一种高维聚类算法及在洗钱侦测中的应用

从技术的角度看,洗钱侦测问题实际上是一个数据分析问题。本文首先给出了一个可疑交易判定模型,并提出了一个基于超图模型的高维聚类算法,运用该算法从案例库中形成可疑交易模式,最后给出了可疑交易的判定方法。该基于超图的高维聚类算法具有以下特点:1)能处理大数据集;2)能适应高维数据;3)聚类结果是可理解、可解释和可用的。

关于不含k-C-圈的n阶r-一致超图的若干结果(英文)

主要讨论了不含k-C-圈的n阶r-一致超图,对不同的k,分别得出了它的极大边数的一个下界,并且得出在有些情况下它的下界是最大的.另外,我们得到了Krn含k-C-圈的一个充分必要条件.

概率方法在超图中的应用

概率方法是解决离散数学中许多问题的强有力工具,它在超图着色问题中有着重要的应用,Erds[1]和Beck[2]利用概率方法研究不具备特征B的n-一致超图的边的最小可能数m(n),得到了有关m(n)的下界.利用概率方法研究m(n)的上界,得到了有关m(n)的一个上界.