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融合卷积与多头注意力的人体姿态迁移模型 被引量:2
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作者 杨红 张贺 靳少宁 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第11期3403-3410,共8页
对于给定某个人物的参考图像,人体姿态迁移(HPT)的目标是生成任意姿态下的该人物图像。许多现有的相关方法在捕捉人物外观细节、推测不可见区域方面仍存在不足,特别是对于复杂的姿态变换,难以生成清晰逼真的人物外观。为了解决以上问题... 对于给定某个人物的参考图像,人体姿态迁移(HPT)的目标是生成任意姿态下的该人物图像。许多现有的相关方法在捕捉人物外观细节、推测不可见区域方面仍存在不足,特别是对于复杂的姿态变换,难以生成清晰逼真的人物外观。为了解决以上问题,提出一种新颖的融合卷积与多头注意力的HPT模型。首先,融合卷积与多头注意力机制构建卷积-多头注意力(Conv-MHA)模块,提取丰富的上下文特征;其次,利用Conv-MHA模块构建HPT网络,提升所提模型的学习能力;最后,引入参考图像的自我重建作为辅助任务,更充分地发挥所提模型的性能。在DeepFashion和Market-1501数据集上验证了基于Conv-MHA的HPT模型,结果显示:它在DeepFashion测试集上的结构相似性(SSIM)、感知相似度(LPIPS)和FID(Fréchet Inception Distance)指标均优于现有的HPT模型DPTN(Dualtask Pose Transformer Network)。实验结果表明,融合卷积与多头注意力机制的Conv-MHA模块可以提升模型的表示能力,更加有效地捕捉人物外观细节,提升人物图像生成的精度。 展开更多
关键词 人体姿态迁移 图像生成 生成对抗网络 多头注意力 卷积
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基于模型约束的人体姿态视觉识别算法研究 被引量:7
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作者 刘今越 刘彦开 +1 位作者 贾晓辉 郭士杰 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期208-217,共10页
针对移乘服务机器人对人体姿态识别高精度性的要求,以及现有的人体姿态识别方法在关节遮挡情况下识别精度低的问题,提出了一种基于模型约束的人体姿态识别算法,以解决移乘操作前机器人系统对人体关节空间坐标的精确提取。首先采用OpenP... 针对移乘服务机器人对人体姿态识别高精度性的要求,以及现有的人体姿态识别方法在关节遮挡情况下识别精度低的问题,提出了一种基于模型约束的人体姿态识别算法,以解决移乘操作前机器人系统对人体关节空间坐标的精确提取。首先采用OpenPose算法识别彩色图像中未遮挡关节的像素坐标,通过对RGB-D相机的彩色图像与深度图像进行对齐,将关节像素坐标转换为3D坐标。然后依据人体模型相关参数以及未被遮挡关节坐标计算与之相连接的被遮挡关节的空间坐标,用于提高遮挡关节的识别精度。实验结果表明,所提出的算法在关节未遮挡时识别精度为92%,在关节遮挡时达到了90%。单帧计算平均用时约为190 ms,满足移动服务机器人操作的实时性要求。 展开更多
关键词 移乘服务机器人 人体姿态 遮挡识别 RGB-D 人体模型
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解析图引导的多任务人物图像姿态转换算法 被引量:2
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作者 谭台哲 钟晓静 +2 位作者 杨卓 刘洋 黄丹 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2022年第11期2381-2386,共6页
人物图像合成技术最近已成为一个研究热点,在网上购物、社交平台等有着重要的作用.针对于姿态转换任务,姿态信息的引导有局限性,视角变换时生成模型难以处理复杂的人物外观特征.为了解决以上问题,首先提出多尺度特征融合的编码解码结构... 人物图像合成技术最近已成为一个研究热点,在网上购物、社交平台等有着重要的作用.针对于姿态转换任务,姿态信息的引导有局限性,视角变换时生成模型难以处理复杂的人物外观特征.为了解决以上问题,首先提出多尺度特征融合的编码解码结构生成具有目标姿态的人体解析图作为辅助信息取代简单的姿态节点,然后提出一个多任务生成网络,将预训练好的VGG网络和可训练的卷积神经网络组合在一起提高网络的特征提取能力,同时生成粗糙结果、光流和掩码,通过一个光流引导的变形模块和融合模块将多任务结果融合在一起,保留了特征级的人物轮廓信息和像素级的纹理细节信息,生成更精准的目标姿态的人物图像.在多类别大型服装数据集DeepFashion上验证了所提出算法的有效性. 展开更多
关键词 人体解析 图像合成 生成网络 姿态转换
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Real-Time Avatar Pose Transfer and Motion Generation Using Locally Encoded Laplacian Offsets 被引量:4
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作者 Masoud Zadghorban Lifkooee Celong Liu +2 位作者 Yongqing Liang Yimin Zhu Xin Li 《Journal of Computer Science & Technology》 SCIE EI CSCD 2019年第2期256-271,共16页
We propose a human avatar representation scheme based on intrinsic coordinates,which are invariant to isometry and insensitive to human pose changes,and an efficient pose transfer algorithm that can utilize this repre... We propose a human avatar representation scheme based on intrinsic coordinates,which are invariant to isometry and insensitive to human pose changes,and an efficient pose transfer algorithm that can utilize this representation to reconstruct a human body geometry following a given pose.Such a pose transfer algorithm can be used to control the movement of an avatar model in virtual reality environments following a user's motion in real time.Our proposed algorithm consists of three main steps.First,we recognize the user's pose and select a template model from the database who has a similar pose;then,the intrinsic Laplacian offsets encoded in local coordinates are used to reconstruct the human body geometry following the template pose;finally,the morphing between the two poses is generated using a linear interpolation.We perform experiments to evaluate the accuracy and efficiency of our algorithm.We believe our proposed system is a promising human modeling tool that can be used in general virtual reality applications. 展开更多
关键词 human body pose transfer local intrinsic COORDINATES AVATAR control in virtual reality
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