次线性期望空间下独立同分布序列的一个强大数定律

利用与概率空间不同的研究方法,研究次线性期望空间中独立同分布随机变量序列的加权和在某些条件下的一个强大数定律,从而将该定理从传统概率空间扩展到次线性期望空间.

以学生为中心的案例讨论式教学——大数定律

探讨工科概率统计课程中大数定律的一种不同常规的教学设计及实施过程.此设计充分体现了以学生为教学过程主体的原则,通过学生感兴趣的实际案例进行问题引入,按特殊到一般的顺序引导学生对几个常见大数定律由浅至深进行讨论式学习.同时辅以课堂实验、计算机模拟、数学建模等手段帮助学生深入理解大数定律结论及条件的含义,掌握其工程应用背景,并总结了大数定律的课程思政内容.

一般随机变量的完全收敛及大数定律

通过包含并完善一些已有结论,建立了一般随机变量的完全收敛和大数定律.特别对于两两负象限相关的随机变量,得到了其完全收敛和Marcinkiewicz-Zygmund型强大数定律之间的等价结论.

N-弱鞅的矩不等式及其Brunk-Prokhorov型强大数定律

N-弱鞅是比鞅序列更为广泛的一类相依随机变量.利用已有的关于N-弱鞅的一个极大值不等式,得到了N-弱鞅的一类矩不等式,在此基础上,获得了N-弱鞅的Brunk-Prokhorov型强大数定律.

大数定律的理论与实践——基于Python的教学案例分析

在新商科建设的背景下,课堂教学需要更加注重新技术的应用。大数定律是概率论与数理统计中的重要定理,在不同专业领域中都有着广泛的应用,大数定律指出随着试验次数的增加,样本均值趋近于总体均值, 理解大数定律的概念及内涵,并且结合Python语言进行仿真实验,让学生学会用大数定律解决实际问题,并且在课程教学中注重知识传授与价值塑造的有机结合。

φ-混合序列的大数定律

本文讨论了φ－混合序列的Ｍａｒｃｉｎｋｉｅｗｉｃｚ强、弱大数定律，其条件不同于已往文献，推广了［３］、［４］。

一个推广的Borel强大数定律的改进

Borel通过研究Bernoulli试验,首先给出了其强大数定律,已有文献给出了一个推广的Borel强大数定律.作者改进了这个结果,将其中的条件dn=O(1/n)减弱为dn=O(1/nα),α>0.另外,将此结果推广到有界的随机变量序列的情形,给出其Borel强大数定律.

经验过程的Cesaro大数定律

给出经验过程Ｃｅｓａｒｏ大数定律成立的充要条件。

B值随机元阵列的完全收敛性及大数定律

该文在随机元阵列随机有界于某非负随机变量的条件下，得到了B值随机元阵列完全收敛性的一般性结论，并讨论了随机元阵列加权和的收敛性，使[5][6]中的结果得到了改进和推广．同时讨论了完全收敛性与Banach空间p型（1＜P≤2）性质的等价性，使[14]，[15]中的结果得到进一步的改进．

奇偶树上马氏链场的强大数定律

定义一类非齐次树——奇偶树,利用近年来研究概率论强极限定理的新方法,研究奇偶树上奇偶马氏链场关于状态和状态序偶出现频率的强极限定理,得到奇偶树上马氏链场关于状态和状态序偶出现频率的强大数定律,将齐次树图上马氏链场中的相关结果推广到了非齐次树图上.

马氏链集间转移的一类强大数定律

本文研究了马氏链从一个状态子集到另一个状态子集的转移概率的极限性质.利用Doob鞅收敛定理,获得了任意随机序列的强大数定律、马氏链泛函的强大数定律和强遍历定理.推广了马氏链传统转移概率的极限性质和强极限定理.

关于可列非齐次马氏链Cesaro平均收敛性及二元函数的强大数定律

该文的目的是要研究可列非齐次马氏链的Cesaro平均收敛性及二元函数的强大数定律.并利用这两者研究可列非齐次马氏链的Shannon-Mcmillan定理.

二叉树分枝马氏链的强大数定律和Shannon-McMillan定理

首先研究二叉树有限状态分枝马氏链的随机序偶出现频率的强大数定律,之后研究二叉树有限状态分枝马氏链函数的强大数定律,作为推论得到二叉树有限状态分枝马氏链的ShannonMcMillan定理.

Banach空间混合列强大数定律的收敛定理

文献［１］讨论了Ｂａｎａｃｈ空间中随机变元列｛Ｘｉ｝满足一定条件时的完全收敛性。文中将进一步讨论Ｂａｎａｃｈ空间中独立非同分布随机变元列的收敛速度。

经验过程的欧拉弱大数定律

得到了经验过程的一般加权和的对称化不等式及欧拉加权系数的性质．利用这个对称化不等式及欧拉加权系数的性质，研究了经验过程中的独立同分布随机元序列的欧拉可求和性，得到了经验过程的欧拉弱大数定律成立的充分条件（Ｅｆ（Ｘ）２Ｇ＜∞），建立了实值情形下的结果在经验过程中的相应形式．

两两NQD序列部分和之和的强大数定律

主要研究了两两NQD序列部分和之和的强大数定律,并因此得到两两NQD序列部分和之和的强收敛性,在较弱的条件下得到了与独立列部分和之和相类似的结果.同时给出了两两NQD序列部分和之和的强大数定律的一种描述.

关于可列m重非齐次马氏链的一个强大数定律

研究了可列m重非齐次马氏链的一个强大数定律.首先给出可列m重非齐次马氏链的定义,然后利用鞅的极限定理再结合遍历系数得到可列m重非齐次马氏链的一个强大数定律,所得结论能够推广已有文献中的一些结果,并对进一步研究多重马氏链提供了理论基础,且能为实际问题如语声、电视信号等多重马尔可夫信源的研究提供理论依据.

两两NQD列大数定律的一个注记

利用两两NQD列三级数定理的思想和Chebyshev不等式,研究了两两NQD列在一类广泛条件下的弱大数定律和一类加强条件下的强大数定律,得到了与独立情形一致的结果,还特别讨论了同分布情形,推广了相关文献的结果.

三重循环马氏链的强大数定律

为了研究一类非齐次马氏链——循环马氏链的强极限定理,首先考虑到非齐次马氏链的转移矩阵是循环的情形经常出现,从而引进了三重循环马氏链的概念,然后利用非齐次马氏链函数的极限性质推导出三重循环马氏链关于状态出现频率的极限性质,并利用该性质得到了三重循环马氏链关于状态出现频率的强大数定律,为循环马氏链的应用提供了理论依据.

两两NQD列的完全收敛和强大数定律

把定理A中的条件∑Egi(Xi)/gi(ai)<∞ from i=1 to ∞改为∑∑Egi(Xi)/gi(an)<∞ from n=1 to ∞ from i=1 to n,得出一些两两NQD列的完全收敛结论,并利用此结论将独立情形的强大数定律推广到两两NQD列的强大数定律。