杂柑褐斑病的病原鉴定

【目的】明确引起两杂柑品种(‘天草’和‘费尔切尔德’)严重落叶、枯梢现象的病原菌。【方法】在重庆柑橘园区采集典型染病杂柑叶片和果实,对染病组织进行分离,得到10株代表菌株,随机选取菌株FL-1和TCL-1进行形态学特征观察和致病性验证。采用多聚半乳糖醛酸酶基因(endoPG)片段引物PG2和PG3进行分子鉴定。【结果】鉴定菌株在PDA培养基上菌落颜色呈橄榄色,产生黑色色素浸入培养基内,褐色分生孢子,多呈链状分隔。将测序结果提交GenRank通过与NCBI已登录的柑橘褐斑病菌endoPG序列比对发现,相似率高达99%。【结论】通过培养性状、形态学特征研究结合分子鉴定技术表明2种杂柑上发生的病害病原菌为链格孢菌[Alternaria alternata(Fr.)Keissler],与重庆万州红橘爆发的病害同系柑橘褐斑病。

不知火杂柑可溶性固形物在线检测模型建立及优化

应用近红外漫透射光谱检测技术对不知火杂柑的可溶性固形物(SSC)进行在线检测具有十分重要的意义。研究变量筛选方法对不知火杂柑可溶性固形物在线检测模型的影响,为实现其快速、准确的在线检测分级奠定基础。实验把形状不整、内藏瓤瓣的不知火杂柑作为研究对象,选取560~930nm的光谱,采用偏最小二乘法(PLS)建立不知火杂柑可溶性固形物的在线检测模型,并讨论不同的光谱预处理方法(卷积平滑(S-G)、一阶微分(1st derivatives)等),不同的变量筛选方法(移动窗口偏最小二乘法MWPLS、遗传算法GA、连续投影SPA)对PLS所建预测模型性能的影响。经对比,多元散射校正(MSC)能有效地消除光散射的影响,遗传算法能大大地降低了建模的波长点数,缩短了建模时间,改善模型预测精度。其最优PLS模型的RP=0.956,RMSEP=0.380,RC=0.967,RMSEC=0.340。实验表明在线检测不知火杂柑的可溶性固形物是完全可行的。