基于嵌入式平台的行人行为检测系统设计

为了提高监控系统的实时性、减少人力资源的消耗,设计开发了基于多核DSP平台的行人异常行为检测系统。通过对ViBe算法的改进,解决了ViBe算法出现的死区,实现了对运动区域的提取。其次,针对单一特征在行人检测过程中存在的问题,基于HOG特征和Haar-like特征的特点,设计了基于串行级联方式的HOG特征和Haar-like特征融合方法形成优势互补,保证行人检测的准确率。然后,针对传统的Hu矩不具备尺度不变性因而不能适应图像缩放场景的问题,改进了Hu不变矩,消去比例因子,并提升了尺度不变性;提出了基于改进后的Hu矩不变性的行人异常行为检测算法,实现了几种行人行为的识别。最后,设计了基于多核DSP平台的行人异常行为检测系统。通过实验测试,验证了系统功能的有效性。