一种基于p-值修正法的软件错误数估算的可靠算法

软件内部错误数估算是降低软件工程风险、保证软件工程顺利实施的重要途径。在当前软件测试中,项目管理人员采用传统的估算策略,但是估算效果往往受制于测试人员独立性等诸多因素的干扰。其中,具有相似背景的测试人员对于测试过程会具有相似认知,这种不独立性使软件错误数的模型估算值往往比真实值偏低。类似潜在因素在软件错误数估算中大量存在,降低了估算准确性。因此,本文基于传统的Hyman估算法提出了一种改进的度量方法(p-值修正法),该方法能有效排除组间人员相关性对Hyman模型的干扰,能在很大程度上提高估算的准确性。同时,该方法易于用户理解、简便易行、可靠性高,可降低软件工程风险,对决策人员有很大帮助,适合普遍推广。