基于GA-WNN的高速公路事件检测

由于高速公路事件的发生地点和时刻具有不确定性特点,传统的检测算法难以达到要求。采用小波神经网络(WNN)构建事件检测模型,运用改进的遗传算法优化WNN的初始权值和小波因子,结合真实的交通事件数据库(I-880)进行仿真。用评价指标对仿真结果进行评价,结果表明这种方法具有一定的优越性。