基于IDL的高光谱图像噪声处理系统设计与实现

论述了基于IDL语言开发的高光谱图像噪声处理系统的系统架构、方案设计思路和系统实现,并对系统各个主要模块进行验证,证明了软件的可操作性和实用性。系统的开发可有效解决遥感软件缺乏专业高光谱图像处理模块的问题,为高光谱遥感图像在地质勘查工作中的广泛应用提供了支持。

基于面向对象分类的土地整理区农田灌排系统自动化识别

针对目前农田灌排系统识别研究中影像分辨率低、自动化程度不高的问题,该研究基于面向对象分类法,提出了一套从影像到农田灌排系统矢量输出的完整提取流程。研究利用KOMPSAT-2高分辨率遥感影像数据,以吉林省西部土地整理大安项目区作为试验区,使用自主研发的识别程序对土地整理区农田灌排系统进行了自动化识别提取,并与监督分类法、手动屏幕数字化作了对比分析。结果显示,基于面向对象分类的自动化提取方法在精度上与手动屏幕数字化相近,总体精度达到了89.64%,远高于监督分类法的识别精度;而且该方法所耗费的时间最少,操作过程不需人工干预,识别结果的稳定性也高于另外两种方法。研究表明,基于面向对象分类的自动化提取方法,是一种较理想的土地整理区农田灌排系统遥感监测手段,同时也为其他地物监测提供了一种有效的途径。

图像局部特征识别中的多目标分离

研究了一种多目标识别算法，该算法用SUSAN角点形成SIFT特征点，采用阶梯图像金字塔结构实现尺度不变，为所有匹配点建立统一的超定线性方程组并对该方程组系数矩阵进行简化使其维数降低一半，得到增广矩阵．对增广矩阵进行列变换，依据坐标转换的特性可从中提取多目标的稳定正常点，实现了快速分离多目标的匹配点．结果表明，利用新算法得到的多目标识别结果能保证最小二乘法迭代运算快速收敛，且一次迭代就能得到精度较高的目标定位参量，根据SIFT标准的128维局部特征描述符判别匹配点，匹配点数量较SIFT算法多一倍，分离多目标速度较Hough变换快2～3倍．

基于成像高光谱的苹果树叶片病害区域提取方法研究

【目的】对带病斑苹果树叶片的高光谱图像进行病斑提取,为作物病虫害的遥感监测提供支持。【方法】对带有病斑的苹果树叶片成像高光谱图像,从传统基于光谱特征和面向对象特征2个方向入手进行病斑提取。为减少高光谱图像波段之间的冗余,首先对高光谱图像采用PCA变换进行降维处理,利用降维之后的前11个波段,分别采用波谱角分类和面向对象分类的方法提取苹果树叶片病害区域。【结果】由于同物异谱和异物同谱现象的存在,波谱角分类算法在提取病斑时,对叶柄和叶脉产生了错误的分类,而且以像元为分类单位的波谱角分类,在分类结果图中存在椒盐噪声,而面向对象分类则避免了这一现象的发生。【结论】采用面向对象分类方法提取苹果叶片病斑的结果优于基于光谱特征的波谱角分类方法,其总体精度和Kappa系数分别为98.44%和0.97。

基于VTK库的医学图像处理子系统设计和实现

VTK(TheVisualizationToolkits)是一个基于面向对象方法设计的,功能强大的可视化和图形图像处理类库,针对医学图像处理的需要和特点,利用VTK的图像处理和可视化,及图形显示功能,用面向对象的方法设计和实现了一个易于扩展、高效率、实用的医学图像处理子系统。实践证明该子系统能很好地应用于各种医学图像处理中。

基于PCI总线图像采集卡开发的图像处理系统

为了对激光光斑进行实时监测和处理 ,开发了基于PCI总线的图像采集卡的图像处理系统。并基于工程实际 ,分析了该系统的硬件结构及软件开发要点。采用了面向对象的程序设计技术 ,提高了图像处理系统软件开发的效率。

面向对象的高光谱遥感影像分类方法研究

在基于像素的高光谱影像分类方法的基础上,结合面向对象图像分析理论与方法,提出面向对象的高光谱遥感影像分类方法,并具体分析探讨了面向对象高光谱遥感影像分类的关键技术,包括多尺度分割、最优波段选择、人机交互和知识库的建立等。试验表明,面向对象的分类方法应用于高光谱影像较传统分类方法有较高的精度,有很大的应用潜力。

基于机器视觉的异性纤维检测系统

异性纤维杂质检测技术是近几年来国内外研究的热点,给出了基于机器视觉的异性纤维检测系统框架,并对系统各个模块关键技术进行了阐述.为了有效清除异性纤维,提出了一种彩色聚色分割方法用于检测皮棉中的异性纤维.实验结果表明,此方法可以有效的检测皮棉中的异性纤维.

面向对象的城市水体信息提取方法

以北碚主城区为研究区域,利用面向对象方法对高分辨率遥感影像的水体进行提取,首先对QuickBird卫星影像进行分辨率融合,然后充分利用影像的光谱信息、拓扑关系、形状特征、大小信息等构建知识库进行分类。实验表明,该分类方法消除单纯利用光谱信息的缺陷,提高了分类精度。

基于对象的数字图像处理软件设计方法

该文给出了一种用面向对象技术实现数字图像处理算法的软件设计方法。按照面向对象的方法,笔者把各种数字图像处理方法封装在一个特殊图像类的层次结构中。这样的软件结构易于维护,有较强的可扩展性,适合不断发展的数字图像处理技术。

基于改进型像素标记算法的目标定位

提出新的像素标记算法,与以前的像素标记算法不同,该算法首先对目标点进行分类,然后根据不同的标记规则对不同的目标点进行标记。该算法不仅在算法复杂度上有所减少,只需一次扫描就能完成目标的描述,而且能够得到目标的面积、重心和边界坐标等信息。该算法已经应用于带钢表面缺陷检测,具有快速、准确等特点。

面向对象的竞争合作学习遥感影像聚类算法

目前的遥感图像聚类方法通常存在一些不可避免的缺陷,如类别数难于自动确定、聚类速度缓慢、聚类过程不稳定以及聚类结果存在椒盐噪声等。结合竞争合作学习和面向对象的图像处理技术的优点,提出一种无需事先指定确切类别数的面向对象的竞争合作学习图像聚类算法。为了加快聚类速度并获得稳定的聚类结果,还提出一种基于动态包围空间的中位切分算法,用于选定初始聚类中心。通过对遥感影像的聚类实验,验证了该算法能够自动获得聚类数并得到满意的聚类结果,说明算法具有很好的实用价值。

面向对象的医学图像工作站

基于面向对象编程思想实现一个医学图像工作站。根据CT或MRI医学图像数据结构特点,使用面向对象方法设计1个医学图像类,构造类成员变量和成员函数。进一步,介绍图像插值、调窗、分割、三正交面显示、图像漫游等算法,对于一些重要算法优缺点,进行分析与比较,给出相应实验结果。

基于VTK的医学图像三维重建系统的设计与实现

VTK(The Visualization Toolkits)是一个基于面向对象方法设计的、功能强大的可视化和图形图像处理的工具箱。文中针对医学图形图像处理的需要和特点,利用 VTK的图像处理和可视化及图形显示功能,用面向对象的方法设计和实现了一个医学图形图像处理系统 Med3REC,为虚拟现实和医学图像归档及传输系统的开发奠定了基础。

PIV软件IMPACT的研制与应用

开发了一套面向对象的PIV图像处理软件—— IMPACT。 该软件内嵌多种先进的数据处理与分析算法。对不同数据处理算法进行了检验，结果表明：该PIV系统可有效获得流体流动的图像并可准确进行数据处理，完全可用于实际流体流动的测量。

TVS-2000红外热像仪图像信息的快速处理研究

针对ＴＶＳ－２０００红外热像仪原机配置的信息处理软件不能实现实时采集、显示、处理等缺陷，研究开发了热图像数据的快速采集、存储及处理软件技术。通过ＧＰＩＢ接口在ＰＣ机与红外热像仪之间进行通信，实现了温度数据的快速连续采集；将采集存储的温度数据在计算机屏幕上显示出来，并对其进行多种处理，以利于用户获取最关心的信息。这些分析包括静态分析和动态分析。其中静态分析可以得到热图像上任意点的温度值，任意区域内的温度分布直方图，任意水平、垂直线上的温度分布剖面及其最高、最低、平均温度值；动态分析可得到任意点在给定时间段内的温度变化走势。文中介绍的新配置系统及实现的功能和软件设计方法。

基于方向直方图的Mean shift目标跟踪新算法

Mean shift算法是一种非参数密度估计算法,可以实现快速的最优匹配。为了有效地将Mean shift算法应用到灰度图像中,使用空间分布和纹理信息作为匹配信息,提出了一种基于空间方向直方图的Mean shift跟踪新算法。利用卡尔曼滤波器来获得每帧目标的起始位置,再利用Mean shift算法得到跟踪位置。实验结果证明,该算法在目标运动较快,目标尺度变化的情况下仍能稳定、实时、高效地跟踪目标。

一个通用的图像处理与识别系统框架

根据图像处理与识别软件系统的实际开发经验,按照面向对象的软件工程方法,给出了一个通用的图像处理与识别软件系统框架。该系统框架合理地定义各种处理对象,并采用动态连接库实现技术,使其具有灵活的扩展性和组合性。

成像测井系统软件主控模块的设计与分析

成像测井系统中的主控模块主要包括刻度、测井、回放、重测井等子模块．系统的测井主控采用双进程、多线程的设计方案，一个进程是采集管理器，它主要负责和前端机进行通讯．另一个进程就是主控软件，其中多个线程共享同一个内存空间，线程之间的通讯方便．系统采用实时抢占式调度控制方式，可及时处理在测并过程中的紧急事例和数据采集．根据 Windows NT 中的 DLL 技术和面向对象中的动态联编技术，采用动态添加新仪器的设计思想，设计了测井仪器类及动态添加机制，可以将各种测井仪器的动态链接库动态安装到测井系统中，达到动态添加新仪器的目的．

基于卫星遥感影像的闲置土地提取与核查研究

为了减轻闲置土地外业核查工作量、提高闲置土地监测监管效率,鉴于卫星遥感影像获取地表信息覆盖范围广、周期短、分辨率高等特点,本文研究了基于卫星遥感影像提取与闲置土地核查的技术方法。以湖北省黄石市为试点区,开展了卫星影像数据预处理、疑似闲置土地提取、外业核查及成果整理等一系列工作,验证了技术路线的合理性。研究结果表明,卫星遥感影像图像识别技术可自动识别并提取未动工开发的闲置土地图斑,极大减轻了外业核查的工作量,提高了闲置土地的核查效率,为自然资源管理部门开展闲置土地盘活再利用提供有力的技术支撑,具有一定的推广意义。