基于神经网络理论的船舶结构可靠性优化设计

本文将人工神经网络理论应用于船舶纵向结构的可靠性优化设计中，采用模拟退火和玻尔茨曼机原理，在优化过程中可避开局部最优解，取得系统的近似最优解。本文提出了优化过程中设记忆器的方法，有效地提高了优化精度。本文还提出了几种改进措施，使计算时间明显减少。通过实际船舶的舯剖面可靠性优化设计，证明了上述方法和作者开发的计算机程序的有效性和通用性。