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What Influences The Family Migration Decision of China’s New Generation Rural-urban Migrants? A Multilevel Logistic Regression Analysis
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作者 Meiling Hou Xiaoyan Zhou Ronghao Jiang 《Journal of Geographical Research》 2022年第4期1-15,共15页
The massive scale of new-generation rural-urban migrants in China has attracted extensive scholarly attention in recent years.While previous studies on China’s rural migrant workers focus on migrants’settlement inte... The massive scale of new-generation rural-urban migrants in China has attracted extensive scholarly attention in recent years.While previous studies on China’s rural migrant workers focus on migrants’settlement intentions,migrants’family migration decision-making and the intergenerational differences between the old-generation migrants and new-generation migrants are underexplored.Based on the data of the 2017 China Migrants Dynamic Survey,this paper adopts a multilevel logistic regression approach to explore family and destination factors influencing the family migration decisions of China’s new generation of rural migrant workers.The empirical results reveal that both the migrants’family and destination attributes significantly influence their family migration decision.The demographic and socioeconomic characteristics of the family have been pivotal factors underlying the family migration decision of China’s new generation rural-urban migrants,while 16.9%of the chances are explained by between-destination differences.Self-employed migrants with housing properties in host cities,long migration duration and high-income levels are more likely to migrate with their family members.Yet,the possibility of family migration is found to be significantly and negatively correlated with the age,education level,number of children and inter-provincial mobility of the new generation of migrant workers.In addition,new-generation rural-urban migrants’family migration is more likely to be found in cities with service-oriented industry structures,better environmental quality,and higher hukou barriers which is possibly related to more job opportunities.These research findings not only complement the existing literature on China’s new generation of rural urban migrants,but also have important policy implications for reforming the hukou system and enhancing social integration of the rural-to-urban migrant population. 展开更多
关键词 Rural-urban migrants New generation Family migration Multilevel logistic model hukou threshold China
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城市落户门槛对农村流动人口创业决策的影响——基于新一轮户籍制度改革的分析 被引量:8
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作者 李五荣 丰晨宇 陈华帅 《中南财经政法大学学报》 CSSCI 北大核心 2022年第4期82-95,共14页
在新一轮户籍制度改革下,不同规模城市的落户门槛呈现两极化:超大城市和特大城市不降反升,中小城市逐渐实现零门槛。研究差异化的落户政策对农村流动人口创业的影响有助于提高劳动力资源在不同城市之间的配置效率。本文基于2014~2016年... 在新一轮户籍制度改革下,不同规模城市的落户门槛呈现两极化:超大城市和特大城市不降反升,中小城市逐渐实现零门槛。研究差异化的落户政策对农村流动人口创业的影响有助于提高劳动力资源在不同城市之间的配置效率。本文基于2014~2016年120个城市的落户门槛指数与2017年流动人口动态监测数据进行的实证研究发现,降低城市落户门槛会显著提升农村流动人口的创业概率,且对生存型创业的促进作用尤为明显。机制分析表明,降低城市落户门槛主要通过提高城市人口集聚度和农村流动人口的长期居留意愿两个途径促进农村流动人口创业。进一步研究发现,降低城市落户门槛的创业促进效应在大规模城市、低受教育程度、高家庭收入和年轻农村流动人口群体中更为明显。 展开更多
关键词 户籍制度改革 落户门槛 农村流动人口 创业
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城市落户门槛与流动人口性别工资差距
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作者 胡涛文 《城市观察》 2023年第3期148-159,164,共13页
降低落户门槛能否缩小性别工资差距的研究,对促进我国性别平等和改善收入分配具有重要意义。文章使用双重差分模型探讨了城市落户门槛变化对流动人口性别工资差距的影响。研究发现,城市落户门槛的上升扩大了流动人口性别工资差距,更高... 降低落户门槛能否缩小性别工资差距的研究,对促进我国性别平等和改善收入分配具有重要意义。文章使用双重差分模型探讨了城市落户门槛变化对流动人口性别工资差距的影响。研究发现,城市落户门槛的上升扩大了流动人口性别工资差距,更高的落户门槛显著降低了女性工资收入,同时显著提高了男性工资收入。进一步地,落户门槛上升对男性流动人口工资收入的正面影响仅在政策当年以及第二年显著,落户门槛上升对女性流动人口工资收入具有长期负面影响。 展开更多
关键词 落户门槛 户籍制度 性别工资差距 双重差分
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团聚的潘篱:大城市落户门槛如何阻碍农民工子女随迁 被引量:14
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作者 邹杰玲 王玉斌 《财经科学》 CSSCI 北大核心 2018年第12期67-79,共13页
文章利用数据,研究大城市落户门槛对农民工子女随迁的影响及其作用路径。结果发现,大城市落户门槛会阻碍农民工子女随迁:一是大城市落户门槛会削弱城市教育和医疗公共服务对农民工子女随迁的拉力作用;二是大城市落户门槛会降低农民工收... 文章利用数据,研究大城市落户门槛对农民工子女随迁的影响及其作用路径。结果发现,大城市落户门槛会阻碍农民工子女随迁:一是大城市落户门槛会削弱城市教育和医疗公共服务对农民工子女随迁的拉力作用;二是大城市落户门槛会降低农民工收入而不利于农民工子女随迁。通过替换落户门槛变量、城市教育供给变量以及更换年幼子女样本,文章证实了路径分析模型估计结果的可靠性。异质性分析结果表明,在子女随迁决策中,第二代农民工比第一代农民工更加重视城市教育公共服务的获得,而对医疗服务获得的重视不及第一代农民工;在医疗方面,随着子女年龄增大,子女随迁受城市医疗服务的拉力作用增大;在教育方面,小学适龄阶段子女受城市教育服务的拉力最大,未就学阶段次之,初中适龄阶段子女所受拉力最小。 展开更多
关键词 大城市 落户门槛 农民工 子女随迁 路径分析
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城市落户门槛与异质性劳动力居留意愿 被引量:9
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作者 王蓉 黄桂田 《上海经济研究》 CSSCI 北大核心 2022年第6期36-50,共15页
本文结合城市落户门槛指数与2017年全国流动人口动态监测调查数据(CMDS),利用ordered Probit模型对城市落户门槛将如何影响异质性劳动力的居留意愿进行了研究。研究结果发现:城市落户门槛的提升将显著降低流动劳动力的定居意愿,增加其... 本文结合城市落户门槛指数与2017年全国流动人口动态监测调查数据(CMDS),利用ordered Probit模型对城市落户门槛将如何影响异质性劳动力的居留意愿进行了研究。研究结果发现:城市落户门槛的提升将显著降低流动劳动力的定居意愿,增加其离开与进行短期策略性流动的概率。具体地,城市落户门槛每上升一个单位,流动劳动力离开本地的意愿的概率将上升3.98%,停留1—2年的概率将上升6.81%,停留3—5年的概率将上升6.44%,停留6—10年的概率将上升0.84%,而有永久定居意愿的概率将下降17.90%。城市落户门槛对不同城市规模与技能水平的人群具有异质性作用:中小城市与大城市落户门槛的变化对流动劳动力的居留意愿没有显著影响;特大与超大城市中,相对于低技能劳动力,高技能劳动力对落户门槛的变化更加敏感,落户门槛的提升可能促使高技能劳动力更快地离开本地流向其他地方。社会保障等公共服务的获取与社会认同感等非经济因素是城市落户门槛影响流动劳动力居留意愿的重要途径。 展开更多
关键词 城市落户门槛 异质性劳动力 居留意愿 公共服务 社会认同
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