基于JPEG图像解码的高速Huffman解码电路

研究JPEG图像的Huffman解码器在集成电路上的实现问题,以范式Huffman编码为研究对象,在研究范式Huffman编码特点及快速算法的基础上设计出高速Huffman解码电路。此解码电路已经在Altera的FPGA上通过测试,系统能稳定运行在140 MHz,输出数据平均达到约1.2 Gb/s的带宽。

Huffman编解码及其快速算法研究

Huffman压缩编码是一种较好的变长前缀码,它由D.A.Huffman于1952年发明。Huffman编码作为一种高效而简单的可变长编码而被广泛应用于信源编码等方面。介绍了基本的Huffman编码算法,并针对其缺点,提出了动态Huffman编码算法,改进算法对数据进行编码的依据是动态变化的Huffman树。

基于DSP的JPEG图像压缩编码的软件实现

论述了一种基于通用DSP,采用软件实现图像JPEG压缩编码的方法,给出了实现流程.并重点讨论了该方法中DCT变换和Hu ffm an编码的优化实现.实验表明该方法具有灵活高效的特点,可以应用到实际中.

整幅卫星云图数据的高效无失真压缩

整幅卫星云图数据的高效无失真压缩吴乐南（东南大学无线电工程系，南京２１００１８）范天锡，王大昌，张其松，戎志国（中国气象局国家卫星气象中心北京１０００８１）气象业务需要无损失地长期保存全尺寸的原始地球气象卫星数字遥感云图，但是，整幅云图的数据量极其庞...

医学图像感兴趣区域近无损压缩

提出了一种基于剪切波的医学图像感兴趣区域(ROI)近无损压缩算法,用于解决因小波对高维数据表示的局限性使其重构图像与原图像平均结构相似度(MSSIM)较低的问题。首先,指定感兴趣区域并把其余部分视为背景区域(BG);对两个区域分别进行剪切波变换,并选取出能够近似逼近原区域的重要系数进行去噪和初步压缩。然后,对ROI区域所选取的重要系数进行无损Huffman编码,对BG区域所选取的重要系数量化并进行Huffman编码实现压缩。最后,通过Huffman解码和剪切波逆变换实现解压从而获得重构图像。实验结果表明,与改进多级树集合分裂算法(SPIHT)相比,在相同压缩比下,提出的算法所获取的ROI重构图像与原图像ROI的MSSIM提高了4%,峰值信噪比(PSNR)是改进SPIHT算法的2.35倍;而整幅重构图像与原图像的MSSIM提高了3%,PSNR提高了28%。该算法可实现ROI和BG的相对质量可调,适用于图像存档和通信系统(PACS)中的医学图像压缩。

PNG的硬件解码加速设计

讨论PNG图像解码的硬件实现方法,针对PNG文件的图像数据使用的LZ77和Huffman两种无损压缩算法,提出一种补充码表的方法实现快速的硬件解码,并采用较优的软硬件协调机制,在节省功耗的前提下实现PNG硬件解码的加速设计。该设计经Modelsim 6.3仿真测试和Matlab工具比较验证,证明可以完全无失真地恢复PNG图像。