基于遥感和Moran’s I指数的水稻面积变化空间自相关性研究

本研究基于遥感影像获取了2011-2015年江苏省淮安区水稻面积,在乡镇区划和2 km规则网格的基础上,用Moran’s I指数分析了2011-2015年水稻逐年空间变化的相关关系,分析结果表明,淮安区水稻面积变化有聚集现象,2012年有4个聚集区,2013年有3个聚集区,2014年和2015年有6个聚集区;聚集区仅为乡镇行政区划单元的部分区域。

基于时空Moran's I指数的全国降雨量自相关分析

对全国160个站点收集的1951年～2000年降雨量数据进行时空自相关分析,探讨了降雨量的时空演变特征.研究结果表明：全国降雨量呈现时空聚集特征,具有明显的时空相关性;在时间维度上,全局时空Moran＇s I指数所反映的趋势,与全国5～9月降雨量上升趋势一致,对于相邻的月份,上个月的降雨量对下个月的降雨量有直接影响,即上个月降雨高聚集的区域也很有可能是下个月降雨高聚集的区域,随着两个月之间相隔的时间越长,这种相关性逐渐减小;空间维度上,局部时空Moran＇s I指数所反映的全国降雨量聚集模式,与5～9月实际降雨空间分布相符.

中国FDI区域性差异的Moran I指数分析

中国的外商直接投资呈现出东、中、西部区域非均衡分布的特征,已成为影响中国地区经济差异的重要因素。通过引入Moran I指数,文章分析了中国FDI的区域聚集效应。在此基础上,借助邓宁的区位特定优势理论,通过建立面板数据模型,分析了中国FDI区域差异性的动态原因,并将其归结为数量因子和质量因子的影响。外资流入东部地区的原因是其质量因子的区位优势,并且质量因子在后期超越了数量因子成为东部地区吸引FDI的主要因素,而中西部地区吸引FDI的主要区位优势还是其数量因子。因此,中国在外资政策导向上更应注重对"质"的把握,实现从数量型FDI到质量型FDI的转变。

Moran's I指数计算中空间权重文件的生成实现

Moran's I指数是空间自相关分析常用的指标。ArcGIS9.0加强了空间统计分析功能,在Moran's I指数计算中,他提供了6种空间关系的定义方法。但在基于空间权重文件的方法中,ArcGIS9.0没有提供相应的空间权重文件生成的运算工具,需编程实现。基于MapBasic实现了基于二进制权重的空间权重文件的生成,并给出了详细的实现过程和具体的应用实例。

区域经济增长空间关联性的纵向变化与横向差异实证分析——基于省级、地级数据和空间统计Moran’s I指数方法

基于Moran's I指数的空间自相关性测度可以作为经济活动空间关联性的统计分析方法。运用省级、地级的经济增长数据进行实证分析,结果表明:改革开放三十年来,中国省级市区经济增长指标的Moran's I指数表现了明显的变化阶段性。在加入WTO过渡期,中国地级市区经济增长指标的Moran's I指数既表现了一定的纵向变化,又表现了明显的横向差异。

基于改进Moran's I指数的成都市PM_(2.5)的空间统计分析

以PM2.5污染的空间分布为研究对象,改进传统Moran＇s I指数,以便适用于大样本数据的空间自相关分析。通过改进Moran＇s I指数推导出期望与方差对改进Moran＇s I指数进行统计意义上的显著性检验,从而对PM2.5污染情况进行空间自相关性的判断与评价,揭示PM2.5污染呈现的空间分布趋势。为说明改进Moran＇s I指数的实际应用价值,采用成都市区7个空气质量监测点（不包括灵岩寺监测点）PM2.5每小时数据,进行改进Moran＇s I指数的计算与分析,绘制改进全局指数时序图和改进局部Moran＇s I指数渲染图。结果表明,成都市区全局Moran＇s I指数的范围为0.728 7-0.998 5,即PM2.5污染整体呈现显著空间聚集趋势,从局部看,PM2.5污染的空间聚集和空间异质特性随着时间转移至不同监测点,地理位置邻近或环境类似的监测点有类似的分布趋势。

Moran’s I指数与DEM网格大小关系的研究

数字高程模型(Digital Elevation Model,简称DEM)作为真实地形的一种数字化模拟,网格间存在着某种空间自相关性.Moran’s I是一种常见的空间自相关程度量化指标.为了研究Moran’s I与DEM网格大小之间的关系,文章在分辨率为30 m×30 m的DEM上随机选取了35个采样点.又以每个采样点为中心,选取n×n(n=3,5,7,…,25)大小的DEM网格,计算并记录对应于每个网格的Moran’s I指数值,绘出各采样点的Moran’s I指数值随n变化的曲线.研究发现:大多数采样点的Moran’s I曲线呈现出一致的变化趋势;同时发现少数采样点的Moran’s I曲线出现局部的变化异常.对这些异常进行分析后发现,Moran’s I值随n变化的趋势与DEM网格高程值的离散程度(地形)有关.

基于Moran’s I指数的新疆地区用水效率的空间关联分析

木文以2016年新疆各地区的万元增加值用水量为研究对象,运用Moran’s l指数对新疆地区用水效率全局和局部空间差异性演变特征进行了研究。研究表明,2016年新疆各地州的用水的Moran’sI=0.347353,新疆各地区的用水效率局部聚集化效应明显,尤其是用水效率的高值区域和低值区域集聚特征十分显著,南疆的阿克苏地区和喀什地区处于高-高地区,吐鲁番地区处于低-低地区,南北差异比较明显。建议完善水权制度,改善水利基础条件,加强水管理,提高利用效率。

基于Moran'sI指数的新疆工业用水效率的空间分析

本文运用Moran's l指数对新疆地区工业用水效率空间差异性进行了研究。研究表明,用水效率的Moran's I=0.048266,新疆各地区的工业用水效率在空间分布上呈正相关,空间邻接地区的用水存在相似性。新疆各地区的工业用水效率局部聚集化效应明显,主要显著的表现为高-高地区和低-高地区,建议加强水管理,提高利用效率。

I指数法对现行规范自动化监测与风险控制完善的探讨

本文在介绍工程安全与风险关系、风险指数法的基础上,根据基层一线水利水电工程建设、运行的风险监测、分析、管理与研究经验,结合2012年中国大坝年会、2013年国际大坝年会的相关信息及有关文献,为了更好地促进水利水电工程可持续发展、提高工程风险管理水平的角度,对应用I指数法对现行规范自动化监测与风险控制的完善进行了探讨,提出了对现行规范完善的意见和建议。

中国省域生态文明建设水平:测度、时空差异及集聚特征

基于生态环境、资源环境、经济发展、社会进步和生态文明制度建设五个子系统构建省域生态文明建设水平评价体系,分析了2008—2017年省域生态文明建设水平的空间分布差异及集聚特征。结果显示:生态文明建设总体水平的发展态势是逐渐向好的,但其增幅差异大,大部分省份的增长率处于20%~30%,增幅最高的为湖北省;五个子系统的建设水平,基于省域视角10年间变动过程有所起伏,但总趋势向好。从区域来看,东部地区除了资源环境方面外,其他四个子系统建设水平显著优于中、西部地区;省域生态文明建设水平具有全局空间相关性,其空间效应显著,且其空间效应很大部分取决于8个局部地区的空间效应。

不同斑块类型的景观指数粒度效应响应——以无锡市为例

斑块类型与景观格局粒度效应响应关系密切。以无锡市为研究区域,针对地区社会经济活动频繁、人为干扰强烈和生态脆弱等特性,以土地利用类型、热力等级和生态贡献为斑块类型划分依据,构建出对应的3种不同景观格局。在相同粒度变化情况下,选用了19个景观水平指数和Moran's I指数,分析了不同景观格局粒度效应的响应情况。结果表明,随粒度变粗:1)土地利用类型、热力等级和生态贡献斑块的部分景观指数响应曲线变化剧烈程度依次减弱;2)3类斑块的Moran's I指数均存在尺度效应。其中,土地利用类型和生态贡献斑块的Moran's I指数存在负相关,热力等级斑块没有。生态贡献斑块响应曲线在正相关区域内变化相对平缓,土地利用类型与热力等级斑块响应曲线变化趋势相反;3)指数反映的第一临界粒度基本一致,但景观指数响应曲线的临界现象更为明显。总体上,不同类型斑块在同一研究区构成的景观格局、指数响应曲线变化趋势和第一临界粒度都较为相似;斑块类型对景观指数粒度效应响应存在影响,但还有待深入探讨。

基于改进时空Moran’s I指数的道路交通状态特征分析

定义时空对象代替空间对象作为基本研究单元,改进传统Moran’s I指数为时空Moran’s I指数,以便适于分析道路交通的时空特性;通过Moran散点图给出时空自相关意义下的交通流时空状态特征分类:拥堵聚集、畅通聚集、拥堵异质和畅通异质.为说明改进时空Moran’s I指数分析法的实际应用价值,以北京市二环快速路外环方向的车流速度数据为例,进行时空自相关指标计算,并从全局与局部自相关两个方面分析时空自相关指标所反映的交通状态时空分布与演化规律.

利用局部Moran’s I指数进行DEM地形简化

地形简化是构建多尺度DEM数据库的重要技术。基于DEM地形数据空间自相关特征,提出了一种利用Moran’s I指数的DEM简化方案,即在计算DEM格网单元局部Moran’s I指数的基础上,通过设定阈值提取候选地形特征点,进而重构结果 DEM。以黄土丘陵沟壑区为实验样区,将重要点法作为对比算法,从候选特征点分布、高程统计参数、地形结构特征等方面,对该方法的地形简化效果进行了分析。实验结果表明,基于地形空间自相关特征的DEM地形简化方法原理明确,技术方案易于实现,执行效率高,相对于重要点VIP地形简化算法,重构DEM能较好地保持地形的结构特征。

山东省农业碳排放空间演化及对策研究

全面探索农业生产碳排放空间演化对制定合理的农业减碳政策具有重要意义。利用山东省2000—2020年的农业碳排放数据,估算山东省16个地区的农业碳排放量和强度,进一步研究山东省农业生产碳排放量和强度的区域差异、时空格局和动态演变。研究结果表明:(1)各地区农业碳排放量总体呈倒U形变化趋势,表现出“上升—平稳波动—下降”的演化趋势;(2)各地区农业生产碳排放强度呈现“平稳波动—持续下降”趋势,至2020年达到最低值;(3)在过去的20年中,山东省碳排放高强度和中高强度地区不断向中强度和低强度演化,2020年所有地区均降为中强度及以下;(4)山东省16个地区农业生产碳排放强度Moran’s I指数呈N形波动,表现出明显的空间集聚特征。对此,深入剖析山东省农业碳排放空间演化趋势,提出碳减排对策,以期为山东省农业的可持续发展提供理论参考。

我国制造业集聚测度-基于指数的实证研究

在对相关研究成果进行总结的基础上,运用较为简单实用的测度方法-θi指数法对我国2004-2007年13个制造业的集聚程度进行测度,从时间序列角度分析集聚的变动情况。并提出θi指数的判别标准,为后续研究提供理论基础。

福建省住宅地价时空演变特征及驱动因素研究

基于中国土地市场网2012—2021年福建省招、拍、挂出让的住宅用地数据,运用空间自相关方法和空间计量模型进行研究。研究结果:1)福建省住宅地价的空间离散特征平稳,呈现中东高西南低的分布特征;2)城市间地价差异整体缩小,并呈现出相似变动和关联特征;3)年末常住人口规模对住宅地价具有一定的负向影响,人均地区生产总值、城市道路面积、人口密度、房地产开发投资额、客运周转量等都对邻近地区住宅地价有正向溢出效应。福建省住宅地价驱动因素较多,为实现土地市场健康平稳发展,因城施策实现土地资源优化配置,多城联动制定区域协同发展规划是一条可行途径。

黄河流域数字经济发展水平的测度、时空演变与区域差异

针对黄河流域数字经济发展不均衡问题,从发展水平测度、时空演变与区域差异方面进行研究。通过构建数字基础保障、数字核心产业、数字化效率提升、数字化创新潜力及绿色低碳效应5个维度的指标体系,采用熵权法对黄河流域9个省区2014—2021年的数字经济发展水平精准测度,利用Kernel密度估计、Moran’s I指数及Dagum基尼系数分析其时空演变特征与区域差异。研究结果表明,黄河流域数字经济发展水平整体呈上升趋势,空间分布上呈现下游高、中游次、上游低的格局。随时间推移,数字经济发展水平的两极分化现象日益显著,区域间存在空间正相关性,区域差异总体呈现先降后升趋势,上游地区的两极分化现象尤为突出,且区域间差异是导致总体差异的主要因素。

数字经济对农村居民消费的影响研究——基于空间杜宾模型的实证分析

近年来以数字技术为中心的新经济业态的快速发展极大地促进了农村居民的消费方式、消费行为及消费习惯的变革,推动了农村居民消费的发展。鉴于此,利用我国2013—2021年的省级面板数据,用熵值法测算数字经济水平,运用空间计量模型进行实证分析,研究数字经济对农村居民消费的影响,研究发现:数字经济的发展对农村居民消费具有促进作用,空间溢出效应显著,且存在区域异质性。因此,应该通过推进数字经济高质量发展、促进数字经济区域融合发展等对策实现数字经济助推农村居民消费增长。

城市经济韧性的测度与溢出效应分析——以成渝双城经济圈为例

本文以成渝双城经济圈为研究对象,利用16个城市2010—2020年的相关面板数据,在构建综合指标体系测算城市经济韧性的基础上,借助Moran’s I指数对城市间经济韧性的空间相关性进行了分析,并通过构建空间杜宾模型实证检验了产业高级化程度对城市经济韧性溢出效应的影响。研究发现:(1)成渝双城经济圈内各城市的经济韧性普遍较低,其余城市的经济韧性水平与成都、重庆差距较大,且相邻城市间呈现出显著的负相关关系,各个城市的经济韧性逐年递增但仍存在着较大的提升空间;(2)城市产业高级化程度对经济韧性具有积极的促进作用,但对周边城市产生了负的经济溢出效应;(3)城镇化率、固定资产投资、全员劳动生产率和普通高校在校人数对城市经济韧性均存在显著的空间溢出效应。面向未来,要提升成渝双城经济圈的城市经济韧性需要合理规避在发展中产生的虹吸效应,注重提高成渝城市群内的产业高级化程度和追求城市间的协调发展。