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中国金融系统压力指数的设计及其应用
被引量:
36
1
作者
张晶
高晴
《数量经济技术经济研究》
CSSCI
北大核心
2015年第11期41-57,共17页
结合当前金融系统的特点设计了中国金融系统压力指数,并通过两种方法检验了其识别作用;然后利用VAR模型对其宏观效应展开研究,基于Hsiao格兰杰因果检验过程对金融压力的直接和间接因果关系进行了验证,并采用VARX模型予以稳健性检验;最后...
结合当前金融系统的特点设计了中国金融系统压力指数,并通过两种方法检验了其识别作用;然后利用VAR模型对其宏观效应展开研究,基于Hsiao格兰杰因果检验过程对金融压力的直接和间接因果关系进行了验证,并采用VARX模型予以稳健性检验;最后,分析了金融压力变化时央行的政策反应及金融市场的反应。研究发现我国金融系统性压力主要集中在高压和低压区间,金融压力指数对宏观经济波动有较好的预测作用,货币政策的反应更明显地通过非常规货币政策工具实现。
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关键词
金融系统压力指数
VAR模型
hsiao程序
VARX模型
原文传递
题名
中国金融系统压力指数的设计及其应用
被引量:
36
1
作者
张晶
高晴
机构
山东财经大学金融学院
出处
《数量经济技术经济研究》
CSSCI
北大核心
2015年第11期41-57,共17页
基金
国家自然科学基金(71573156)
国家社科基金重点项目(15AJY019)
山东省社会科学规划重大委托项目(14AWJT01-5)的资助
文摘
结合当前金融系统的特点设计了中国金融系统压力指数,并通过两种方法检验了其识别作用;然后利用VAR模型对其宏观效应展开研究,基于Hsiao格兰杰因果检验过程对金融压力的直接和间接因果关系进行了验证,并采用VARX模型予以稳健性检验;最后,分析了金融压力变化时央行的政策反应及金融市场的反应。研究发现我国金融系统性压力主要集中在高压和低压区间,金融压力指数对宏观经济波动有较好的预测作用,货币政策的反应更明显地通过非常规货币政策工具实现。
关键词
金融系统压力指数
VAR模型
hsiao程序
VARX模型
Keywords
Financial Systemic Stress Index
VAR Model
hsiao
's Causality Patterns
VARX Model
分类号
B23 [哲学宗教—中国哲学]
G18 [文化科学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中国金融系统压力指数的设计及其应用
张晶
高晴
《数量经济技术经济研究》
CSSCI
北大核心
2015
36
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