考虑不良杠杆量测的电力系统抗差状态估计方法

针对电力系统状态估计中,不良杠杆量测会造成坏数据辨识失败,进而导致状态估计结果精度低的问题,基于广义潜能指标和中国科学院大地测量与地球物理研究所提出的IGGⅢ函数,提出了一种考虑不良杠杆量测的电力系统抗差状态估计方法。首先利用基于凝聚聚类改进后的广义潜能指标快速准确辨识杠杆量测;然后将IGGⅢ函数平滑处理后与最小二乘估计结合,实现抗差状态估计;最后在华北地区某实际风电场系统验证所提方法能准确识别杠杆量测。结果表明,所提方法有较好的抗差性能和计算精度,有利于工程实际应用。

观察多元化术前访视联合手术室保温护理改善患者心理状态及睡眠质量的效果

目的:观察多元化术前访视联合手术室保温护理改善患者心理状态及睡眠质量的效果。方法:选取2023年1月至12月厦门大学附属第一医院收治的手术治疗患者86例作为研究对象,按照随机数字表法分为对照组和观察组,每组43例。对照组给予常规护理干预,观察组给予多元化术前访视联合手术室保温护理干预。采用CD-RISC量表对患者在手术期间心理状态进行评估,采用匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)比较2组患者干预前后睡眠质量的变化,并比较2组患者干预前后应激指标肾上腺素、去甲肾上腺素水平的变化。结果:干预后,观察组CD-RISC量表评分显著高于对照组,观察组PSQI量表评分显著低于对照组,观察组肾上腺素、去甲肾上腺素水平均低于对照组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论:在对手术患者进行护理时开展多元化术前访视联合手术室保温护理,可以有效提升患者睡眠质量,改善患者心理状态,降低手术期间应激反应,值得临床推广应用。

多源量测环境下计及时延融合的配电网区间状态估计

配电网运行的不确定性和量测误差的未知但有界性使得精准感知系统状态难以实现。为此,文中考虑多源量测环境提出了一种计及时延融合的配电网区间状态估计方法。首先,扩展微型同步相量测量装置的量测范围,增加高精度量测冗余,提出多源量测数据融合策略实现量测数据在采样时刻上的同步。其次,基于区间数建立计及量测不确定性的区间状态估计模型,并线性化区间量测函数以降低模型复杂度。然后,提出结合区间约束传播的改进Krawczyk-Moore(KM)算法求解区间状态估计模型,采用改进的KM算子设定合理的初始解区间,引入区间约束传播缓解KM算法区间过度扩张的问题。基于IEEE 33节点和IEEE 118节点配电系统的仿真结果表明,所提方法在保证区间完备性的同时有效降低了估计区间的保守性。

基于多状态量特征的电网安全稳定紧急控制策略制定方法

高比例新能源大电网的运行方式呈现强不确定性和强非线性,利用单一状态量作为方式字(如断面功率)制定的紧急控制策略失配风险愈发增加。基于扩展等面积准则量化分析理论,分析了节点功率注入空间变化引起主导模式稳定性变化及紧急控制策略失配的机理,提出了一种从海量节点功率注入空间中获取影响策略失配的主导特征挖掘方法。基于主导特征的暂态稳定参与因子,通过主导特征量的分群聚合,提出基于多状态量特征的紧急控制策略扩展方式字确定方法。通过扩展紧急控制策略方式字,降低离线紧急控制策略失配风险,提高紧急控制策略的适应性。最后,以实际电网的算例验证了所提方法的有效性。

基于混合量测状态估计的配电网故障定位方法

微型相量测量单元(micro-phasor measurement unit,μPMU)为配电自动化的进一步升级提供了良好的量测基础,但现阶段电网中μPMU数量有限,难以满足传统配电网故障定位的需求。针对该问题,结合电网中μPMU与智能电表等量测设备,并基于虚拟节点的多重状态估计方法,提出了一种基于混合量测状态估计的故障定位方法。首先,通过等效变换将μPMU和智能电表的测量信息输入到故障状态估计器当中。然后,利用μPMU将网络划分为不同的区域。根据状态估计结果计算故障电流,缩小故障搜索区域以减少计算复杂度。为了识别区域内的故障位置,通过设置附加虚拟故障节点形成多种特定的故障拓扑结构并执行多重状态估计,计算出用于识别故障位置的加权测量残差指标,以确定故障位置。最后,在实时仿真系统(real-timedigitalsimulation, RTDS)中进行仿真测试,结果表明所提方法在不同故障场景下均能准确有效地定位故障,且对量测误差具有较好的鲁棒性。

基于多源量测的主配网一体化状态估计方法

针对主配网结构复杂且测量设备无法全节点覆盖的问题,本文基于多源量测数据提出了主配网一体化的状态估计算法。针对不同的量测条件,设计相应的状态估计模型,构建非线性动力学系统以保证状态估计算法的全局收敛性。同时,考虑主配网状态估计的协调问题,融合更新频率高的数据采集与监视控制系统,同步相量测量装置量测和更新频率低的高级计量架构量测,开展主配一体化的状态估计方案设计。在IEEE标准算例基础上改进的主配网络上对该方法进行相关测试,仿真结果验证了所提算法的有效性。

基于PMU量测的电力系统k阶隐式离散动态状态估计

随着电力系统的快速发展,对系统状态的实时准确估计提出了更高要求。近年来,动态状态估计技术已成为监测电力系统实时运行状态的重要手段。提出了一种基于相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)的电力系统动态状态估计(dynamic state estimation,DSE)方法,采用隐式离散化技术处理电力系统的非线性微分代数方程(nonlinear differential algebraic equations,NDAE)模型。建立了包含发电机动态、电网代数方程和潮流方程在内的电力系统NDAE模型,并结合PMU测量信息,对NDAE模型进行了线性化处理;基于隐式离散的方法提出了用于电力系统DSE的求解模型,实现对系统未知的动态和代数状态的有效地估计。基于WECC-9节点电力测试系统进行仿真实验,仿真结果表明,提出的基于PMU的动态状态估计方法,通过隐式离散化技术和NDAE模型的线性化处理,实现了对电力系统状态的准确估计,在实时监测电力系统状态方面具有显著的有效性和可靠性。

基于述情障碍量表评估的适应性情绪调节策略对精神分裂症康复期患者病耻感及心理状态的影响

目的:探究基于述情障碍量表评估的适应性情绪调节策略对精神分裂症康复期患者病耻感及心理状态的影响。方法:选取吉安市第三人民医院2021年1月—2023年3月收治的80例精神分裂症康复期患者作为研究对象,将80例患者按随机数字表法分为观察组(n=40)和对照组(n=40),对照组采用常规适应性情绪调节策略,观察组采用基于述情障碍量表评估的适应性情绪调节策略。比较两组患者述情障碍、病耻感、心理状态、精神状态、社会功能。结果:(1)相较于干预前,干预后两组患者述情障碍得分均有下降(P<0.05),且观察组相较于对照组均更低(P<0.05);(2)相较于干预前,干预后两组患者病耻感得分均有下降(P<0.05),且观察组相较于对照组均更低(P<0.05);(3)相较于干预前,干预后两组患者心理状态得分均有下降(P<0.05),且观察组相较于对照组更低(P<0.05);(4)相较于干预前,干预后两组患者精神状态得分均有下降(P<0.05),且观察组相较于对照组更低(P<0.05);(5)相较于干预前,干预后两组患者社会功能得分均有下降(P<0.05),且观察组相较于对照组均更低(P<0.05)。结论:相较于采用常规适应性情绪调节策略,采用基于述情障碍量表评估的适应性情绪调节策略对于精神分裂症康复期患者而言,更能改善述情障碍、心理状态及精神状态,更能减轻病耻感和提升社会功能。

基于多状态量感知技术的继电保护设备状态在线监测方法

针对现有监测方法存在的故障节点判定不佳、设备状态监测准确程度低的问题,提出基于多状态量感知技术的继电保护设备状态在线监测方法。通过继电保护状态信息之间的约束关系,计算不同节点的采样值分向量,获得设备状态信息。在校准环境下,通过提供外部阻尼来消除振荡。比较振幅中的细节系数得到最终去噪后的状态信号量。建立SSD监测模型生成不同层尺度的先验框,运用损失函数进行故障图像先验框匹配,得出最优先验预测框,锁定继电保护设备状态的检测结果,从而完成监测。实验结果表明,当空间相关度指标连续低于阈值的时间窗口时,判定测试的节点为故障节点;实验组的监测准确程度始终在95%以上,表现出较好的配准性能,实现对异常问题的精准监测。

社区空巢原发性高血压老年患者心理状态和生活质量相关性研究

目的:探讨社区空巢原发性高血压老年患者心理状态和生活质量的相关性,为患者的临床治疗提供参考依据。方法:2021—2022年,选取上海市浦东新区书院社区卫生服务中心收治的80例空巢原发性高血压老年患者为观察组、80例非空巢原发性高血压老年患者为对照组,采用症状自评量表(SCL-90)和简明健康调查量表(SF-36)对两组患者的心理状态和生活质量进行比较,并进行相关性分析。结果:观察组患者SCL-90各维度评分均高于对照组,差异均有统计学意义(t值分别为-8.537、-13.370、-6.492、-14.054、-12.469、-13.984、-10.378、-15.816、-11.490,P<0.01);观察组患者SF-36量表各维度评分均低于对照组,差异均有统计学意义(t值分别为6.628、6.790、8.559、9.810、8.450、6.133、8.298、6.079,P<0.01);SCL-90各维度评分与SF-36量表各维度评分呈负相关。结论:社区空巢原发性高血压患者心理状态和生活质量两者相关,改善心理状态将有助于提高患者的生活质量。

基于AMI全量测点分区的配电网动态状态估计方法

针对传统配电网三相不平衡动态状态估计存在计算速度较慢且估计精度较低的问题,提出了一种基于高级量测体系(AMI)全量测点分区的配电网的动态状态估计方法。以AMI全量测点作为配电网分区节点,提出综合3个指标的分区目标函数对配电网进行分区,可对子区域进行完全解耦,缩小系统规模;并通过所提数据融合框架进行多尺度量测数据的融合,以远程终端单元量测周期为基准,融合量测周期较长的AMI量测数据,对非AMI量测时刻的系统状态进行跟随。提出一种基于子区域数据融合方法的高精度集合卡尔曼滤波算法,采用协方差膨胀法改进滤波发散的问题。算例仿真结果表明所提方法有效地提高了配电网动态状态估计的计算速度和估计精度。

母乳喂养次数与喂养量与产妇乳腺不良症状及情绪状态的相关性

目的分析母乳喂养次数与喂养量对产妇情绪状态及乳腺不良症状的影响。方法选取2019年4月至2020年5月初产妇86例作为观察对象,根据每天喂养次数将其分为A、B、C组,A组17例初产妇喂养次数≥8次。B组51例初产妇喂养次数6~7次/d,C组18例初产妇喂养次数<6次/d,比较3组初产妇情绪状态、喂养量与乳腺不良症状。另根据喂养量将86例初产妇分为高喂养组53例(即母乳喂养量>60%)与低喂养组33例(即母乳喂养量≤60%),分析喂养量与产妇情绪状态、乳腺不良症的相关性。结果SAS评分显示,A组初产妇评分低于B组、C组,差异有统计学意义(P<0.05)。A组初产妇乳腺炎、乳胀、乳汁淤积、乳头皲裂等乳腺不良症状发生率均低于B组、C组,差异有统计学意义(P<0.05)。喂养1个月后高喂养组SAS评分低于低喂养组,差异有统计学意义(P<0.05)。低喂养组初产妇乳腺炎、乳胀、乳汁淤积发生率高于高喂养组,差异统计学意义(P<0.05)。结论母乳喂养次数是影响喂养量的重要因素,母乳喂养次数与喂养是影响产妇乳腺症状与心理状态的重要因素,平均喂养次数≥6次/d,喂养量>60%有助于缓解孕妇焦虑,预防乳腺不良症状。

基于实时退化量的数控机床状态维修检测间隔期决策研究

针对传统状态检测易造成过度检测的问题,提出一种基于实时退化量的数控机床状态检测间隔期确定方法。基于Gamma过程描述数控机床的退化过程,并结合等故障风险,给出退化过程前期的状态检测间隔期;给出系统状态处于缺陷阈值时的期望剩余寿命,并利用其对退化过程后期的状态检测间隔期进行约束,建立两阶段非等周期状态检测间隔期决策模型。以数控机床主轴的加工精度退化过程为例对所提方法进行验证,并与等周期状态检测和基于可靠度的状态检测方法进行对比分析,结果表明,该方法能够大大减少检测次数,降低维修费用,避免了过度检测。该研究成果可为合理确定状态检测间隔期提供参考和借鉴。

护士悲伤状态量表的汉化及信效度检验

目的汉化护士悲伤状态量表(Grief State Scale for Nurses,GSSN)并在临床护士中检验信效度。方法获得原量表作者的授权,严格按照Brislin模型对护士悲伤状态量表进行翻译、回译,通过文化调适后形成中文版护士悲伤状态量表。2022年12月采用便利抽样法选取湖州市2所三级甲等医院221名临床护士行正式调查,在调查2周后从中随机抽取30名护士再次填写量表,评价中文版护士悲伤状态量表的信效度。结果中文版护士悲伤状态量表的Cronbach′sα系数为0.813,4个维度的Cronbach′sα系数分别为0.729、0.855、0.846、0.929;重测信度为0.915。总量表的平均内容效度指数为0.980,条目水平内容效度指数为0.833~1.000。探索性因子分析共提取出4个公因子,累积方差贡献率74.232%。结论中文版护士悲伤状态量表具有良好的信效度,适用于测量护士职业悲伤水平。

2022年四川芦山M_(S)6.1地震前应力状态研究

为研究2022年6月1日四川芦山M_(S)6.1地震的孕育和发生过程,采用CAP方法反演了2013年芦山M_(S)7.0主震及M_(S)≥5.0余震的震源机制解,并基于应力张量方差与b值时空分布特征,探讨了芦山M_(S)6.1地震的力学机制和震源区的应力状态。结果表明:2022年芦山M_(S)6.1地震震源机制表现出与2013年芦山M_(S)7.0主震和5级余震相似的逆冲型破裂特征,压应力轴方位与龙门山断裂带南段区域应力场一致。2013年芦山M_(S)7.0地震后震中及附近的应力张量方差和b值长期处于低值状态,2022年芦山M_(S)6.1地震前震中及附近出现了应力张量方差和b值的低值异常,表明芦山余震区处于较高的应力水平。分析认为:巴颜喀拉块体持续东向运动受到华南块体的阻挡,震中所在区域长期受挤压逆冲作用,从而使芦山余震区长期处于应力积累的状态,芦山M_(S)6.1地震也是在这种动力学背景下发生的。

中医状态表征参数采集量表编制及应用探讨

受自然、社会环境因素影响,人体做出相适应调整而呈现出的综合反应概括为中医状态,中医状态通过辨识判断进行把握。中医状态表征参数是状态辨识的重要依据,量表作为现代医学常用的客观化、标准化测量工具,可在传统中医望、闻、问、切诊法的基础上提供补充。表征参数采集量表是在中医状态理论背景下编制的量表,参数采集应符合“全面、规范、准确”原则,内容主要包括:参数条目范围须宏观、中观、微观相参;参数条目属性为定性、定量结合;参数条目筛选运用主观、客观协同判定。中医状态概念包容性强,中医状态表征参数采集量表可应用于各类人群的各阶段中,适用范围广,尤适用于健康状况判定存在困难的情况。

利用光分析方法测量液态CO多次冲击Hugoniot状态方程

结合液氮低温靶技术和光分析方法同时测量液态CO样品的第一、第二、第三次冲击Hugoniot状态方程,分别在19、60和71 GPa获得3个数据点。样品体积的最大压缩度达到3.5倍,比文献发表的一次冲击最大压缩度提高20%以上。体积测量值比分子流体微扰变分理论的计算结果偏低20%以上,体积发生明显软化现象归因于CO分解反应所致。详述了多次冲击过程的光分析测量方法,该方法应用于其它分子流体可将其物态方程的实验数据点延伸到更高压力和更宽的压缩范围。

2型糖尿病患者不同骨量状态与代谢指标及并发症的相关性

目的分析2型糖尿病(type 2 diabetes,T2DM)患者不同骨量状态与代谢指标及并发症的相关性。方法选取2020年1月至2021年11月赣州市人民医院收治的390例T2DM患者为研究对象,根据世界卫生组织(World Health Organization,WHO)推荐标准评估T2DM患者的骨量状态,分为骨量正常组、骨量减少组、骨质疏松组;测量患者的血糖、血脂、骨代谢标志物等生化代谢指标,重点观察不同骨量状态与β胶原降解产物(β-crossLaps,β-CTX)、总Ⅰ型前胶原氨基端延长肽(N-terminal propeptide of typeⅠprocollagen,PⅠNP)等代谢指标的相关性;记录T2DM患者的并发症发生情况,并分为发生组与未发生组,分析骨量状态与并发症的相关性。结果390例T2DM患者经评估,158例患者骨量正常,144例骨量减少,88例骨质疏松;骨质疏松组患者的高密度脂蛋白胆固醇(high-density lipoprotein cholesterol,HDL-C)、血肌酐(serum creatinine,Scr)、碱性磷酸酶(alkaline phosphatase,ALP)、糖化血红蛋白(glycosylated hemoglobin,HbA1c)、骨钙素(osteocalcin,OC)、甲状旁腺激素(parathyroid hormone,PTH)、β-CTX、PⅠNP水平均高于骨量减少组和骨量正常组,尿酸(uric acid,UA)水平低于骨量减少组和骨量正常组(P<0.05);T2DM患者的骨量状态与HDL-C、ALP、HbA1c、OC、PTH、β-CTX、PⅠNP指标均呈负相关(r<0,P<0.05),与UA呈正相关(r=0.405,P<0.05);有135例患者发生并发症;发生组患者的骨质疏松、骨量减少比例高于未发生组,骨量正常比例低于未发生组(P<0.05);经Logistic回归分析结果显示,T2DM患者骨量状态与并发症发生有关(P<0.05)。结论T2DM患者不同骨量状态与代谢指标及糖尿病大血管、微血管并发症有关,且患者骨量越少,微血管与大血管并发症发生率越高。

基于合体袖山结构模型的袖山缩缝量计算方法

为解决衣袖袖山与衣身袖窿精准匹配的问题,提出了一种基于衣袖袖山结构模型的袖山缩缝量计算方法。通过构建合体型袖山缩缝量结构模型,利用椭圆形周长计算公式推导出袖山缩缝量计算系数,经过设计试验和袖山缩缝量回归系数模型计算,得出袖山缩缝量计算公式为y=0.6x,并运用SPSS软件对试验数据进行了回归分析。试验结果表明:基于衣袖袖山结构模型的袖山缩缝量计算方法可以获得不同款式风格和面料所需的袖山缩缝量,能够为实现衣袖袖山与衣身袖窿的合理匹配提供必要的精准数据。

多量表评估对老年慢性疾病患者生命质量、营养状态及睡眠质量的影响

目的 观察多量表评估应用于老年慢性疾病患者的机体功能效果。方法 选择2018年1月至2021年1月南京鼓楼医院老年科收治的100例老年慢性疾病患者作为研究对象,采取随机数字表法将其分为研究组和对照组,各50例。对照组单纯在生命质量测定量表(QLQ-C30)评估下给予患者护理,而研究组在对照组基础上采用营养风险量表(NRS2002)、匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)众多量表对患者进行测评并给予相应护理措施。于入院时和入院1个月时,采取QLQ-C30量表、营养状态、免疫功能对患者进行测评。结果 干预后,研究组躯体功能、角色功能、社会功能、认知功能、情绪功能、整体生活质量评分高于干预前,且高于对照组;倦怠、恶心呕吐、疼痛、呼吸困难、失眠、食欲丧失、便秘、腹泻评分低于干预前,且低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。干预后,研究组体重指数、白蛋白、总蛋白水平高于干预前,且高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。干预后,两组免疫球蛋白(Ig)G、Ig M、Ig A水平高于干预前,且研究组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 多量表评估的护理干预可增强老年病科的慢性疾病患者的免疫功能和营养状态,在晚年生活中保持良好的生命质量。