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中国物流产业发展格局异动模式研究
被引量:
3
1
作者
邱映贵
吴燕辉
程国平
《工业技术经济》
北大核心
2008年第12期42-47,共6页
空间自相关分析是通过设定显著性水平研究某属性在邻近位置之间的相关性。是认识空间格局的有效手段。本文采用空间自相关方法,以1991—2006年的货运量为指标,探讨了各个省市物流产业发展格局分布特征和演化规律。结果表明,在a=0.0...
空间自相关分析是通过设定显著性水平研究某属性在邻近位置之间的相关性。是认识空间格局的有效手段。本文采用空间自相关方法,以1991—2006年的货运量为指标,探讨了各个省市物流产业发展格局分布特征和演化规律。结果表明,在a=0.05的显著性水平下,中国物流产业空间格局发展由21世纪前的随机分布特征转向21世纪后的关联分布:中国东部沿海的省份与其周围省份一直保持着“高-高”空间关联模式,西部省份与东北及西南的一些省份始终保持着“低-低”空间关联模式;广东、北京和四川保持着与周围省份“高-低”空间关联模式,形成“极化中心”;江西和广西等则成为“低-高”空间关联模式的低洼地。
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关键词
空间自相关Moran
i指数物流产业格局分布模式
下载PDF
职称材料
题名
中国物流产业发展格局异动模式研究
被引量:
3
1
作者
邱映贵
吴燕辉
程国平
机构
武汉理工大学
湖北大学
出处
《工业技术经济》
北大核心
2008年第12期42-47,共6页
文摘
空间自相关分析是通过设定显著性水平研究某属性在邻近位置之间的相关性。是认识空间格局的有效手段。本文采用空间自相关方法,以1991—2006年的货运量为指标,探讨了各个省市物流产业发展格局分布特征和演化规律。结果表明,在a=0.05的显著性水平下,中国物流产业空间格局发展由21世纪前的随机分布特征转向21世纪后的关联分布:中国东部沿海的省份与其周围省份一直保持着“高-高”空间关联模式,西部省份与东北及西南的一些省份始终保持着“低-低”空间关联模式;广东、北京和四川保持着与周围省份“高-低”空间关联模式,形成“极化中心”;江西和广西等则成为“低-高”空间关联模式的低洼地。
关键词
空间自相关Moran
i指数物流产业格局分布模式
分类号
F273 [经济管理—企业管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中国物流产业发展格局异动模式研究
邱映贵
吴燕辉
程国平
《工业技术经济》
北大核心
2008
3
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