残差修正模型在森林火灾预测中的应用

基于1990-2013年福建省森林火灾发生次数建立残差修正模型,并与BP神经网络模型、马尔科夫链模型、赋权组合预测模型进行比较.结果表明:残差修正预测模型的预测精度达到95.33%,而BP神经网络模型预测精度是87.77%,马尔科夫链模型预测精度为74.85%,赋权组合预测模型预测精度为88.3%,残差修正模型预测效果优于其他3个模型,说明使用其对离散的森林火灾数据进行短期预测是有效可行的.

中国县级农地利用效率的变化特征及原因解析

采用数据包络分析的Hybrid模型在县域经济这一更微观的尺度上衡量中国农地利用效率,把握快速工业化和城镇化进程中农地利用效率的变化特征和原因,为实施乡村振兴战略和推动农村农业现代化进程提供决策支撑。基于柯布-道格拉斯生产函数,从土地、劳动力、资本和技术四个方面选取投入指标,以全国1 961个县为研究对象,采用结合径向和非径向距离函数的Hybrid模型,以投入要素在最优生产前沿面上投影之间的关联性来考虑要素之间的替代关系,测算了2000—2014年间中国农地利用效率,并分析了其在时间上和空间上的变化特征、探讨了其变化特征的形成原因。研究结果表明:①2000—2014年间,中国农地利用效率在可变规模和不变规模下的平均值分别为0. 233 8和0. 185 4,总体上表现出处于"中等水平陷阱"的特征;②观测区间内,农地利用效率平均而言在时间上表现出先降低后增加的"U型"特征,在空间上表现为分化的趋势;③农地利用效率在空间上的省域差异大于省内差异,并表现出按照地理分布集聚的"差序格局"倾向,而且位于省会中心及其附近的县域,其农地利用效率平均水平相对高于较远县域,呈现出随到省会中心的距离衰减的倾向;④各地理区域的农地利用效率表现出呈阶梯状分布的特征,阶梯从高到低依次是〈东北〉—〈华东、华中和华北〉—〈西南、华南和西北〉;⑤农地利用效率在时空维度上的变化特征是直接因素和间接因素综合作用的结果。以上研究结果的启示在于,中国农地粗放利用的情况并没有预期的严峻,但通过提高农地利用效率实施乡村振兴战略任务艰巨,通过"由点到面"的改革措施可以发挥政策的溢出效应和扩散效应,形成有利的农业资本和技术要素投入环境,以充分发挥农地要素生产率。