空间滞后模型中Moran's I统计量的Bootstrap检验

针对空间滞后模型的估计残差,采用Wild.Bootstrap方法进行空间相关性检验;进而,基于Moran's I统计量的经验分布,从水平扭曲和功效角度比较Bootstrap检验和渐近检验的有效性.Monte Carlo实验结果显示,在经典正态假设条件下,Bootstrap检验已然同等或优于渐近检验;在更为实际的异方差、非正态假设条件下,渐近检验显著偏离,而Bootstrap检验的水平扭曲更小、功效更高.当模型不满足经典的分布假设条件,尤其是在小样本和空间衔接密度较高情况下,与渐近检验相比,Bootstrap检验更为有效.

出生缺陷环境致畸因子识别空间探索分析

目的通过空间探索分析获取出生缺陷环境致畸因子的有效线索,为致畸因子识别奠定基础。方法利用空间相关性统计方法Moran’sI和空间热点探测Getis’sG统计对神经型和非神经型出生缺陷进行空间相关性分析以及不同尺度的热点分析。结果不同的出生缺陷类型在空间上的分布模式不同,其中神经型出生缺陷具有显著空间相关性;通过对神经型出生缺陷实施不同空间尺度的热点探测统计,发现在2个典型尺度上呈现2种模式,即:社会交往尺度(6.84km)上为聚团分布,地质类型尺度(22.8km)为条带形分布。结论空间相关性揭示研究区域内出生缺陷可能具有相同的环境致畸原因,而在2个典型空间尺度上进行热点探测的结果揭示了研究区域内出生缺陷的发生受遗传和环境致畸因子共同作用,为出生缺陷致畸因子的识别提供了有效线索。

基于局部聚类的网络Voronoi图生成方法研究

提出一种将网络约束下的Voronoi和空间聚类相结合的方法,通过构造局部的聚类分析方法对网络边进行加权,根据实际的点过程性质可以把权重定义为加权或者乘权,进行标准化后与道路段本身长度融合进行计算,依此生成网络Voronoi图,以期理解城市街道的空间特性。以武汉市江汉区为例,对城市网格管理系统产生的城市事件进行算法验证,结果表明,该方法提供了一种灵活的网络约束下的服务区域划分工具,可用于基于网络空间点过程影响下的服务区划分,也可用于系统性地定量刻画城市管理的动态特性。

基于网络自相关的中国省际人口迁移变化研究

以20世纪80年代中期以来的中国省际人口迁移流为研究对象,引入网络权重矩阵表征流数据间的空间关系,分别从全局角度和局部尺度使用空间自相关测度指标Morans I分析迁移流数据的空间效应及其变化过程.结果表明,从全国视角分析,中国省际人口迁移过程中存在着非常显著的空间自相关效应,且迁出地所表现出的空间效应相对强于迁入地和迁移流的空间效应;从局部视角分析,中国省际人口迁移活动呈现出活跃度逐渐上升的变化态势,迁出热点主要集中于中部地区,迁入热点多集中于东南部沿海地区;众多迁移人口所选择的迁入地越来越表现出集中性.网络自相关性较强的迁入流所指向的迁入地由最初较为多样的选择,逐渐转变为仅局限在广东、北京、上海、江苏和浙江,呈现出空间集聚效应逐步增强的趋势.

Direct adaptive fuzzy control based on integral-type Lyapunov function

A new scheme of direct adaptive fuzzy controller for a class of nonlinear systems with unknown triangular control gain structure is proposed. The design is based on the principle of sliding mode control and the approximation capability of the first type fuzzy systems. By introducing integral-type Lyapunov function and adopting the adaptive compensation term of optimal approximation error, the closed-loop control system is proved to be globally stable, with tracking error converging to zero. Simulation results demonstrate the effectiveness of the approach.

空间经济计量滞后模型Bootstrap Moran检验的水平扭曲

将Bootstrap方法从计量经济学、金融学、医学、军事等领域拓展到空间经济计量领域,采用三种基于残差的Bootstrap方法,诊断空间经济计量滞后模型残差中的空间关系。大量Monte Carlo模拟结果显示,从水平扭曲角度看,在标准正态误差和异方差误差情况下,与渐近检验相比,Bootstrap检验具有更好的有限样本性质。