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网络搜索数据与股市收益率的关系研究——以房地产板块为例
被引量:
2
1
作者
李宏飞
《中南财经政法大学研究生学报》
2016年第3期46-53,共8页
以房地产板块为例,研究了网络搜索数据与股市收益率的相互影响关系。首先,构造了基于网络搜索数据的百度搜索指数,利用HP滤波法将百度搜索指数分解为长期搜索和短期搜索。其次,构建MSBVAR模型,分区制对长期搜索、短期搜索和股市收益率...
以房地产板块为例,研究了网络搜索数据与股市收益率的相互影响关系。首先,构造了基于网络搜索数据的百度搜索指数,利用HP滤波法将百度搜索指数分解为长期搜索和短期搜索。其次,构建MSBVAR模型,分区制对长期搜索、短期搜索和股市收益率之间的关系进行了研究。结果表明,网络搜索和股市收益的关系中表现出马尔科夫转换过程;投资者对股市的关注与股市收益率,在短期内具有显著的正相关关系,在长期关注下两者具有显著的负相关关系;在高波动区制下,验证了过度关注弱势假设的成立。
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关键词
网络搜索数据
股市收益率
MSBVAR模型
过度关注弱势假设
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职称材料
题名
网络搜索数据与股市收益率的关系研究——以房地产板块为例
被引量:
2
1
作者
李宏飞
机构
中南财经政法大学统计与数学学院
出处
《中南财经政法大学研究生学报》
2016年第3期46-53,共8页
文摘
以房地产板块为例,研究了网络搜索数据与股市收益率的相互影响关系。首先,构造了基于网络搜索数据的百度搜索指数,利用HP滤波法将百度搜索指数分解为长期搜索和短期搜索。其次,构建MSBVAR模型,分区制对长期搜索、短期搜索和股市收益率之间的关系进行了研究。结果表明,网络搜索和股市收益的关系中表现出马尔科夫转换过程;投资者对股市的关注与股市收益率,在短期内具有显著的正相关关系,在长期关注下两者具有显著的负相关关系;在高波动区制下,验证了过度关注弱势假设的成立。
关键词
网络搜索数据
股市收益率
MSBVAR模型
过度关注弱势假设
Keywords
Internet Search Data
S
to
ck Returns
MSBVAR Model
hypothesis of excessive attention to vulnerable
分类号
F832.51 [经济管理—金融学]
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作者
出处
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被引量
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1
网络搜索数据与股市收益率的关系研究——以房地产板块为例
李宏飞
《中南财经政法大学研究生学报》
2016
2
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