022年我国商业银行面板数据,通过主成分分析法和因子分析法测算我国商业银行的金融机构脆弱性,采用双向固定效应模型、IV-LIML法探究数字经济发展对金融机构脆弱性的影响。研究发现,数字经济发展水平提高有利于降低我国金融机构脆弱性。异质性分析结果显示,数字经济发展水平提高对我国非东部地区、资产规模小的金融机构脆弱性的影响更大。建议我国金融机构顺应数字经济发展趋势,利用数字技术开展多元化业务、进行数据分析和预测、创新风险管理工具,加强内部信息系统安全建设,加大数字人力资本投入,密切关注监管要求的变化。

高等教育获得对家庭金融脆弱性的影响——基于金融素养与融资渠道偏好的传导路径

基于2015—2019年的中国家庭金融调查数据,运用固定效应与双重差分模型,分析高等教育获得对家庭金融脆弱性的影响。研究发现:高等教育获得和高校扩招政策显著降低家庭金融脆弱性,有助于改善家庭财务状况;在中等收入阶层、持风险规避型态度以及西部区域家庭中,高等教育获得对家庭金融脆弱性的缓解作用表现得较为明显;高等教育获得通过居民金融素养及融资渠道偏好,削弱家庭金融脆弱性。

健康状况对城乡居民家庭财务脆弱性的影响研究

大力推动实施“健康中国”战略成为新发展阶段建立防返贫长效机制的工作重点。基于中国家庭金融调查数据(CHFS),实证研究了健康状况对家庭财务脆弱性影响及其内在机制。研究结果表明,健康状况恶化会加剧家庭财务脆弱性,且该结论在使用工具变量解决内生性问题和进行一系列稳健性检验后依然成立。机制检验表明,健康状况的变化通过改变家庭劳动参与情况和风险态度进而影响家庭财务脆弱性程度。异质性研究表明,健康状况对家庭财务脆弱性的影响存在城乡和收入水平异质性。为“健康中国”战略背景下巩固脱贫攻坚成果、防范脱贫人口致贫返贫提供新的研究视角与政策参考。

金融知识与家庭财务脆弱性——基于中国家庭金融调查数据的实证研究

在当前经济下行压力下,家庭财务脆弱问题不断凸显,居民如何利用金融知识应对财务脆弱性,改善家庭财务状况是学术界关注的焦点问题。本文基于中国家庭金融调查(CHFS)数据,利用Probit模型实证检验了金融知识对家庭财务脆弱性的影响。研究结果表明,金融知识对家庭财务脆弱性具有显著抑制作用。为了克服内生性带来的偏误,本文采用“金融知识社区均值”作为工具变量进行估计,结果依然显著。机制分析表明,金融知识可以通过数字经济参与、商业保险参与和家庭创业三个渠道降低家庭财务脆弱性。异质性分析发现,在东部地区、城镇家庭和缴纳社会保险的家庭中,金融知识对家庭财务脆弱性的影响更为显著。本文为探寻家庭财务脆弱性的影响因素提供了新的视角,对全面理解金融知识的作用具有重要参考价值。

中国农村金融脆弱性评价与预测

文章基于Dagum基尼系数、Kernel核密度与Markov链模型,对中国农村金融脆弱性进行研究。结果显示:中国省域农村金融脆弱性呈稳步降低态势,但仍存在明显区域差异。整体看,各区域农村金融脆弱性差异在考察期内存在收敛现象,全域内部差异是总差异的源头。Kernel密度估计结果显示,中国农村金融脆弱性逐年降低,但各地区存在非均衡特征。莫兰指数分析显示,中国农村金融脆弱性在地理距离上表现出空间正自相关,呈一定空间集聚现象。Markov链结果指出,中国农村金融脆弱性各状态间流动性较高,但整体趋于向好态势,不存在跨越式转移可能。

金融集聚对“金融—科技”耦合脆弱性的影响研究

文章选取2005—2020年我国30个省份的面板数据,分区域、行业研究金融集聚对“金融—科技”耦合脆弱性的影响。研究表明:金融集聚对邻地“金融—科技”耦合脆弱性的影响远大于其对本地“金融—科技”耦合脆弱性的影响,且影响方向相反;在不同行业中,银行业与保险业的集聚均能显著影响“金融—科技”耦合脆弱性,证券业的集聚增加了“金融—科技”耦合脆弱性,存在拥挤集聚风险;在不同区域中,东部地区的金融集聚能够显著降低本地“金融—科技”耦合脆弱性,西部地区则相反。协调不同金融行业、不同区域的发展,是降低“金融—科技”耦合脆弱性、推动经济高质量可持续发展的关键。

商业健康保险对家庭财务脆弱性的影响——基于脆弱性度量方法的改进

本文基于中国家庭金融调查数据(CHFS)2019年的数据,改进了家庭财务脆弱性的度量方法,利用OLS模型研究商业健康保险对家庭财务脆弱性的影响,并探究其作用机制与异质性。研究发现:第一,商业健康保险能够降低家庭财务脆弱性,该结果在剔除内生性后依然稳健;第二,风险转移效应、健康效应与资产配置效应是商业健康保险降低家庭财务脆弱性的重要机制;第三,该影响存在收入异质性、地区异质性、参保层次异质性以及保费水平异质性。最后,基于研究结论,本文从政府、保险机构以及家庭三个层面提出对策建议。