Geological - Geophysical - Geochemical Exploration Models of Copper - Iron Deposits in Southeastern Hubei

This paper discusses geological-geophysical-geochemical models of such typical deposits as the Tieshan-type Fe-Cu deposit, the Tonglushan-type Cu-Fe deposit, the Yehuaxiang-type Cu deposit, the Jiguanzui-type Cu-Au deposit, and the Tongshankou-type Cu (Mo) deposit. The models were established based on practical data of the polymetallic deposits dominated by copper ore in southeastern Hubei. These models, which are graphically illustrated in the paper, systematically summarize the metallogenic geological conditions and the geophysical-geochemical characteristics of copper deposits in this area. The models are of practical significance for studying copper deposits, predicting mineral resources, choosing exploration methods, and searching for ore deposits based on existing ones in the study area.

供需对接、多元协同、分类施教——乡村振兴人才培养鄂东模式的探索与实践

乡村振兴的关键是人才,而长期以来,乡村振兴人才培养供需不对接的问题,严重制约着地方院校服务乡村发展的成效。本文基于多年的理论研究与教学实践,通过供需对接,创建一体化乡村振兴人才培养路径;通过多元协同,形成“共同体+平台+制度”的乡村振兴人才育人机制;通过分类培养,创新乡村振兴人才培养的理念和模式。人才培养成效显著提升、服务乡村发展成效显著、国内外影响不断提升,为同类院校培养乡村振兴人才提供可供借鉴的案例。

Impacts of the Minimum Purchase Price Policy for Grain on the Planting Area of Rice in Hubei Province Based on a Mixed Linear Model

Impacts of the minimum purchase price policy for grain on the planting area of rice in Hubei Province were analyzed based on a mixed linear model.After the indicator system containing the minimum purchase price policy and other factors influencing the planting area of rice was constructed,principal component analysis of the system was conducted,and then a mixed linear model where the planting area of rice was as the dependent variable was established.The results show that after the exclusion of the interference from other factors,the minimum purchase price policy for grain had a positive impact on the planting area of rice in Hubei Province.That is,the minimum purchase price policy significantly stimulated the growth of rice planting area in Hubei Province.

基于RUSLE模型和地理探测器的鄂西南土壤侵蚀脆弱性评价

[目的]水土流失是鄂西南突出的生态问题,合理评估该区域的土壤侵蚀脆弱性,并探究其驱动机制是采取有效水土保持措施的前提。[方法]从人地耦合系统视角分析自然和社会经济因素对鄂西南土壤侵蚀的影响,从暴露度、敏感性和适应能力3个方面构建了鄂西南土壤侵蚀脆弱性评价指标体系,并采用综合赋权法确定指标权重。[结果](1)2010—2020年鄂西南土壤侵蚀脆弱性总体上呈现先降低后升高的趋势,强烈及以上强度的土壤侵蚀脆弱性呈现零星的碎片化分布格局,且主要集中在鄂西南的中南部和东部宜昌市辖区的西部地区;(2)研究区敏感性最高的区域集中在海拔800~1500 m,敏感性在坡度25°~35°最大,并呈现出向两侧递减的趋势,当坡度>15°时,较高及以上敏感性面积急剧增加;(3)较高及以上土壤侵蚀脆弱性高于土壤侵蚀强度,较低及以下土壤侵蚀脆弱性低于土壤侵蚀强度,土壤侵蚀脆弱性与土壤侵蚀强度存在协同变化趋势;(4)土壤侵蚀脆弱性的分布格局是多因素协同作用造成的,地理探测器的分析表明坡度、植被覆盖度、教育质量和城镇化率对土壤侵蚀脆弱性的解释力较强。[结论]未来需要高度重视对坡度>15°地区植被覆盖的保护,并通过提高当地的教育质量,加强水土保持的宣传力度,提升当地居民的水土保持意识。

鄂东北土壤侵蚀时空演变及其影响因子定量评价

为定量揭示鄂东北土壤侵蚀时空演变特征及其影响因子的贡献,基于RUSLE模型和2000—2020年遥感影像数据探究土壤侵蚀强度的时空变化,并结合地理探测器模型识别土壤侵蚀主导因子及其交互作用效应。结果表明:2000—2020年鄂东北土壤侵蚀模数呈波动减小趋势,2020年的土壤侵蚀模数较2000年下降62.82%;侵蚀强度以微度和轻度侵蚀为主,二者面积之和占总侵蚀面积的82%以上;微度侵蚀面积占比上升,轻度、中度、强烈、极强烈和剧烈侵蚀面积占比呈波动下降趋势;中部和东北部土壤侵蚀明显改善,东北部土壤侵蚀模数仍较高;耕地是土壤侵蚀的主要地类,其土壤流失量占总流失量的74.82%~82.42%;15°~35°坡度区间分布着69.33%的极强烈侵蚀土壤和85.55%的剧烈侵蚀土壤;土壤侵蚀影响因子解释力(q值)表现为植被覆盖度>坡度>海拔>土地利用类型>降雨,植被覆盖度是影响鄂东北土壤侵蚀变化的主要因子,植被覆盖度和坡度之间的交互作用对土壤侵蚀强度的解释力最大(32.28%);植被覆盖度小于0.3和坡度大于35°的区域发生土壤侵蚀的风险最高。近20年间鄂东北土壤侵蚀明显改善,这主要得益于封山育林、退耕还林等水土保持措施的实施以及多因子协同治理。

基于KANO模型的博物馆荆楚文创衍生品设计研究——以湖北省博物馆为例

近年来,中国文化创意产业蓬勃发展。该研究旨在定位消费者对湖北省博物馆荆楚文创衍生品的需求点与优先级,为今后荆楚文创衍生品的设计开发提供指导。该研究采取定性与定量相结合的方法,首先对34位消费者进行访谈,了解消费者对于湖北省博物馆不同类型荆楚文创衍生品的喜爱程度。并基于访谈结果,设计并发放共284份问卷,运用KANO数据模型分析消费者对荆楚文创衍生品的显性需求与隐性需求。研究表明,荆楚文创衍生品的产品外观、功能、品牌对消费者购买意愿影响较大,产品材质对消费者购买意愿影响较小。因此,荆楚文创衍生品的设计开发须着重改进产品外观设计、丰富产品形态、加强品牌建设。该研究以期为荆楚文创衍生品的消费需求提供了实证数据参考,为荆楚文创衍生品的设计与开发提供可行方案。

基于MaxEnt模型的湖北烟区潜在适宜性分布及其环境特征分析

为全面评价生态气候因子对湖北省烟叶生长发育的影响,利用2008—2020年中国气象局陆面数据同化系统(CMA land data assimilation system,CLDAS)数据集和其他环境因子,基于最大熵模型(MaxEnt),利用湖北省西部烟区实际种植点位模拟湖北省烟区的潜在适宜性分布,并评估影响适宜性分布的主导环境因子。结果显示:MaxEnt模型对烟草适宜性分布的模拟预测精度较高(AUC=0.854)。海拔(650~1750 m)、土壤类型(黄壤)、团棵期平均最低气温(8.9~15.0℃)、旺长期平均气温(16.0~22.9℃)、成熟期平均气温(18.8~25.6℃)是影响湖北烟草分布的主导环境因子。烟草的高适生区主要分布在恩施、十堰和襄阳南部及宜昌东南部,占湖北省总面积的18.2%,80%区域的海拔为700~1350 m、团棵期平均最低气温11.2~14.5℃、旺长期平均气温19.2~22.8℃、成熟期平均气温22.0~25.4℃。在所有环境因子中,海拔高度起决定性作用,温度则是影响烟草生长发育的重要气象因子。研究表明,本研究结果与湖北烟区实际空间分布基本相符。

基于气象因素的长江经济带湖北段夏季日最大电力负荷预测

[目的]利用气候预测模式的气温数据对未来长江经济带湖北段武汉、黄石、宜昌夏季日最大电力负荷进行预测。[方法]基于武汉、黄石、宜昌2008~2019年逐日最大电力负荷数据、同期平均气温、最高气温、最低气温等气象要素资料以及RegCM4区域气候模式预测数据,对3个地区的气象敏感电力负荷特性进行分析。在此基础上,通过回归法和群粒子优化BP神经网络算法,对未来(2020~2096年)日最大电力负荷进行定量滚动预测。[结果]结果表明,夏季平均气温与气象敏感负荷关联度最大。预测武汉和宜昌两地的夏季日最大电力负荷相似,两种预测值较近10 a日最大电力负荷稳步增长,回归预测的增长率要略高于神经网络预测;宜昌增长率比武汉高,最高超过40%。黄石日最大电力负荷的预期值较其他两地呈现出明显不同预测结果。[结论]预测长江经济带的中大型城市夏季日最大电力负荷的变化规律,有助于规划未来所需额外的电网容量。

Analysis on Features of Agricultural Structure Change and Agricultural Competitiveness in Hubei Province

The output data of crop farming,forestry,animal husbandry and fishery in the Hubei Statistical Yearbook-2009 is used to analyze the features of agricultural structure change in Hubei Province since 1983;according to the relevant data in Hubei Statistical Yearbook and China Statistical Yearbook in 2005 and 2009,and adopting the shift-share analysis model,the difference in agricultural economic growth between Hubei and other provinces in Central China as well as the difference among the 17 regions of Hubei Province during 2004-2008 are analyzed.Results show that,the agriculture in Hubei Province shows significant overall advantages in central China and has stronger competitiveness,but its crop farming and fishery structure are not quite reasonable,and the competitive advantages of its fishery and agricultural services still need to be strengthened;the agricultural structure within Hubei Province sees an obvious regional differences,viewed from the total deviation,Huanggang,Jingmen and Yichang enjoy competitive edge in the whole province,from the viewpoint of industrial sectors,Huanggang is the most competitive in its planting,forestry and animal husbandry,while Jingmen is the strongest in fishery and Xiangfan has a competitive edge over others in its agricultural services.Based on those results above,it is proposed that Hubei Province should fully recognize its natural conditions,resources endowment and current differences in the economic status of each places,work out measures to suit local conditions,take full use of its advantages,extend its production chain and go on the development road with regional characteristics.

Analysis on Farmers’ Straw Marketization Behavior and Its Influence Factors: A Case Study of Hubei Province

Crop straw has huge resource potential. It has an important significance for realizing waste recycling and improving eco-environment to prefect straw marketization system and sufficiently stimulate farmers’ straw marketization behavior. Based on 427 copies of investigation data on farmers,influence mechanism framework of farmers’ straw marketization behavior is constructed,and key factors of farmers’ straw marketization behavior are analyzed. Results show that farmers joining in straw marketization account for 42. 1%; in influence factors of farmers’ straw marketization behavior,cultivated land area,market price level,logistics satisfaction and air quality perception have significantly positive impacts on farmers’ straw marketization behavior,while education degree,agricultural income proportion and traffic convenience have significantly negative impacts on farmers’ straw marketization behavior. Therefore,it needs strengthening propaganda intensity,carrying out reasonable subsidies and support,encouraging and breeding new type of organization,and establishing and improving the price mechanism of straw marketization to perfect straw marketization construction.

科技支撑产业类创新型县(市)建设模式--基于湖北国家级创新型县(市)的案例分析

近年来国家高度重视县域创新,2022年全国首批47个国家级创新型县(市)成功创建,但现阶段创新型县(市)建设路径尚未完全明晰,且对于指导县域创新驱动发展的国内研究也相对缺乏。为此,基于创新型国家建设背景分析创新型县(市)内涵,即具备科技支撑引领作用突出、经济社会可持续发展水平高、生态环境优美、创新创业氛围良好等特征,以湖北省成功创建国家级创新型县(市)的7个县(市)为例,总结分析其实践经验做法。案例研究显示:我国科技支撑产业类创新型县(市)本质上是多因子共同作用、多层面相互叠加形成的区域创新系统,其建设模式主要包括核心层、主体层、支撑层三大组织层次共6个维度构成要素,地方主政部门通过对这6个方面因地制宜优化,能够在一定程度上提升创新型县(市)建设治理效能。进一步探索符合地区发展特点的创新型县(市)建设路径,提出鼓励县(市、区)在科技管理体制、知识产权、人才吸引等重点环节先行先试,通过加强对科技型中小企业和初创型企业创新的支持和培育、加快搭建创新创业载体平台、强化配套保障等举措,推进湖北省创新型县(市)建设。

湖北主要造林树种生态区划研究

利用湖北省主要造林树种杉木、南方型黑杨、湿地松和日本落叶松人工林的位置信息及气候、地形和土壤等42个环境因子数据,采用最大熵模型和ArcGIS软件开展4个树种生态栽培区划研究,探讨4个树种人工林的分布格局。结果表明:4个树种的MaxEnt模型预测AUC值为0.855~0.951,通过环境变量的筛选,模型预测精度提高0.23%~3.59%。生物气候因子和地形因子在4个树种适生区预测模型构建过程中累计贡献率达到85%以上,是影响树种分布的主要生态因子,其中海拔在湿地松、日本落叶松和南方型黑杨中的贡献率均排在首位,达到31.48%~47.80%。4个树种的生态区可分为最适宜区、较适宜区和不适宜区3个等级,分别绘制了各树种的适生地理分布图,并从整体上明确了这4个主要造林树种人工林的分布格局,即鄂西北、鄂西南和鄂东南地区适宜发展杉木人工林,鄂中江汉平原地区主要为南方型黑杨,鄂北和鄂东丘陵岗地主要为湿地松,鄂西亚高山区适宜发展日本落叶松人工林。

鄂东南古民居造型特色研究

该文在系统田野调查的基础上,对鄂东南古民居的造型特色进行分析,总结出“适应夏热冬冷气候的高墙小窗、对称构图结合环境与功能灵活变化、丰富的槽门与墙门设计、优雅浪漫的山墙组合、银滚边墙面装修”五大造型特色。同时发现,在鄂东南古民居的造型中,普遍潜藏着远古荆楚文明浪漫的遗存。对鄂东南古民居具有特色的建筑符号进行研究整理,为当地古民居的维修保护、当代荆楚建筑的传承创新提供参考,对打破千城一面、万村一形的局面,促进当地城乡建筑的高质量发展具有重要意义。

基于无人机倾斜摄影三维建模技术的赤马山铜矿地质环境调查及评价

赤马山铜矿位于湖北省东南部长江南岸,因资源枯竭已闭坑。近年来赤马山铜矿区出现严重采空区塌陷、山体裂缝、危岩体等地质灾害问题。基于此,本文通过无人机倾斜摄影测量技术与三维实景建模,结合现场采空塌陷区的调查测绘、工程地质调查等方法,研究湖北省赤马山铜矿采空塌陷造成的一系列次生地质灾害,查明其现状及分布规律,探讨塌陷区-山体裂缝-危岩体与采空区之间的耦合关系。结果表明:地面塌陷由1#、2#、3#、4#四个塌陷坑组成,走向114°~127°;山体裂缝与塌陷长轴平行展布,裂缝宽0.2~3.0 m;塌陷区-山体裂缝-危岩体主要是采用崩落顶底柱及间柱方式处理采空区所导致。同时进行矿山地质环境的预测建模和预测评估,提出合理的采空塌陷区安全对策和治理建议,为矿区生态环境修复提供可靠依据。

高质量发展理念下湖北省城市土地利用绿色效率测度及优化

基于高质量发展理念,改进效率测算体系,建立纳入非期望产出的超效率SBM模型,对湖北省16个城市1999—2017年的土地利用绿色效率进行测度、对演进特征进行分析、对损失程度进行评估,结果显示:(1)能源消耗和环境污染若不纳入土地利用效率测度体系会使结果高估,有偏“高效绿色”发展要求;(2)湖北省土地利用绿色综合效率平均水平较高,达0.80,但不同城市间差距大;(3)主导湖北省土地利用过程中经济产出增长和环境污染降低的关键因素是生产技术;(4)湖北省多数城市劳动力和土地资源要素投入过剩,且污染排放过度,需降低幅度平均接近25%。最后提出湖北省城市土地绿色效率改进的政策建议。

鄂西山区日本落叶松人工林全林整体模型研究与应用

为解决林分各测树因子及其生长模型之间的相容性问题,采用非线性度量误差联立方程组法建立鄂西山区日本落叶松人工林全林整体模型。研究结果表明,非线性度量误差联立方程组方法,能保证模型的相容性与无偏性;各林分因子的平均相对误差和相对均方误差均在6.5%以下,模型参数稳定性及预测精度均较高;建立的全林整体模型可用于不同初始条件的日本落叶松人工林林分生长收获预估、定量间伐作业设计以及林分密度控制图绘制。相关研究结果可为研究区日本落叶松人工林高效可持续经营提供科学参考。

鄂西南日本柳杉人工林单木生长规律与模型研究

为分析鄂西南日本柳杉(Cryptomeria japonica)人工林的生长过程,以石板岭林场39年生日本柳杉人工林为研究对象,选取12株标准木进行树干解析,采用Logistic、Richards、Schumacher等6种经验生长模型拟合了生长过程。结果表明:日本柳杉在鄂西南适应性强,39年生日本柳杉胸径、树高、材积总生长量分别为23.2 cm、18.9 m、0.383 9 m3;其速生期在第6—第24年,树高、胸径平均生长量峰值均在第24年;胸高形数0.55~6.32,呈反“J”形,第12年后胸高形数趋于稳定;胸径、树高、材积的最佳生长方程均为理查德方程;材积连年生长量始终高于平均生长量,林分未达到数量成熟。

基于“一主体、双平台、多网点”的湖北省终身教育学分银行应用模式研究

学分银行是构建全民终身学习立交桥的一项重要制度设计,当前全国已建立起了34家省域学分银行,这些省域学分银行在运行过程中或多或少都遭遇了各种困境,如学习成果缺乏认定、积累、转换机制,省域学分银行功能发挥不足,学习者学习行为缺乏精准描述等。湖北省终身教育学分银行在实践的基础上不断总结,构建了“N—1—N”学习成果认定与转换范式,形成了“一主体、双平台、多网点”的学分银行运行模式,建立了终身学习档案库为学习者“画像”,为中国特色学分银行建设提供了湖北方案。

农户绿色低碳农业技术选择的影响因素研究——以湖北省羊肚菌主产区为例

为探究湖北省羊肚菌主产区农户绿色低碳农业技术选择行为的影响因素,推动农业绿色低碳发展,以湖北省羊肚菌主产区农户绿色低碳种植模式选择行为的调查数据为基础,运用Logistic模型分析影响农户采取绿色低碳农业技术的影响因素。结果表明:农户受教育层次、其他经济作物种植经验、技术获取渠道,以及土地成本等是正向影响农户绿色低碳农业技术选择行为的4个关键因素。因此,建议因地制宜制定羊肚菌产业发展政策,保持产业发展相关政策的连贯性与持续性,加强对农户的技术培训,完善土地流转机制,完善产业政策服务体系,鼓励支持更多有技术、有文化的年轻群体参与羊肚菌产业的发展。

湖北省绿茶气候品质综合指数模型研究

利用湖北省典型茶区2018—2020年绿茶不同开采期品质数据及开采前15 d气象观测数据,首先通过决策树和随机森林等机器学习方法分析了影响绿茶品质的关键气象因子及其响应关系,然后基于模糊数学理论,构建了气温、日照时数、风速和相对湿度单因子隶属函数模型,并采用综合加权得到绿茶气候品质综合指数模型,最后基于遗传算法对模型参数进行优化求解,并确定了等级评价标准。结果表明,符合实际等级的样本占样本总数的67.2%,相差一个等级的样本占样本总数的32.8%,说明绿茶气候品质综合指数模型能够反映不同气候条件下绿茶品质的差异。