Artificial Intelligence and Autonomous Machines: Influences, Consequences, and Dilemmas in Human Care

In the field of robotics and in the health sciences, transitions have been occurring in the control of robots operating with predetermined logic and rules. Robotics in health care are influencing human caring dynamics in many ways such as enhancing dependency and surrender to machine technologies. Situations such as these are charged with possibilities of legal liabilities triggered by influences and consequences of advancing robotic technology dependency. The purpose of this paper is to identify, describe, and explain legal issues and/or dilemmas centered on robotics in healthcare while providing engaging opportunities to limit consequent legalities thus forming beneficial human health care outcomes. Laying bare these liabilities will provide critically informative data that can foster proactive encounters which can or may deter health care liabilities while ensuring quality healthcare outcomes. An attempt is made to re-conceptualize how to view agency, causality, liability responsibility, culpability, and autonomy for the new age of autonomous robots. While it is still not clear how this would turn out, a clear framing of the problem is the first step in the project.

“人类智能”与“人工智能”双向耦合:智能时代的教育取向

以大数据、人工智能、虚拟现实为核心的智能技术对教育发展影响巨大而深远。人工智能在辅助师生在教育认知、教育思维、深度学习等方面发挥着积极的“亲人类”“为人类”“利人类”功用,促进了教育全方位的高阶发展。然而,面对日新月异的人工智能发展态势,人类必须最大限度地规避风险,“拥抱机遇、趋利避害”,努力地选择它、使用它、导航它、超越它。而超越“类人性”的人工智能,教育应当自觉增强人类的主体地位,强化“人性本真”的“自然智能”,强调人类自然智能的自觉性、道德性、主体性和意志性。人类智能不是对人工智能的抵制和防御,而是要通过积极的努力,达成人类智能与人工智能高度契合、相得益彰、双向建构、耦合共生的格局,促进教育发展在人性与智能之间构建人机共强的良好生态。

积分制助推乡村人居环境治理:行动困境、破解机制与作用机理——基于B村积分制治理的历时性考察

积分制作为乡村治理的一项创新,能有效激发农民参与公共事务的内生动力。为了解析积分制破解乡村集体行动困境并助推人居环境改善的过程,对B村人居环境积分制实践进行历时性考察。结果表明,积分制的效用发挥离不开引入条件和破解机制的双元驱动:在引入条件上,党建引领、示范效应和能人带动,为积分制嵌入乡村旧有场域提供了适宜的制度情境;针对推行过程中出现的指标设置不科学、积分评判欠公正、可信承诺难践行、相互监督缺效果等困境,有针对性构建协商统筹机制、策略动员机制、赋权增能机制和绩效激励机制,最终激发了积分制活力,助推乡村人居环境治理。在此基础上,形成“引入条件+破解机制”解释框架,以解析积分制破解乡村集体行动困境并助推人居环境改善的作用机理,为调动农民参与村级事务的积极性与提升其治理能力、助推乡村善治提供参考。

论推进全人类共同价值国际传播的理路探析

随着全球范围内大国之间意识形态与价值观的较量日益加剧,推进全人类共同价值的国际传播意义重大,有利于为构建人类命运共同体奠定价值基础,为应对敌对势力的有心污蔑提供价值澄清,为树立中国的大国形象提供价值支撑。当前,全人类共同价值的国际传播主要面临多元文化差异的排挤与互斥、西方价值观的冲突与竞争、话语平台与叙事能力的不足与欠缺等现实困境。为此,要进一步加强跨文化分众传播,深入阐述全人类共同价值的内涵与张力;强化国际议程设置思维,主动围绕全人类共同价值设置议题框架;创建立体化国际传播机制,提升全人类共同价值的传播效果;畅通经济文化交流渠道,彰显全人类共同价值的现实意义。

数字人的去私密化:智媒时代的隐私困境与化解路径

在数字化社会中,数字人作为自然人的虚拟替身,参与各种公共事务,在社会生活中持续发挥着重要作用。随着智媒时代的到来和全社会数字化水平的不断提高,对数字人数据的深度挖掘和不断扩散,导致去私密化的场景持续出现,给自然人的隐私带来了严重侵扰。基于这种社会现象,传统的隐私保护措施已难以真正有效地发挥作用。数字人的去私密化带来的隐私困境可以通过更全面科学地执行知情同意原则、共建良好的科技伦理秩序以及合法收集和使用公民数据等方面寻找化解方案。

人工智能时代的道德迷思与解蔽

人工智能时代的美好生活不能离开道德。道德既是人工智能理性的整合器、人工智能发展的导引器,也是人工智能犯罪的抑制器。人工智能在让人类享受技术发展带来的普惠性红利的同时,也引发了人类价值迷失、道德秩序紊乱、道德责任消弭、道德自由衰落、道德信任缺失等一系列道德迷思。为此,要通过强化人对自身存在意义的认知、培养人的人文关怀意识、提高道德推理能力来捍卫人的道德主体地位,使人类成为智能时代道德的运用者和审视者;要设定人工智能研发和使用的道德圭臬,促使价值理性回归,实现工具理性和价值理性的平衡;要通过优化算法设计、规范算法使用、强化算法监督等多种途径构建完善的算法法律法规体系,确保算法合法、公正、透明,从而有效维护智能时代的道德秩序;要将道德原则嵌入智能机器设计,赋予人工智能道德感,从“关系转向”的视角重塑和谐共融的新型人机关系,进而形成人工智能发展和人类福祉增进的双赢局面。

现代农业产业发展的用工困境及其人力基础

在乡村振兴背景下,现代农业产业普遍使用大量农业雇工。本文认为,现代农业产业的用工实践呈现出三个特征,即劳动力结构失调、土客结合式用工和有组织但不正规。在这样的结构特征下,现代农业产业发展遭遇了劳动力数量不足和质量欠缺两个问题。综合农业雇主和农业雇工双重视角,本文发现,用工困境根源于在村农业劳动力所秉持的行动逻辑、劳动习惯与现代农业产业发展所需之间的不匹配,使得现代农业产业发展的人力基础极为薄弱。因此,有必要深入思考并采取相应措施,为现代农业产业的发展构建稳定坚实的人力基础。

马克思主义人学理论视域下高校青年马克思主义者培养的困境与突破

青年兴则国家兴,青年强则国家强。发掘马克思主义人学理论与高校青年马克思主义者培养之间的逻辑契合关系,从社会性、实践性、主体性、发展性等维度进行分析,针对家校社三维交互的教育缺失、理论教育与实践活动的断裂、教育主体与客体关系的失衡、个人与社会发展目标的错位等培养实践困境,构建多元协同、理实融合、主体参与、发展均衡的新时代高校青年马克思主义者培养创新策略,为实现中华民族伟大复兴中国梦提供人才支持。

当代生态伦理的叙事困境与儒家生态伦理的人性叙事

当代生态伦理面临着如何叙事非人生物道德性的叙事困境。强调以人或自然为中心的西方生态伦理叙事易将人与自然万物主体间的共生关系导向为一种非此即彼的机械性对象关系,既不合人性也不合自然目的性。儒家生态伦理以“天人合一”为基本精神,从人心叙天地的叙事视角切入,以人仁叙物德为叙事逻辑,在叙事内容上呈现为“得于天成于仁”的天人连续与互动交叉的自然人性叙事。在叙事方法上,儒家以日用经验之“下学”叙超验至善之“上达”,将人是“天地之心”的独特价值与人“为天地立心”的自觉责任贯通起来,达成合自然目的的与合人性目的的叙事效果。这有助于消弭生态伦理内部的“中心”之争,整合事实描述与价值判断,以积极的时中观建构人性主动实践论,避免消极被动的道德还原论。

人口老龄化背景下安徽省劳动力资源开发困境及应对策略

文章通过对安徽省人口相关数据进行分析,具体阐述了人口老龄化背景下安徽省劳动力资源开发面临的困境,包括劳动力资源供给短缺、劳动力年龄结构老化、老年人力资源开发水平低、劳动者就业结构转变、养老服务人才供给不足以及劳动力流失严重等问题。从调整人口政策、提升人力资本积累、充分开发利用老年人力资源、促进养老服务产业发展、提高养老服务人才有效供给、壮大新兴产业发展等6个方面进行对策研究。

图书馆虚拟数字人的应用风险、治理困境及责任机制

虚拟数字人技术是元宇宙图书馆落地应用的重要切入点,在为读者带来全新阅读体验的同时也伴随着算法偏见风险、数据安全风险和侵权责任风险,其风险治理面临前期风险难以预测、后期风险难以控制的科林格里奇困境。研究分析图书馆虚拟数字人存在的算法偏见风险、数据安全风险和侵权责任风险,指出技术优化型破解机制存在局限性,提出主体责任型破解机制存在可行性,并以算法偏见风险、数据安全风险、侵权责任风险为治理模块,将图书馆、开发者、读者、监管机构和图书馆虚拟数字人视为行动者,通过行动者网络理论建构图书馆虚拟数字人风险治理的主体责任机制。

人机协同教学的困境及其归因——以机器人教师“华君”为例

机器人教师已在教学中发挥重要作用。人类教师与机器人教师共同形塑“人机协同教学”样态。从协同教学的条件和过程来看,机器人教师存在合法性、被动性和先验性的问题,主要原因包括未能有效区分“类人师性”与“人师性”的特征,未能发现“强社交性”隐含的主体功能,未能明晰“高集成性”的精密设计与固化程序。纾解以上三种问题,应当做到:通过明晰概念任务,确立机器人教师的合法性;通过参与对话和自适应研发,激发机器人教师的主动性;通过有限研发算法和校对算法偏见,解决机器人教师的先验性。

人类命运共同体视域下全球减贫治理的中国方案与实践路径

近年来,随着联合国《2030年可持续发展议程》的实施及中国千年绝对贫困的消除,全球减贫事业进入新阶段。但世纪疫情、地区冲突、气候变化等因素交织叠加导致全球减贫治理陷入多重困境。具体表现在:动力维度上,全球发展受阻导致减贫动力不足和赤字增长;制度维度上,新矛盾新挑战凸显边际效益递减下的“贫穷陷阱”和减贫机制失灵;空间维度上,社会动荡和信任赤字交织加剧全球减贫治理风险。人类命运共同体理念作为中国向世界提供的新型治理观,为全球减贫实践提供了更具时代性与世界性的思想支撑和实践蓝图。据此,中国应进一步深化全球减贫脱贫合作,继续同国际社会一道坚持共商共建共享原则以凝聚减贫合力,积极落实全球发展倡议以革新减贫机制,引领共建“一带一路”平台以打造减贫责任共同体,从而推动全球减贫治理走出困境并向纵深发展。

中国养老服务的人力资源困境与智能养老选择

有效需求不足与有效供给不足并存,是当前中国养老服务发展中不容忽视的现象。通过大样本实态调查,发现养老服务人力资源供给短缺是有效需求与有效供给双重不足的重要影响因素,也是提升中国养老服务有效供给的难点与关键。中国养老服务面临的人力资源困境主要表现为:家庭照料人力不断减少,失能半失能老人专业护理服务人员短缺,尚未伴随养老服务行业共同成长的新就业状态。第一、二、三次科技革命引发的系列工业革命,使人的体力拓展了数亿倍,推动了社会生产力发展与人类社会变革;第四次科技革命通过发掘人脑潜质,扩展人类智力,以智能制造的诞生与发展为核心标志,并将揭示人脑智能机理与机制的前沿科学技术难题作为近期目标。智能养老是“知与行”的统一,强调将未来养老活动的构想、设计、方案付诸实践。养老服务人力资源短缺是人口老龄化各国面临的共同难题。一些老龄化严重的国家开始酝酿通过养老服务与智能科技的深度融合,解决人力资源短缺问题,特别是主要发达国家积极依据本国国情,制定以科学技术为基础、符合本国需要、具有推广价值的发展智能养老替代人力的全局性方案。目前,中国智能养老尚处于以智能穿戴、远程监控等信息技术与设备为依托,面向独自居家或入住机构的健康老人、半自理老人,集检测、提醒、报警、信息传递于一体的传统养老服务功能拓展阶段。建议以建设智能养老服务体系为战略目标,立足当下,将已经开始推广并被市场接受的智能穿戴、远程监控等智能装备和方式全面镶嵌、注入现有城乡养老服务体系,全面提升居家、社区、机构、医养结合等服务水平,达到现阶段应该有的智能穿戴、远程监控等国际养老服务标准;着眼长远,重点研究、开发、制造、推广高中档替代人力的具有陪伴、服务、护理综合功能的养老服务机器人;形成全国一盘棋的市场配置资源和国家在资源、体制、机制、政策等方面全力支持的战略格局。

论平台经济从业者面临的算法困境及其制度因应

平台经济从业者深陷算法困境,而现有保护路径未对其陷入算法困境的深层原因进行剖析,因而难以从根本上纾解平台经济从业者的困局。由于平台企业与平台经济从业者的利益分歧、信息不对称、议价能力欠缺等因素,平台企业极易滥用“算法权力”从而使得平台经济从业者陷入算法困境。基于此,应突破传统“公私二元”划分,遵循“数字人权”的实体和程序要求,以破解平台经济从业者面临的算法困境。前者涵盖“限权”与“赋权”两个维度,具体包括限制平台企业之“算法权力”的行使限度、规制平台企业对平台经济从业者的垄断行为、配置平台经济从业者的数据权利、增强平台经济从业者围绕“平台算法”的议价能力等;后者涉及“程序公开性”、“程序参与性”与“程序中立性”三个维度,具体包括构建平台企业的算法解释说明义务、赋予平台经济从业者对算法决策的异议权、引入第三方力量等。

马尔库塞“异化”理论视域下的人类困境和超越向度

马尔库塞以批判性的视角指出“后工业化社会”表现为以技术控制实现对人的统治,因技术混淆了人内心的真实需求,其根源在于人的“异化”,实质是“科学至上”“技术至上”成为整个社会自觉的价值追求,无产阶级沦落为劳动工具和等价物,陷入“单向度”的桎梏。基于动态变化的资本主义政治、经济和文化背景,马尔库塞以马克思“自由个性”思想为指引,提出了“异化”理论。他在阐述文化、社会、政治、经济、生态五大领域人异化为“工具理性”并研究其内在联系的基础上得出结论,认为实现人的全面发展,必须引导人们树立健康向上、理性发展的价值理念。科技带给人们的负面效应,要在技术运用过程中加以有效规范和控制,把负面影响降到最低程度。

企业人力资源管理数字化转型的现实困境及优化进路

随着现代信息技术的迅速发展,行业产业数字化、信息化和网络化进程加快,企业竞争开始更多地依赖于数字化技术。在此背景下,作为企业重要战略资源的人力资源管理工作也变得更为重要,企业要创新管理模式,加速推动经营管理的数字化转型,以充分发挥各个岗位人才的价值,从而创造出更多的经济效益。

区块链技术在人力资源管理中的运用

物联网大数据时代背景下,区块链技术已经被广泛应用于诸多行业,除了传统的金融税收、会计审计等领域,其具有的去中心化、非对称加密、不可篡改等特征在供应链管理、司法取证、医疗保障等领域也发挥着重要作用。而人力资源管理面临的问题与困境同样可以利用区块链技术的特征优势来解决实践中存在的人才供需预测不灵敏、专业技能欠缺、劳资关系查证困难等问题。将区块链技术应用到人力资源管理规划、招聘、培训与开发等六大模块中,能够发挥其技术潜能,为各层次的人力资源管理项目中的问题提供相应的解决思路。

我国母乳库运行困境与策略分析

分析我国母乳库发展现状及运行困境,探讨适应我国国情的科学管理的方法策略,为完善我国母乳库管理体系提供依据。

劳动教育的价值追求、现实困境与行动路向

消除异化劳动,走向自由自觉,是人类劳动发展的价值应当,也是劳动教育的价值追求。但是,劳动本身的内涵被曲解、劳动教育过程的形式化及劳动教育主体的消极化等问题在一定程度上削弱了劳动教育的实践效果。劳动教育的改进要从劳动教育的制度建设入手。课程有机结合,创设多元的劳动教育形式;三方协同共育,营造积极的劳动教育生态;强化顶层设计,保证劳动教育高效开展;明确评价导向,健全劳动素养评价体系,让学生在劳动教育中真正认识劳动的本质,在劳动中实现人的本质的回归与确证,助力培养全面发展的社会主义建设者和接班人。