妊娠高血压综合征危险因素的Logistic回归分析

目的 :探讨妊娠高血压综合征 (妊高征 )发生的影响因素。方法 :采用 1∶ 1配比的病例—对照研究方法 ,对妊高征危险因素进行条件 L ogistic回归分析。结果 :孕产妇年龄、丈夫吸烟、体重指数 (BMI)、母亲妊高征史、性格类型、基础舒张压等是妊高征的危险因素 ;孕产妇的文化程度、尿钙 /肌酐 (Ca/ Cr)比值是妊高征的保护因素。结论 :在妊高征的防治工作中既要重视生物遗传因素对妊高征的影响 。

南昌市西湖区居民高血压相关因素的非条件Logistic回归分析

目的了解江西省南昌市西湖区社区居民高血压患病情况,探讨高血压危险因素,为高血压社区综合防治提供科学依据。方法采用多阶段抽样方法,抽取2011年江西省南昌市西湖区辖区范围内18岁以上常驻社区居民2 631人,进行高血压问卷调查和体格检查,采用多因素非条件Logistic回归分析探讨高血压危险因素。结果西湖区社区居民前5位慢性病患病率分别为:高血压(18.93%)、糖尿病(5.78%)、冠心病(1.48%)、高血脂(0.46%)、骨质结构和密度疾患(0.38%)。高血压患病率:男性为24.35%,女性为13.94%,男性高于女性(P<0.05)。非条件Logistic回归分析结果发现:年龄大、性别为男性、文化程度低、有高血压家族史、体质指数大、三餐不规律、被动吸烟、人日均总盐量多、每天睡眠时间少、婚姻状况为非单身、性格内向为高血压的危险因素。结论高血压患病率为西湖区居民慢性病首位,宜列为社区慢性病综合防控的重点,纳入全科医生慢性病管理范畴;将有上述危险因素者列为高危人群,加强对其血压监测,同时,开展体质量控制、限盐饮食、三餐规律进食、保证睡眠时间、创建无烟环境等高血压综合防制措施,控制高血压及其并发症的发生。

高血压脑出血术后血肿扩大的Logistic回归分析

目的探讨高血压脑出血(hypertensive intracerebral hematoma,HICH)术后血肿扩大可能的危险因素,指导临床治疗,防止血肿扩大,降低致残率和病死率。方法回顾性分析本院2006年1月至2008年1月住院的发病后24h内手术治疗的47例高血压脑出血患者的临床资料,其中术后血肿扩大10例,分析术后血肿扩大的相关因素,包括年龄、性别、糖尿病、收缩压水平、潜在凝血功能障碍疾病、肝脏疾病、脑卒中病史、抗高血压药物治疗、HICH发生至开始手术时间、血浆纤维蛋白原水平、术中止血效果验证等。结果在血肿扩大组中有几种倾向:年轻化,肝脏疾病者,发病至手术间隔时间短,以及止血不彻底,但多因素Logistic回归分析提示术中止血效果确认可预防术后血肿扩大。结论术中止血效果确认未能彻底止血者是高血压脑出血术后血肿扩大的预测因素,必须尽力做到术中止血。

医学高校知识分子高血压及相关危险因素Logistic分析

[目的]分析医学高校知识分子人群中的高血压患病情况及其主要的危险因素,为高校中高血压的预防和控制提供参考依据。[方法]抽取本院1089名35岁以上副高级及以上职称高级知识分子,对其2005年度健康检查资料进行高血压患病率比较和相关危险因素logistic回归分析。[结果]男、女高血压患病率分别为36.80%和25.32%,并随年龄增长高血压患病率呈递增趋势,这些人群中高血压患病与年龄、性别、家族史、体质指数(BMI)精神因素及血糖等有关。[结论]高校高级知识分子人群高血压患病率及血脂较高,应加强医学高校高血压防治工作的宣教力度,合理营养、重点降低BMI和控制血糖。

高血压脑出血及脑梗塞危险因素Logistic回归分析

本文对１８２例脑出血和脑梗塞病人的４４种危险因素进行非配对的病例－对照研究。经Ｌｏｇｒｅｓｓ模型和卡方分析进行多因素及单因素分析，发现脑出血与脑梗塞的危险因素不同，且它们的危险因素作用大小、主次与文献也不同，肯定起作用的因素不同。在脑梗塞组为高血压史和一过性缺血性发作（ＴＩＡ）史，在脑出血组则为高血压病史，情绪的改变、饮酒史和食用蔬菜减少。可能起作用的因素也不同，梗塞组为民族、糖尿病史、情绪改变、饮食结构。怀疑因素在梗塞组则为心脏病史、吸烟种类、饮酒史及酒量、ＣＶＡ家族史、平均收缩压。在脑出血组则为工作年限、家庭收入、高血压年限。饮酒及年限、食品结构、ＣＶＡ家族史、平均收缩压。本文对上述因素的作用大小进行了定量分析。

原发性高血压危险因素的Logistic回归分析

目的 :探讨原发性高血压病的危险因素。方法 :调查了 6 2例原发性高血压患者的流行病学情况 ,并与77例正常健康组比较 ,采用单因素及多因素Logistic回归模型 ,对一般情况、生活习惯、确诊为高血压前的饮食习惯、生化指标、其他 5大项中的 34个变量进行了分析。结果与结论 :34个变量中单因素非条件Logistil回归分析有18个变量与原发性高血压有关 ;对这 18个变量行多因素Logistic逐步回归分析筛选出腰臀比、K+ 、Ca2 + 、胰岛素、肉类、家族史、婚姻状况 7个变量具有统计学意义 ,提示高血压家族史、腰臀比值较大、常食肉类、离婚或丧偶、低血钾、高血钙、高胰岛素血症是原发性高血压的危险因素。

原发性高血压伴阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者心血管危险因素Logistic分析

目的:调查原发性高血压(EH)伴阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)的心血管危险因素,为探讨心血管危险的预防措施提供借鉴。方法:将我院收治的132例EH伴OSAHS患者,按照是否发生心血管危险进行对比研究,采用问卷形式收集所有患者临床资料,统计分析导致心血管危险的单因素是否有显著意义,进行多因素Logistic分析,根据OR值判断更具有独立作用的高危因素。结果:10个调查因素中8个单因素进入多因素分析,非条件Logistic多因素回归分析统计显示,BMI(β=1.224,OR=1.922)、血压分级(β=1.119,OR=2.138)、OSAHS分度(β=1.415,OR=2.784)、高血脂(β=1.388,OR=1.763)、家族遗传病史(β=1.375,OR=1.863)是具有独立作用的高危因素。结论:EH伴OSAHS患者发生心血管危险的因素主要与血压分级、高血脂及家族遗传病史等相关,通过控制以上指标能显著降低心血管危险的发生率。

妊娠高血压综合征性视网膜病变危险因素Logistic回归分析

目的了解妊娠高血压综合症性视网膜病变的危险因素。方法收集在产科诊断为妊娠高血压综合症产妇97例的年龄、妊娠次数、孕胡、体重、下肢水肿、尿蛋白、收缩压、舒张压、血红蛋白、红细胞压积和血型及视网膜情况,以视网膜为反应变量,其他因素为解释变量,先进行单因素非条件logistic回归分析,在此基础上选择有意义的变量(P<0.05),进行多因素非条件logistic回归分析,采用逐步筛选法(Stepwise Selection)选择变量。引入变量的显著性水平iαn=0.05,剔除变量的显著水平αoout=0.05。结果入选logistic回归模型的因素依危险程度由大至小为舒张压(OR=2.904)、尿蛋白(OR=2.481)和妊娠次数(OR=1.647)。结论控制舒张压,尿蛋白和妊娠次数有利降低视网膜病变的风险。

妊娠高血压综合征高危因素的Logistic逐步回归分析研究

目的:为加强高危人群的围生期监护,改善围生儿结局,降低母婴死亡率提供可靠依据。方法:采用二分类的非条件Logistic逐步回归模型分析妊娠高血压综合征(妊高征)的高危因素。结果:导致妊高征发生的危险因素按其程度强弱依次为:高PAPP-A、高β-HCG值、家庭主妇。抑制妊高征发生的保护因素为:非初次妊娠及较高的经济收入。结论:孕妇血清PAPP-A、β-HCG值高于正常参考值、家庭主妇则发生妊高征的危险性增高。非初次妊娠、较高的经济收入在妊高征的发生中是保护因素。

分类树模型与logistic回归在高血压危险因素预测中的应用分析

目的拟利用我市2013年居民健康档案相关数据,探讨logistic回归和分类树模型在高血压危险因素中的应用前景,并分析高血压的相关危险因素。方法抽取在我市25岁以上且居住5年以上的普通人群的代表性样本9 950例,按照预设调查内容开展问卷调查,利用logistic回归模型和分类树模型分析高血压危险因素。结果本次调查共抽取居民健康档案9 950例,调查问卷经筛查后有效问卷9 778份,有效率98.27%,满足研究条件。logistic回归分析显示,女性及轻中度职业人群是高血压的保护因素,而BMI高、未婚(独居)、大于25岁年龄组、有高血压家族史是高血压的危险因素。分类树分析显示,其危险因素主要有年龄、性别、高血脂、吸烟、饮酒、中心型肥胖、超重。高危人群主要分布在第4、6、9、11、12共5个节点内:终点6表现为中心型肥胖+超重+饮酒者;终点12表现为高血脂+超重者;终点9和11表现为中心型肥胖+超重+高龄及男性烟民;终点4表现为吸烟+饮酒+中心型肥胖者。logistic回归与分类树分析预测效果中等。结论中心型肥胖、超重、饮酒、高龄、高血脂症是高血压的危险因素,分类树模型和logistic回归模型都适合于高血压危险因素的判断,且前者的判断能力更好、更直观。

2型糖尿病危险因素的非条件Logistic回归分析

目的探讨2型糖尿病的危险因素,为制定相关的防治措施提供参考。方法选取160例2型糖尿病患者和160例健康者,使用病例对照的方法,对相关可能的危险因素进行单因素、多因素非条件Logistic回归分析。结果糖尿病家族史、高血压、高血脂以及工作压力大是T2DM的危险因素。相应地,文化程度高以及经常运动锻炼是其保护因素。结论生活在社区中的人们可通过养成健康的生活方式,尽早地控制好血压、血脂以及减轻体重等方式预防T2DM的发生。

个旧市城区居民高血压危险因素的非条件Logistic回归分析

本文报道了1991年个旧市城区高血压病病例对照研究。共收集病例926例,对照3272例。对19个可疑危险因素112个变量用非条件Logistic回归模型配合作单因素和多因素分析。结果表明:年龄、体重指数、高血压家族史、脉率、饮酒年限5个变量与高血压有密切联系,其它因素未发现有统计学意义。

胰源性门脉高压发生的危险因素分析及其Nomogram模型的建立

目的探究胰源性门脉高压发生的相关危险因素并建立风险预测模型。方法回顾性分析2004年1月至2022年1月于陆军军医大学第一附属医院收治的185例发生胰腺疾病患者的临床资料,根据是否发生门脉高压分为研究组(n=75)和对照组(n=110),分别采用单因素、相关性及多因素分析筛选出胰源性门脉高压发生的危险因素,并基于这些变量,利用Nomogram建立风险预测模型。结果在变量筛选中,结果显示吸烟、糖尿病史及病因是胰源性门脉高压的危险因素(OR=5.008、3.913、3.690),红细胞计数为保护性因素(OR=0.362)。基于变量筛选结果,构建胰源性门脉高压的Nomogram模型,模型的预测曲线下面积为0.789,且校准曲线具有良好的拟合度,说明该模型预测效果较好。决策曲线分析显示,当风险阈值在15%~85%之间时,能获得较好的净获益值,模型具有较高的临床适用性。结论Nomogram风险预测模型可有效地早期识别胰源性门脉高压的高危因素,早期干预,对疾病的预防具有重要意义。

脊柱手术患者术后谵妄的危险因素分析及预防策略

目的探究100例脊柱手术术后谵妄患者的危险因素及预防策略。方法回顾性分析2019年8月—2021年8月在中国人民解放军联勤保障部队第九〇九医院/厦门大学附属东南医院手术(行脊柱手术)患者的临床资料,按照术后有无谵妄对100例患者实施分组,分为谵妄组(15例)与非谵妄组(85例)。对比两组性别、年龄、身体质量指数、吸烟史,内科术前合并症、术中失血量、术后有无出现低氧血症等,找出谵妄危险因素。并选择Logistic回归进行多因素分析。结果经过对比两组患者性别、体质量、吸烟、喝酒、心脏病、脑卒中、慢性阻塞性肺疾病(简称慢阻肺)、使用止痛泵等因素差异无统计学意义(P>0.05);而两组患者的年龄、高血压、糖尿病以及手术部位因素差异有统计学意义(P<0.05);根据谵妄组与非谵妄组一般临床资料对比结果,剔除P>0.05的因素,对年龄、高血压、糖尿病、手术部位作二元Logistic回归分析表明:年龄(OR=8.028,95%CI1.845~34.929)、高血压(OR=7.425,95%CI1.525~36.154)、糖尿病(OR=5.551,95%CI1.258~24.489)、手术部位(OR=5.597,95%CI 1.321~23.720)为术后谵妄的独立危险因素,差异有统计学意义(P<0.05)。结论年龄越大、有糖尿病史、有高血压史、手术部位在颈椎均为发生谵妄(术后)的独立危险因素。

高血压家系中高血压的重要危险因素分析

目的:探讨在高血压家系中高血压的相关危险因素。方法:在江苏常州地区,收集高血压家系104个,共846人,含直系亲属517人,通过问卷调查分析高血压的相关危险因素。结果:高血压家系中,性别、文化程度、年龄、血糖和BMI水平均与高血压有显著关联(P<0.01)。结论:高血压家系是开展高血压预防工作的重点。

杭州市城乡居民高血压危险因素研究

目的探讨杭州市城乡居民高血压发病主要危险因素,为社区高血压防治工作提供科学依据。方法采用分层整群随机抽样方法,对城市2个街道和农村2个乡镇15岁及以上居民1 070人进行高血压流行病学调查,对高血压危险因素采用非条件Logistic回归分析。结果筛选出年龄、高血压家族史、体重指数(BMI)、甘油三酯(TG)和尿酸(URIC)等高血压危险因素。结论肥胖、血脂升高、尿酸增高和遗传等相关因素在高血压发病中起着重要作用。

妊娠期高血压综合征的危险因素分析

目的探讨妊娠期高血压综合征的危险因素。方法采用问卷调查分析来作者医院就诊的妊娠期高血压综合征患者,对调查的危险因素年龄、体质量指数、产次、孕次、血压、流产史、高血压史和妊娠期高血压史进行单因素的Logistic回归分析,对具有统计学意义的危险因素(P<0.05)进行多元Logistic回归分析。结果年龄、体质量指数、产次、流产史、高血压史和妊娠期高血压史与妊娠期高血压的发生具有统计学意义。年龄、体质量指数、产次、流产史、高血压史和妊娠期高血压史是妊娠期高血压综合征发生的独立危险因素,差异具有统计学意义。结论年龄、体质量指数、产次、流产史、高血压史和妊娠期高血压史与妊娠期高血压综合征的发生密切相关。

高血压健康危险因素的logistic回归和对数线性模型分析

目的了解南通市居民高血压危险因素,以期为高血压的早期防治、制定干预措施提供科学依据。方法采用多级分层随机抽样的方法,抽取南通市6个街道和6个乡镇15岁及以上常住5年以上的自然人群作为调查对象,共调查6000人,获取有效问卷5800份。采用SPSS18.0统计软件进行描述性分析、χ2检验、logistic回归以及对数线性模型。结果多元logistic回归与对数线性模型分析结果表明,影响高血压发生的主要危险因素为年龄、高血压家族史、体质指数(BMI)和饮酒。结论年龄偏大、有高血压家族史、饮酒和高BMI是南通市高血压患病人群的危险因素。

人工神经网络在个体患原发性高血压预测中的应用

目的在流行病学调查资料的基础上,探讨并评价预测个体患原发性高血压的新方法。方法选择8914例社区居民流行病学调查资料,按3:1分为训练集(6686例)与检验集(2228例),分别用于筛选变量、建立预测模型及对模型的检测和评价。应用人工神经网络(ANN)和logistic回归分别建立高血压患病预测模型,用受试者工作曲线(ROC)评价预测模型的优劣。结果 ANN预测模型的灵敏度(95.94%)、特异度(85.04%)、约登指数(80.98%)、一致率(88.78%)优于logistic回归预测模型(灵敏度=51.31%、特异度=95.56%、约登指数=46.87%、一致率=80.39%)。通过ROC曲线下面积比较模型的预测能力:ANN预测模型曲线下面积(Az=0.904±0.007)明显大于logistic回归预测模型(Az=0.734±0.012)。结论利用ANN模型进行疾病分类预测,较logistic回归模型能获得更好的预测效果。

辽宁省农村地区单纯收缩期高血压的患病率及危险因素调查

目的了解辽宁省农村地区单纯收缩期高血压的患病率及危险因素，为辽宁省农村地区高血压的防治提供科学依据。方法采用分层整群随机抽样方法对辽宁省阜新地区7个乡镇年龄≥35岁的30214名农村常住（≥5年）成年人进行调查。由培训过的医师对调查对象进行血压测量和资料收集。结果辽宁省农村居民单纯收缩期高血压患病率为11．92％，标化患病率为12．00％；男性患病率为11．42％，标化患病率为11．29％；女性患病率为12．42％，标化患病率为12．80％，男女间差异有显著性（P〈0．01）。不同乡镇间高血压患病率差异较大，范围为7．81％～15．04％。随着年龄的增高，单纯收缩期高血压患病率呈明显的增高趋势。多元Logistic逐步回归分析发现，年龄、性别、民族、体质指数、饮酒、食盐量等因素是单纯收缩期高血压患病的危险因素。结论辽宁省农村居民单纯收缩期高血压患病率高，且存在多种危险因素，应采取全面的预防控制措施。