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基于4阶细胞神经网络和AES的图像加密的研究
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作者 林朗 李齐良 《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》 2023年第2期26-34,共9页
运用细胞神经网络和高级加密标准(Advanced Encryption Standard, AES)加密算法对图像进行加密,提出一种基于4阶细胞神经网络和AES的图像加密算法。首先,通过主动-被动同步法实现4阶细胞神经网络的同步,并产生混沌信号;然后,将同步混沌... 运用细胞神经网络和高级加密标准(Advanced Encryption Standard, AES)加密算法对图像进行加密,提出一种基于4阶细胞神经网络和AES的图像加密算法。首先,通过主动-被动同步法实现4阶细胞神经网络的同步,并产生混沌信号;然后,将同步混沌信号产生的同步随机序列用于图像的置乱和扩散;最后,结合AES加密算法与提出的基于螺旋矩阵的置乱扩散模型,并利用椭圆曲线对AES的密钥进行加密,通过公共信道对密钥和加密数据进行传输。数值模拟实验表明,提出算法不仅可以大幅降低图像相邻像素值之间的相关性,而且能承受包括差分攻击、噪声攻击和裁剪攻击在内的经典攻击,具有较好的安全性、鲁棒性。 展开更多
关键词 细胞神经网络 超混沌 高级加密标准 图像加密
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DWI及MR动态增强在鉴别不同病理类型子宫肌瘤中的应用价值 被引量:18
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作者 王苏波 赵振华 +3 位作者 杨建峰 赵丽 杨立铭 王诚 《医学影像学杂志》 2019年第7期1171-1175,共5页
目的探讨DWI及MR动态对比增强对不同病理类型子宫肌瘤鉴别诊断及临床价值。方法回顾性分析2015年10月~2016年9月经手术病理证实的子宫肌瘤57例(普通型27例,富细胞型12例,退变型18例)。所有患者术前均行盆腔DCE-MRI检查,应用Reference Re... 目的探讨DWI及MR动态对比增强对不同病理类型子宫肌瘤鉴别诊断及临床价值。方法回顾性分析2015年10月~2016年9月经手术病理证实的子宫肌瘤57例(普通型27例,富细胞型12例,退变型18例)。所有患者术前均行盆腔DCE-MRI检查,应用Reference Region和Extended Tofts模型分别计算子宫肌瘤的定量灌注参数及ADC值,用受试者工作特性曲线(ROC)评价其诊断不同病理类型子宫肌瘤的效能。结果在三组子宫肌瘤间,ReferenceRegion模型的Ktrans、Kep、Vp及Extended Tofts模型Ktrans、Kep、Ve、Vp值有统计学意义(P<0.05),且这些参数在鉴别富细胞型子宫肌瘤的ROC曲线下面积分别为0.835、0.752、0.706、0.956、0.871、0.656、0.754;ADC值鉴别退变型肌瘤的曲线下面积为0.648。结论Ktrans、Kep、Ve、Vp、ADC值在鉴别不同病理类型子宫肌瘤均具有较高的应用价值,可作为肌瘤分型的预测因子。 展开更多
关键词 子宫肌瘤 富细胞型 磁共振成像 对比增强
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面向“双碳”战略的绿色通信与网络:挑战与对策 被引量:10
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作者 牛志升 周盛 孙宇璇 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期1-14,共14页
面向国家"碳达峰"与"碳中和"的"双碳"战略需求,移动通信与网络需要在满足不断增长的业务需求前提下大幅度降低全网能耗,因此需要研究使用更少的能量传递更多信息(SMILE, send more information bits with... 面向国家"碳达峰"与"碳中和"的"双碳"战略需求,移动通信与网络需要在满足不断增长的业务需求前提下大幅度降低全网能耗,因此需要研究使用更少的能量传递更多信息(SMILE, send more information bits with less energy)的理论与技术。为了应对该挑战,仅靠无线传输技术的改进和硬件实现水平的提高是远远不够的,需要从系统和网络的角度探索能量的高效利用机理与方法。从能量的"节流"和"开源"2个维度展开,并针对日益增长的计算能耗给出解决方案。具体地,通过引入超蜂窝网络架构实现网络的柔性覆盖与弹性接入,使业务基站和边缘服务器在业务量较低时可以进入休眠状态,减少能量的浪费(即"节流")。同时,大量引入可再生绿色能源(即"开源"),通过能量流与信息流的智能适配,大幅降低电网的能耗。进一步地,通过网络功能虚拟化、通信与计算资源的高能效协同,以及移动智能体的分布式计算与协同等手段,实现绿色计算与人工智能算法。 展开更多
关键词 绿色通信 可再生能源 超蜂窝网络 人工智能 绿色计算
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一种基于TLM超混沌细胞神经网络图像加密新算法 被引量:6
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作者 底晓强 母一宁 +1 位作者 李锦青 杨华民 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期4170-4176,共7页
混沌对初值敏感的特性使得它适合于数据加密。以4阶CNN模型为基础,提出了一种新的超混沌细胞神经网络图像加密算法。算法分为置乱和扩散二个阶段,复合混沌映射用于生成置乱阶段控制参数,用以置乱图像行列之间的高度互相关像素。在扩散阶... 混沌对初值敏感的特性使得它适合于数据加密。以4阶CNN模型为基础,提出了一种新的超混沌细胞神经网络图像加密算法。算法分为置乱和扩散二个阶段,复合混沌映射用于生成置乱阶段控制参数,用以置乱图像行列之间的高度互相关像素。在扩散阶段,使用不同初始状态和参数的复合混沌映射生成高阶混沌细胞神经网络的初始条件,以生成扩散阶段的密钥流。算法的已知明文和选择明文攻击、密钥空间和直方图的仿真实验均取得了良好的结果。与其他相关算法相比,该算法具有密钥敏感性和抗攻击性强的优点,适用于图像加密。 展开更多
关键词 超混沌 细胞神经网络 复合混沌映射 图像加密
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能效与资源优化的超蜂窝移动通信系统基础研究 被引量:4
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作者 牛志升 龚杰 周盛 《电信科学》 北大核心 2014年第12期34-47,共14页
移动通信网的发展正面临以受限的频谱与能量大幅度提高网络容量的严峻挑战,需要从系统和网络的角度探索频谱与能量的高效利用机理与方法。提出一种全新的超蜂窝体系架构,将网络中的控制信令与业务数据传输在覆盖上进行适度分离,实现资... 移动通信网的发展正面临以受限的频谱与能量大幅度提高网络容量的严峻挑战,需要从系统和网络的角度探索频谱与能量的高效利用机理与方法。提出一种全新的超蜂窝体系架构,将网络中的控制信令与业务数据传输在覆盖上进行适度分离,实现资源与业务的弹性匹配,联合优化频谱和能量效率,满足未来移动通信网大容量和低能耗的双重需求。分别介绍了超蜂窝体系架构下的网络能效理论、高能效的传输与网络协作、业务建模与高能效服务,最后给出了超蜂窝系统的演示验证平台。 展开更多
关键词 超蜂窝网络 分离架构 网络能效 能量时延折中 业务空时分布 差异化服务
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基于广义Henon映射以及CNN超混沌系统图像加密方案 被引量:15
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作者 赵国敏 李国东 《信阳师范学院学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第1期141-145,共5页
基于广义五阶Henon映射以及五阶细胞神经网络系统所产生的超混沌现象,设计了图像加密方案.首先利用五阶Henon映射产生超混沌序列X,将其作为细胞神经网络系统的初始条件,再产生另一超混沌序列Y,随机序列Y和原始图像经过变换生成密文图像... 基于广义五阶Henon映射以及五阶细胞神经网络系统所产生的超混沌现象,设计了图像加密方案.首先利用五阶Henon映射产生超混沌序列X,将其作为细胞神经网络系统的初始条件,再产生另一超混沌序列Y,随机序列Y和原始图像经过变换生成密文图像.在此基础上进行了模拟仿真实验,并对图像密文熵、相关性和直方图以及密钥空间和敏感性等统计特性进行分析,结果表明:该算法图像加密抗攻击性强,安全性好,适于在网络中传播. 展开更多
关键词 图像加密 广义Henon映射 细胞神经网络超混沌
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面向未来移动通信的超蜂窝网络架构 被引量:2
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作者 赵明 许希斌 牛志升 《中兴通讯技术》 2014年第2期11-16,共6页
提出了一种面向未来移动通信的超蜂窝网络架构设计,其核心技术包括:超蜂窝无线组网技术、接入网虚拟小区技术和云平台支撑技术。超蜂窝无线组网技术的特点是空口控制与业务覆盖的分离,进而演进为对空口资源和流程的重构;接入网虚拟小区... 提出了一种面向未来移动通信的超蜂窝网络架构设计,其核心技术包括:超蜂窝无线组网技术、接入网虚拟小区技术和云平台支撑技术。超蜂窝无线组网技术的特点是空口控制与业务覆盖的分离,进而演进为对空口资源和流程的重构;接入网虚拟小区技术的特点是处理逻辑与空口覆盖的分离,进而演进为以用户为中心、结合SDN(Software-defined networking,软件定义网络)技术的接入网处理重构;云平台支撑技术的特点是接入网处理与计算资源的分离,进而演进为面向运营、平台化和虚拟化的计算重构。超蜂窝网络架构的设计与大规模天线阵、高频段大带宽通信的新兴物理层传输技术有很好的统一性,并且衍生出了一些新颖的跨层跨域的统一研究方法。 展开更多
关键词 超蜂窝网络架构 虚拟化 平台化 空口覆盖分离 接入网处理重构 接入网计算重构 大规模天线阵
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CNN超混沌系统的多元同步及其应用研究 被引量:2
8
作者 张小红 汪佳 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第1期103-107,共5页
基于同步误差系统的线性稳定性准则,将细胞神经网络驱动系统适当的拆分为线性和非线性两个部分,在满足雅可比矩阵的特征值全为负的情况下,构造出新的动力学系统作为响应系统.由于满足同步条件的雅可比矩阵具有多值性,最终能够得到与同... 基于同步误差系统的线性稳定性准则,将细胞神经网络驱动系统适当的拆分为线性和非线性两个部分,在满足雅可比矩阵的特征值全为负的情况下,构造出新的动力学系统作为响应系统.由于满足同步条件的雅可比矩阵具有多值性,最终能够得到与同一驱动系统对应的响应系统不是唯一的,因此可以构造多元的响应系统.通过比较不同雅克比矩阵的特征值与初始值的变化,验证系统误差变化规律,数值仿真结果表明该同步方法的多元化和有效性.并将该同步方法应用于信号隐匿、文本置乱与图像加密中,仿真结果表明了该同步方法具有现实可行性. 展开更多
关键词 细胞神经网络 超混沌系统 多元同步 保密通信
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高密度泡沫硅橡胶准静态下的本构模型 被引量:1
9
作者 李江艳 王凤云 +2 位作者 王银利 毛宽民 甘士瑜 《机床与液压》 北大核心 2018年第7期26-30,共5页
为确定高密度泡沫硅橡胶在准静态条件下的本构模型,分析了材料的可压性,进行了拉压试验,根据实验结果利用ABAQUS软件分别拟合了Mooney-Rivlin,N=2的多项式模型、Ogden3模型及Van der Waals 4种本构模型且筛选得出了最佳本构模型,对拉压... 为确定高密度泡沫硅橡胶在准静态条件下的本构模型,分析了材料的可压性,进行了拉压试验,根据实验结果利用ABAQUS软件分别拟合了Mooney-Rivlin,N=2的多项式模型、Ogden3模型及Van der Waals 4种本构模型且筛选得出了最佳本构模型,对拉压试验进行了有限元仿真且仿真结果与实测试验进行了比较。结果表明:N=2的多项式本构模型为最佳本构模型。 展开更多
关键词 高密度泡沫橡胶 超弹性本构模型 准静态 拉伸实验 压缩实验
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衰老或肿瘤:癌基因诱导的双向性 被引量:1
10
作者 司晓宇 罗瑛 《生物化学与生物物理进展》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2009年第12期1530-1535,共6页
在大部分的肿瘤中都发现有癌基因的活化,癌基因的活化被认为是导致肿瘤发生的重要原因.然而,在野生型细胞内,癌基因的活化可以诱导细胞衰老,称为癌基因诱导的细胞衰老(oncogene-induced senescence,OIS),从而抑制进一步的肿瘤发生.因而... 在大部分的肿瘤中都发现有癌基因的活化,癌基因的活化被认为是导致肿瘤发生的重要原因.然而,在野生型细胞内,癌基因的活化可以诱导细胞衰老,称为癌基因诱导的细胞衰老(oncogene-induced senescence,OIS),从而抑制进一步的肿瘤发生.因而,癌基因的活化具有诱导衰老或肿瘤的双向性.DNA损伤调控反应(DNA damage checkpoint response,DDR)是细胞应对DNA损伤时感应损伤,从而延迟或阻滞细胞周期进程的一种分子信号传递通路,是诱导细胞衰老的重要机制.癌基因的活化可以引发DNA损伤信号的产生,从而激活DDR,诱导细胞衰老.在DDR异常时,癌基因的激活可引发DNA的过度复制与细胞的过度增殖,并导致基因组不稳定性的积累,最终导致肿瘤发生.DDR的完整性决定了癌基因诱导的双向性.DDR在癌基因诱导中的重要作用,提示了保持和恢复DDR的完整性可以作为肿瘤预防和治疗的新方向. 展开更多
关键词 癌基因 细胞衰老 癌基因诱导的衰老 DNA损伤调控反应 DNA过度复制
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基于DCT和CNN混沌系统的彩色数字水印加密新算法 被引量:2
11
作者 赵国敏 李国东 朱文辉 《四川理工学院学报(自然科学版)》 CAS 2014年第5期58-63,共6页
数字水印技术作为抵抗多媒体盗版的最后一道技术防线,具有广泛的应用前景和巨大的经济价值。基于离散余弦变换(DCT)以及细胞神经网络(CNN)混沌理论提出了一种数字水印加密新算法。算法分两步进行,首先是利用5阶细胞神经网络混沌系统产... 数字水印技术作为抵抗多媒体盗版的最后一道技术防线,具有广泛的应用前景和巨大的经济价值。基于离散余弦变换(DCT)以及细胞神经网络(CNN)混沌理论提出了一种数字水印加密新算法。算法分两步进行,首先是利用5阶细胞神经网络混沌系统产生的随机序列辅助某种运算对彩色水印图像加密,然后利用分块离散余弦变换将加密以后的彩色水印图像嵌入到载体彩色图像中,以此来实现水印加密以及嵌入的过程。在仿真实验基础上,通过指标PSNR和NC的定量分析,结果证明新算法具有较强鲁棒性,不可感知性和安全性。 展开更多
关键词 数字水印 离散余弦变换(DCT) 细胞神经网络(CNN) 超混沌
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异构细胞神经网络与超混沌系统的同步研究 被引量:3
12
作者 张小红 汪佳 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第3期1034-1038,共5页
为了进一步研究不同结构超混沌系统的同步,提出了细胞神经网络与Rossler超混沌系统之间的异维异构同步控制方法。该方法主要是基于Lyapunov稳定性原理,通过分步构造Lyapunov函数,重构驱动系统和响应系统的状态观测变量,并分析其误差系... 为了进一步研究不同结构超混沌系统的同步,提出了细胞神经网络与Rossler超混沌系统之间的异维异构同步控制方法。该方法主要是基于Lyapunov稳定性原理,通过分步构造Lyapunov函数,重构驱动系统和响应系统的状态观测变量,并分析其误差系统的稳定性,最终实现了仅控制一个控制器就可达成五维细胞神经网络(CNN)和四维Rossler系统的完全同步。通过选取适当的参数,并使用Matlab仿真验证了五维细胞神经网络(CNN)超混沌系统和四维Rossler超混沌系统的同步,实验结果验证了该同步方法的快速及有效性。 展开更多
关键词 状态观测变量 异维异构系统 细胞神经网络 超混沌同步 李雅普诺夫函数
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一种改善混沌序列有限精度效应的新方法 被引量:2
13
作者 胡英辉 罗军 苏辉 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第11期2349-2352,共4页
针对常规混沌序列的有限精度效应问题,提出了一种采用超混沌Logistic序列,并利用2-by-n元胞自动机对其进行扰动来产生混沌码的新方法。数值仿真实验和性能分析表明:该方法较单混沌系统和m序列扰动方法构建的混沌码具有更好的自相关和互... 针对常规混沌序列的有限精度效应问题,提出了一种采用超混沌Logistic序列,并利用2-by-n元胞自动机对其进行扰动来产生混沌码的新方法。数值仿真实验和性能分析表明:该方法较单混沌系统和m序列扰动方法构建的混沌码具有更好的自相关和互相关性能,有效地改善了混沌序列的有效精度效应。 展开更多
关键词 元胞自动机 有限精度效应 混沌 超混沌 M序列
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CNN超混沌同步系统抗噪性研究及应用
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作者 朱艳平 《重庆文理学院学报(自然科学版)》 2011年第2期55-58,共4页
基于全维状态观测器的设计思想,构造一个含有噪声影响的CNN超混沌同步系统,提出采用给定软阈值小波去噪技术去除信道噪声,结合选择矩阵和补差值的方法去除信源噪声,并将其应用于图像保密通信系统中.仿真结果表明该系统具有良好的抗噪性.
关键词 细胞神经网络 超混沌 噪声 小波
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忆阻器和量子元胞自动机纳电子超混沌系统的函数投影同步研究 被引量:1
15
作者 仇睿煌 蔡理 +1 位作者 冯朝文 杨晓阔 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2018年第4期99-104,共6页
研究了忆阻超混沌系统与量子细胞神经网络的函数投影同步问题。通过对2个超混沌系统的理论分析,设计了同步控制器,实现了异结构超混沌系统的函数投影同步,并运用Lyapunov原理进行了稳定性证明。同时,进一步理论推导了量子细胞神经网络... 研究了忆阻超混沌系统与量子细胞神经网络的函数投影同步问题。通过对2个超混沌系统的理论分析,设计了同步控制器,实现了异结构超混沌系统的函数投影同步,并运用Lyapunov原理进行了稳定性证明。同时,进一步理论推导了量子细胞神经网络中不确定参数的系数向量线性无关性,实现了对不确定参数的估计。仿真结果表明2个超混沌系统的函数投影同步取得了良好的效果,系统的不确定参数也逐渐回归到理想值。文中的研究结果为纳电子混沌系统在保密通信中的应用提供了一定的理论指导。 展开更多
关键词 忆阻器 量子元胞自动机 超混沌系统 函数投影同步
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基于混合启发式的多设备类型跨单元调度方法 被引量:3
16
作者 孟宪文 李冬妮 +2 位作者 李海宁 张孝 王妍 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2013年第5期709-716,共8页
Inter-cell scheduling is analyzed where there are various machine types and exceptional jobs that need to visit machines in multiple job shop cells in a cellular manufacturing system(CMS).A hybrid heuristic approach c... Inter-cell scheduling is analyzed where there are various machine types and exceptional jobs that need to visit machines in multiple job shop cells in a cellular manufacturing system(CMS).A hybrid heuristic approach combining hyper-heuristic and ant colony optimization is developed.Different structures are designed for different types of machines under the framework of ACO.The pheromone trails are updated integratedly after the whole solution is constructed to achieve cooperative optimization.Experimental results show that the hybrid heuristic approach has significant advantages over ACO and CPLEX with respect to the makespan and utilization rate of the batch processing machine,and our approach is especially suitable for large dimension problems. 展开更多
关键词 批处理机 单元制造系统 跨单元调度 超启发式算法 蚁群优化算法
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基于CNN超混沌特性对图像加密技术的应用研究 被引量:7
17
作者 黄清梅 李国东 《绵阳师范学院学报》 2017年第2期60-66,共7页
在细胞神经网络(Cellular Neural Networks)的理论基础上,本文提出了一种应用于图像的加密算法.此加密算法主要是运用细胞神经网络的超混沌性质,从7维的神经网络混沌系统中选出可作为密钥源的变量,在此基础上应用Logistic映射产生Logis... 在细胞神经网络(Cellular Neural Networks)的理论基础上,本文提出了一种应用于图像的加密算法.此加密算法主要是运用细胞神经网络的超混沌性质,从7维的神经网络混沌系统中选出可作为密钥源的变量,在此基础上应用Logistic映射产生Logistic混沌序列,从而可以将图像的像素进行置乱,进而达到对图像的加密的目的.结果表明,该加密算法具有较好的加密效果,加密后的图像的置乱度较高,还具有相邻像素之间相关性较小、抗攻击能力较强、容易实现、安全性更高等特征. 展开更多
关键词 细胞神经网络(CNN) 图像加密 超混沌特性 李雅普诺夫指数
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One-way hash function based on hyper-chaotic cellular neural network 被引量:1
18
作者 杨群亭 高铁杠 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2008年第7期2388-2393,共6页
The design of an efficient one-way hash function with good performance is a hot spot in modern cryptography researches. In this paper, a hash function construction method based on cell neural network with hyper-chaos ... The design of an efficient one-way hash function with good performance is a hot spot in modern cryptography researches. In this paper, a hash function construction method based on cell neural network with hyper-chaos characteristics is proposed. First, the chaos sequence is gotten by iterating cellular neural network with Runge Kutta algorithm, and then the chaos sequence is iterated with the message. The hash code is obtained through the corre- sponding transform of the latter chaos sequence. Simulation and analysis demonstrate that the new method has the merit of convenience, high sensitivity to initial values, good hash performance, especially the strong stability. 展开更多
关键词 one-way hash function HYPER-CHAOS cellular neural network Runge Kutta formula
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结合超混沌系统和Logistic映射的视频图像加密算法 被引量:19
19
作者 韦丞婧 李国东 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期263-271,共9页
对视频图像使用传统的单幅图像加密算法,容易出现算法耗时长、效率低等问题。为提高视频图像加密效率,通过使用细胞神经网络(CNN)超混沌系统和Logistic混沌映射,提出一种单帧逐一加密和多帧组合加密相结合的算法。根据视频帧使用SHA-25... 对视频图像使用传统的单幅图像加密算法,容易出现算法耗时长、效率低等问题。为提高视频图像加密效率,通过使用细胞神经网络(CNN)超混沌系统和Logistic混沌映射,提出一种单帧逐一加密和多帧组合加密相结合的算法。根据视频帧使用SHA-256生成Logistic初值,经过Logistic映射迭代得到Logistic混沌序列,利用生成的混沌序列对视频帧逐帧扩散。将视频帧以二进制的形式组合成一个矩阵,把根据组合矩阵产生的初值代入CNN超混沌系统,利用得到的混沌序列对组合矩阵进行置乱,视频所有帧各像素点扩散、置乱一步完成,从而缩短加密时间。在此基础上,将组合矩阵重新分解为单帧图像,得到最终加密的视频图像。实验结果表明,在算法中使用高维超混沌系统安全性更高,能够有效缩短加密视频图像的耗时,且能抵抗统计攻击、差分攻击和暴力攻击,具有较好的安全性。 展开更多
关键词 视频加密 细胞神经网络 超混沌系统 LOGISTIC映射 哈希函数
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Size-Dependent Gold Nanoparticle Interaction at Nano–Micro Interface Using Both Monolayer and Multilayer(Tissue-Like) Cell Models 被引量:2
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作者 Darren Yohan Charmainne Cruje +1 位作者 Xiaofeng Lu Devika B.Chithrani 《Nano-Micro Letters》 SCIE EI CAS 2016年第1期44-53,共10页
Gold nanoparticles(GNPs) are emerging as a novel tool to improve existing cancer therapeutics. GNPs are being used as radiation dose enhancers in radiation therapy as well as anticancer drugs carriers in chemotherapy.... Gold nanoparticles(GNPs) are emerging as a novel tool to improve existing cancer therapeutics. GNPs are being used as radiation dose enhancers in radiation therapy as well as anticancer drugs carriers in chemotherapy. However,the success of GNP-based therapeutics depends on their ability to penetrate tumor tissue. GNPs of 20 and 50 nm diameters were used to elucidate the effects of size on the GNP interaction with tumor cells at monolayer and multilayer level. At monolayer cell level, smaller NPs had a lower uptake compared to larger NPs at monolayer cell level. However, the order was reversed at tissue-like multilayer level. The smaller NPs penetrated better compared to larger NPs in tissue-like materials.Based on our study using tissue-like materials, we can predict that the smaller NPs are better for future therapeutics due to their greater penetration in tumor tissue once leaving the leaky blood vessels. In this study, tissue-like multilayer cellular structures(MLCs) were grown to model the post-vascular tumor environment. The MLCs exhibited a much more extensive extracellular matrix than monolayer cell cultures. The MLC model can be used to optimize the nano–micro interface at tissue level before moving into animal models. This would accelerate the use of NPs in future cancer therapeutics. 展开更多
关键词 Gold nanoparticles MULTILAYER cellular structures TISSUE PENETRATION HYPER spectral imaging Size dependence
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