基于企业级患者主索引构建高脂血症专病科研数据库研究

目的:构建基于企业级患者主索引的高脂血症(HLP)专病科研数据库,通过技术手段实现HLP早期预测和精准医疗。方法:选取上海市胸科医院HLP病历数据,基于企业级患者主索引(EMPI),通过自然语言处理、循环神经网络等技术实现“数据沙漏”。结果:HLP数据标准分为12个大类,共包含了361个数据元,截止2021年9月HLP专病科研数据库共纳入3301份病历。结论:建立HLP专病科研数据库有利于加速智慧医疗步伐,有望在疾病预测、精准医疗等方向产出更大的科研成果。