常见定量资料应用基于秩转换类参数方法的可行性

目的针对配对样本(单样本)设计、两个和多个独立样本设计的定量资料,分析参数方法、非参数方法以及基于秩转换类参数方法在资料不满足参数方法条件下的适用情形。方法介绍基于秩转换类参数方法的原理及其与非参数方法的关系,采用Monte-Carlo模拟方法,考虑正态和左偏态两种分布,方差齐与不齐两种情形,比较三种方法的I类错误率和检验效能。结果左偏态分布时,无论方差是否齐性,或不涉及方差齐性(单样本设计),参数方法的I类错误率偏离设定水准且明显大于非参数方法和基于秩转换类参数方法,而检验效能明显低于其他两种方法。方差不齐且正态分布时,参数方法的统计性能明显优于其他两种方法。非参数方法和基于秩转换类参数方法在不同资料类型下的统计性能相近。结论基于秩转换类参数方法与非参数方法条件性能相近,适用于非参数方法处理的数据。

定性数据的多重比较问题

目的阐述定性数据多重比较方法,提出构成比多重比较检验水准校正方法。方法针对构成比多重比较的特殊性,应用Bonferroni法原理,并通过Monte Carlo方法在SAS9.13环境编程模拟验证,提出检验水准的调整方法。结果对于多个率或构成比资料,如果将其分解为若干四格表进行多重比较而不调整检验水准,会导致扩大I类错误的后果。对于构成比的多重比较,校正数并非一般多重比较的两两比较组合数,而是组合数减1,该结果得到了模拟结果的验证。结论应正确运用定性数据的多重比较方法,构成比的多重比较因自由度约束其校正数为组合数减1。

成组设计两样本率非劣效性检验方法的比较研究

目的对非劣效性检验的不同方法进行比较研究。方法通过计算正态分布法和精确检验的Ⅰ类错误与检验效能,对两种方法做出比较与评价。结果小样本或两组样本例数相差悬殊时,正态分布法的Ⅰ类错误可能会超过名义上的检验水准;多数情况下正态分布法的检验效能高于精确检验,但是在小样本或两组样本例数相差悬殊时,会出现精确检验的检验效能较高的情况。结论定性资料的非劣效性检验在大样本时应该选择正态分布法,但是在小样本或两组样本例数相差悬殊时,需要考虑采用精确检验。

期中分析方法在临床试验重复测量资料中的应用

目的 :介绍成组序贯 类错误率损耗函数期中分析方法在重复测量资料中的应用。方法 :利用损耗函数计算期中分析的界值 ,通过界值与标准化检验统计量的关系作出统计学结论。结果 :重复测量资料斜率比较时 ,利用时间部分计算期中分析时的 类错误率及对应界值 ,利用实际信息计算序贯检验统计量之间的相关性。结论 :重复测量资料斜率比较时 ,标准化检验统计量序列分布结构类似快速应答变量 ,针对后者已经建立许多成熟的理论 。

期中分析方法在临床试验生存资料中的应用

目的 :介绍成组序贯 L ogrank检验及 类错误率损耗函数期中分析方法在生存资料中的应用。方法 :利用 α损耗函数计算期中分析的界值 ,通过界值与标准化 L ogrank Wald统计量的关系作出统计结论。结果 :序贯 L ogrank Score检验统计量类似独立、正态随机变量部分和 ,近似独立增加 ,其方差与失效数成比例。结论 :标准化序贯 L ogrank Wald检验统计量分布结构类似立即应答变量 ,而针对后者已建立许多成熟的理论 。

期中分析方法在临床试验中的应用

对临床试验过程中的期中分析方法作了概括总结 ,介绍了其在临床试验中的具体应用 。

多重比较真的不适合用t检验吗?——对“金科玉律”的挑战

At present, the proposition which the t-test is not a proper method for the multiple comparison is a gold rule in statistics. But it is not exact. Although the increase of the test number raises the probability of the Type Ⅰ error, it does not demonstrate the proposition. We should calculate the real probability of the Type Ⅰ error with P-value not the α-value from each test.

生存曲线交叉时统计推断方法的比较和选择

目的针对两条生存曲线出现交叉的情况,探讨其组间生存率比较的检验方法,并分析Log-rank、Breslow、Tarone-Ware、Renyi、Lin-Wang、Two-stage六种检验方法的适用情形。方法采用Monte Carlo方法模拟不同参数分布情形下,无删失和平均删失比例为10%、20%、30%时,六种方法的检验效能和I类错误。结果 Log-rank检验在两组危险率成比例时具有最优的检验效能,Breslow与Tarone-Ware检验对后期的差异不敏感,Two-stage、Lin-Wang、Renyi检验在生存曲线交叉时具有较好的检验效能,其中Renyi检验较为保守。当两组危险率满足比例风险假定或两条生存曲线后期差异大时,六种方法的检验效能随删失比例的增加而减小。结论不论生存曲线是否出现交叉,综合检验效能和I类错误两方面,Two-stage方法在两组生存率比较的问题上较其他五种方法具有更广的适用性,而当两条生存曲线交叉时,用Log-rank等常规方法可能会得到不合理的结论。