基于HSI模型的彩色图像背景减法

提出了一种基于HSI模型的彩色图像背景差法,充分考虑了色度(H)、饱和度(S)、亮度(I)三者之间的关系。根据H、S分量与I分量相互独立的特点,综合利用H分量和S分量新建背景亮度信息,根据亮度信息,采用动态阈值提取出精确的前景对象。该算法高速有效,对噪声和光线的变化有较强的鲁棒性。

HSI空间亮度信息的多尺度Retinex图像增强研究

彩色图像增强可以提高图像的亮度,增强图像的对比度和细节,同时使得图像颜色更加逼真自然,并且较少失真,在遥感、医学、刑侦、电视与多媒体等许多方面具有良好的应用前景和重要的理论研究意义。提出基于HSI空间亮度信息的多尺度Retinex图像增强算法(HSI_MSR),算法通过对HSI颜色空间模型的分析,通过增强HSI模型中I分量,将HSI模型转换到RGB模型,得到增强后的彩色图像。通过仿真实验可知HSI_MSR算法可以较好地提高图像的视觉特性,亮度适合人眼观察,细节较为丰富,使得图像颜色更加逼真自然。

基于HSI彩色模型灰度分量的宁夏岩画断代研究初探

岩画是古代先民生产、生活、祭祀等活动的生动记载,是人类文明的史诗,岩画的断代一直是岩画研究的难点,文中提出了一种基于色度、饱和度和灰度(HSI)彩色模型的数字图像处理技术提取岩画灰度值(I)的方法,利用岩画灰度值与岩画作画年代之间的线性可比关系,测定岩画的年代。此方法能提取整个岩画中的灰度值,避免了手工提取有限个点的缺陷。试验结果表明此方法能为岩画的断代提供一种可参考的、简便的、快速的计算机解决方法,但测定年代的准确性依赖于选取的岩画标尺年代的准确性。

基于HSI的改进Retinex水下图像增强算法

针对水下采集的彩色图像会出现细节丢失、边缘模糊和颜色衰减等现象,将原始水下图像变换到HSI(Hue-Saturation-Intensity)色彩空间,在小波分解和多通道滤波基础上对传统Retinex算法进行了改进。利用小波变换将彩色图像分解为高频与低频部分,针对其不同频带上图像的特征,分别用多通道滤波和Retinex两种处理方法对图像进行处理。实验表明:该算法不仅能够有效消除光晕伪影现象,增强图像的亮度和对比度,同时也还原了图像原本的特征细节,并有效去除了图像噪声,图像的视觉效果与客观评价结果也都取得了较大提升。与传统的Retinex算法和直方图均衡法对比,该算法能够显著有效增强水下图像,主观和客观评价指标有大幅度的提升。

基于HSI颜色空间的等明度/等色相/等彩度色系及其构建

[研究内容]文章主要对HSI颜色空间进行了简要介绍,并通过对HSI颜色空间的圆锥模型进行锐化,构建以十四基色红、橙、黄、黄绿、绿、翠绿、青、亮蓝、蓝、紫、品红、水红、黑、白为顶点的二十四面体,以一定的数列梯度进行网格化划分,得到网格化的HSI颜色空间模型和基于此空间模型得到的等明度、等彩度、等色相系列化色系,并对变化规律进行一定的总结,给配色和选色一定的参考和借鉴。

一种基于SFIM和IHS变换的图像融合算法

提出了一种基于SFIM和IHS变换的图像融合算法,利用SFIM模型的光谱保持优势,在IHS变换的基础上,只对与光谱特性不相关的I分量进行SFIM运算,理论分析和实验结果表明该算法既能显著保持光谱特性,又不存在频率分解和重建过程,同时有效融入了空间细节信息,计算简洁、实时性好,融合性能高效、高速,对于光照条件与物理特性相似的图像及需要快速交互处理和实时可视化的融合系统具有良好的启发意义和实用价值。

血型检测凝集反应结果P-HSV综合判定方法

由于传统血型检测结果的确定取决于有经验的工作人员,使检测效率低下且准确性有待提高。为此,针对微流控血样芯片,首次提出了一种基于图像识别技术的P-HSV(Perimeter-Hue,Saturation,Value)综合判读方法。该方法采用血液凝集反应后的血红细胞凝集尺寸和颜色对血液类型进行综合判读。尺寸判读依据反应腔内凝集块轮廓边缘周长和凝集块数量进行分级,颜色判读依据反应腔内凝集块颜色饱和度(S:Saturation)与明度(V:Value)比值进行分级。根据尺寸和颜色判读结果综合判断凝集反应的等级。由于该方法依据机器视觉原理进行血液凝集反应结果的判断,因此可以快速、准确、客观判断血液类型,杜绝了人为判断的主观性,极大提高了检测速度和准确率。

A NEW METHOD OF MOVING OBJECT DETECTION AND SHADOW REMOVING

This paper presents an adaptive method of objects and shadows detection in video streams. Models of background are firstly set up and adaptively updated in Hue Saturation Intensity (HSI) color space to detect motion regions. Then, detection errors are dealt with by motion continuity and velocity consistency. Finally, cast shadows are removed by the generic properties of luminance, chrominance and gradient density. Experimental results and their evaluation are presented to verify the effectiveness of this new method.

马尔科夫随机场模型下的Retinex夜间彩色图像增强

由于Retinex算法在处理夜间彩色图像时容易出现光晕、颜色失真、细节丢失与噪声干扰等问题,本文基于马尔科夫随机场(MRF)提出了一种针对单幅图像的Retinex图像增强算法。该算法在HSV颜色空间下采用线性引导滤波估计图像照度分量;在MRF模型下求解仅包含物体本身特性的反射分量,并通过颜色恢复函数与增益补偿方法进行颜色恢复与校正,最终实现了夜间彩色图像的增强。实验结果表明,利用本文算法处理后图像的均值(整体亮度)可以提高2倍以上,标准差、熵、峰值信噪比(PSNR)等参数均有5%以上的提升。与其它基于Retinex原理的算法相比,本文提出的算法增强效果显著,具有消除"光晕伪影"现象、抑制噪声、颜色保真和有效地凸显边缘细节信息等能力。

色彩调和理论在辐射成像的伪彩色处理中的应用

主要阐述了色彩心理学及色彩调和理论 ,并针对辐射成像及其应用特点 ,提出了将色彩学中的调和理论应用于辐射成像的伪彩色的处理技术中的新方法。

TM影像中水体提取方法研究

针对利用Landsat TM遥感影像中水体信息提取的常用方法对细小水体提取的局限性作了深入研究,提出了新的水体提取方法。首先利用TM 2+TM 3>TM 4+TM 5的谱间关系提取水库、坑塘、宽的河流,然后将由3个波段组成的假彩色合成图转换到IHS彩色空间,构建模型进行细小水体的提取,最后将用2种方法提取的结果进行合并,可以完整地将水体提取出来。该方法有效的提高了细小水体提取的精度。

基于NSCT和IHS变换域的灰度可见光与红外图像融合方法

针对灰度可见光与红外图像的融合问题,提出了一种基于非下采样轮廓波变换(non-subsampled contourlet transform,NSCT)和IHS变换域的自适应融合方法。该方法利用IHS变换域的有效分离图像亮度信息和光谱信息的优势,对灰度可见光图像进行彩色传递并得到亮度、色调、饱合度(intensity hue saturation,IHS)三个分量的值;然后通过NSCT变换分别对可见光图像的I分量和红外图像进行多尺度和多方向分解,并采用一定的融合规则得到融合图像的低频分量和高频分量,而后进行NSCT逆变换得到灰度融合图像并将其作为最终融合图像的I分量,最后进行IHS逆变换得到红绿蓝(red-green-blue,RGB)彩色融合图像。理论分析和仿真实验验证了该算法的有效性。

基于暗原色先验原理的偏振图像浓雾去除算法

在浓雾天气下,针对基于常规偏振特性去雾算法去雾效果不理想的特点,提出了一种基于暗原色先验原理的颜色空间转化算法去除偏振图像的浓雾。相比传统的成像技术,偏振图像探测技术在复杂环境下的目标探测和识别处理具有独特的优势,偏振图像通常采用强度图、偏振度图、偏振角图来表征目标的偏振信息。为了达到偏振信息与去雾模型相结合的目的,采用一种颜色空间转化的方法,首先把偏振信息转化到HIS颜色空间对应的亮度、色度、饱和度等各分量中,再把HIS颜色空间映射到RGB空间;其次,结合雾霾图像的大气散射模型用暗原色先验原理求图像的暗通道图;最后,在图像的稀疏先验基础上用softmatting算法细化修正大气传输率。实验结果表明,在能见度很低时,去雾后图像的标准差、信息熵、平均梯度等指标比现有的偏振去雾技术提高很多,该方法能有效增强浓雾天气下图像的整体对比度,提高偏振图像的目标识别能力。

基于改进梯度投影NMF和复Contourlet变换的遥感图像融合

为了尽可能地保留全色图像的空间信息和多光谱图像的光谱信息,提出了一种基于改进梯度投影非负矩阵分解和复Contourlet变换的遥感图像融合方法.首先,以多光谱图像的强度分量图像为标准,对全色图像做直方图匹配,得到新的全色图像;然后,利用复Contourlet变换分别分解多光谱图像的强度分量图像和新的全色图像,得到各自对应的低频分量和高频分量;接着,对两幅低频分量图像采用改进梯度投影的非负矩阵分解作为融合规则获取新的低频分量,并对两幅高频分量图像使用系数绝对值较大法获取新的高频分量;最后,通过逆复Contourlet变换和逆色调-饱和度-强度变换获得融合后的图像.大量实验结果表明,与HSI方法、NMF与无下采样Contourlet变换结合的方法以及提升小波变换与HSI结合的方法相比,本文方法获得的融合图像具有更高的空间分辨率和更多的光谱信息.

中国1∶100万地貌图色彩系统的设计与建库

中国1∶100万地貌图的色彩设计是在对中国地貌特征分析研究的基础上,通过中国地貌图物理色彩模型,根据颜色三个基本特征:即色相、亮度和饱和度的不同变化与组合,结合人们对色彩感受的物理与心理特征,对中国1∶100万地貌图2 000多个类型的不同色彩进行定量分析,采用现代数字地图印刷技术的C、M、Y、K四色值来构建色彩与地貌类型之间的联系,建立完整的地貌类型色彩库。以此编制的中国1∶100万地貌图不仅很好地反映了中国地貌的总体特征,也反映出不同地貌类型之间的差异,该色彩系统可为编制相关专题图提供借鉴。

虹膜钠环检测算法

钠环是计算机辅助虹膜诊断中十分重要的特征之一,它与身体中胆固醇含量的高低有密切的联系.给出了一种基于HSI空间的虹膜钠环检测算法,首先将虹膜与巩膜、睫毛及眼睑进行分割,以减少其对钠环检测造成的遮挡影响;其次将环型虹膜图像做矩形展开处理,以减小钠环的检测范围;最后在HSI空间下,对矩形虹膜图像的色调、饱和度进行分析,通过将H、S分量进行数据融合完成对钠环的自动检测,实验证明了该算法能够实现对钠环地准确检测.

基于Kinect的移动机械臂平台开门策略设计与实现

目前对于机器人开门方法的研究基本都是在机械臂位于门前固定位置的前提下,通过对门把手进行识别来实现的。将机械臂与机器人本体运动控制相结合,提出了一种基于深度传感器(Kincet)的移动机械臂开门策略。给出开门策略的流程图,分析基于Kinect的图像接收处理过程,采用色调-饱和度-强度(HSI)颜色空间对门把手进行定位的方法以及将门把手定位信息与五自由度机械臂的运动控制相结合的控制策略。在VS2008环境下编写控制软件,以开门实验验证了该方法的有效性。

改进的色彩结构码彩色分割算法在数字化虚拟人研究中的应用

对色彩结构码(CSC)算法做了改进,将图像边界信息结合进CSC算法的连接过程,并以色度、饱和度、亮度(HSV)色彩模型为基础确定色彩差别.通过设定颜色差别和边界梯度的容忍阈值控制分割的深度.实验用中国虚拟人(VCH)和虚拟人计划(VHP)数据集的彩色切片图像进行分割.结果表明,分割结果比原算法更准确,而且克服了原算法因分割结果对容忍阈值非常敏感而难于取得合适的容忍阈值的缺点.

使用同态分解和小波变换增强真彩图像

在RGB空间中分别对真彩图像的三个通道进行增强能够很好地压缩图像动态范围,但往往会产生色彩偏离。因此,先将真彩图像由RGB空间变换到HSV空间,进行色度、饱和度和亮度分离;然后基于入射-反射模型,对亮度通道进行同态分解和小波变换的图像增强;再根据人类视觉系统光谱感觉特性,调整色饱和度分量的色彩纯度。实验证实,增强后的真彩图像色彩基本无偏差,图像动态范围压缩良好,能够很好地适应人类视觉。该方法对真彩图像的增强优于带色彩恢复的多尺度Retinex方法(msrcr)。

基于颜色特征的图像摘要算法

提出了一种基于颜色特征的图像摘要算法.首先将原始图像的RGB颜色模型转换到HSI模型中进行量化并转换为一维矢量,然后将图像分为64块,取得每个块内颜色的特征均值,最后进行量化产生固定长度的图像哈希序列.实验结果表明,相似内容的图像哈希距离较小,而不同内容的图像哈希距离较大.该算法还具有一定的篡改检测能力.