一种基于CatBoost优化的光伏阵列故障诊断模型

大部分光伏电站地处偏僻、地形复杂的区域,受到外界环境的影响,易发生各种故障.而传统的光伏阵列故障诊断方法存在精度不高以及光伏数据利用率低等问题.针对以上问题,本文先是通过引入Levy飞行策略和步长因子动态调整策略改进麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA),降低SSA算法陷入局部最优的风险,提升SSA算法的寻优能力.然后采用改进的Levy步长调整麻雀搜索算法(Levy Adjustment Sparrow Search Algorithm,LASSA)对CatBoost模型关键超参数进行寻优,提出了一种基于CatBoost并以LASSA为优化策略的光伏阵列故障诊断模型LASSA-CatBoost,以实现光伏阵列的短路、开路、老化和阴影遮挡故障的精确诊断.实验结果表明,LASSA-CatBoost模型的故障诊断准确率为99.7%,相较于优化前的CatBoost模型,准确率提高了3.6%.与现有的光伏阵列故障诊断模型相比,LASSA-CatBoost模型的准确性和稳定性更高.

一种改进的禁忌搜索算法求解背包问题

提出一种改进的禁忌搜索算法来求解背包问题。该算法基于禁忌搜索技术,并采用I&D策略,同时设计了两种针对局部最优解的变异算子。改进后的算法能有效地弥补标准禁忌算法对初始解依赖的缺陷,同时也避免了搜索停滞的现象。通过对具体实例和随机问题的测试,表明改进后的禁忌搜索算法有更好的性能。

基于开放存取的学术信息服务体系初探

开放存取运动的兴起直接导致了基于开放存取的学术信息服务体系的形成。基于开放存取的学术信息服务体系由开放存取资源提供者、集成式增值服务提供者、图书情报机构组成。文章对这些组成部分进行了较为详细的剖析,并探讨了开放存取学术信息服务体系的特征。

因特网信息资源搜索工具

本文对因特网搜索工具进行了介绍和探讨 ,涉及到机器人搜索引擎、主题目录、元搜索引擎、浏览器等。

中文Web文档聚类算法研究

在STC算法的基础上,提出一种中文Web文档聚类算法STC-I,用以对检索结果进行在线高效地聚类。STC-I中,将文档集通过去同义词、近义词、相同句子的方法对文档进行降维处理,并通过计算查询关键字与文本的相似度,对参加聚类的文本打分的方法来降低STC的时间复杂度并提高STC聚类准确率。通过对STC-I与STC、AHC、K-Means算法从聚类的准确性和时间复杂度上进行比较,结果表明,STC-I算法在聚类的准确性和时间复杂度方面都较STC、AHC和K-Means算法好。

一类新的非单调线性搜索BFGS算法

研究了一类非单调线搜索在解无约束优化问题BFGS算法中的应用.该类非单调线搜索属于Armijo型线搜索,并且在每次迭代计算步长时,初始测试步长可根据目标函数的特征进行调整.证明了本算法全局收敛性,通过对公共优化测试函数的实验,表明了算法的稳健性和有效性.

两端式自动化立体仓库布局堆垛机调度

针对两端式自动化立体仓库出/入库任务序列的分配方式和堆垛机的调度路径展开了研究。以堆垛机执行出/入库任务的时间为存储效率的评价标准,考虑货物出/入库台的分配问题,建立了单一命令与复合命令两种作业方式并存的堆垛机调度模型。运用涡流搜索算法优化堆垛机的调度路径,获得了堆垛机调度模型的最优解,实现了存储效率的最优化。仿真验证表明,该方法可以有效分配货物的出/入库台,优化堆垛机调度路径,提高仓库的存储效率。

利用缓冲区提高Java应用程序的I/O性能

Java语言的跨平台特性使得其在各个领域得到了广泛应用。与此同时,Java应用程序的性能,特别是I/O性能,也是人们普遍关注的话题。本文采用一个生物信息学应用程序的实例来探讨如何利用I/O缓冲区提高Java应用程序的I/O性能。我们采用三种不同的I/O缓冲区的实现方式来实现该应用程序,对其进行性能分析比较并将其与相应的C++应用程序进行比较。大量实验表明,I/O缓冲区对于Java应用程序的I/O性能起着至关重要的作用。恰当地使用I/O缓冲区,某些场合下能使Java应用程序的I/O性能略高于相应的C++应用程序的I/O性能。

用自适应搜索算法拟合太阳电池I-V曲线

分析了序贯数论优化算法(SNTO)用于太阳电池I-V曲线拟合时的不足之处,结合遗传算法中自适应搜索的思想,用自适应搜索算法改进了SNTO算法.该算法的基本过程是:以太阳电池等效电路的数学模型为基础建立目标函数;在拟合时,利用自适应搜索算法来随机地确定收缩比,即用第t次拟合中的计算结果来确定第t+1次的最优参数可取值范围,使各步中目标函数的参数空间构成一个最优决策序列.拟合结果表明,该算法比直接采用序贯数论优化算法(SNTO)具有更少的计算量,更高的收敛性和鲁棒性.

远古神话之中的变形记——《远古的孩子》中一个印第安基奥瓦人身份寻求旅程的解读

文章以美国印第安文艺复兴作家莫马迪的代表作之一《远古的孩子》为研究文本,重点研究小说主人公赛特寻求身份的历程,深入分析了赛特在白人社会中的身份困惑,探讨了他变形为熊、融入远古印第安神话、最终在印第安神话框架之中获得肉体和灵魂的双重再生的过程。在此基础上,文章阐释了莫马迪本人对印第安祖先神话传统的坚定信念,希冀从一个新的角度丰富对莫马迪作品的研究。

1│fuzzy│min sum from i=1 to n (C_i)模型的禁忌搜索算法

根据三角形模糊数的特性,在对总加工时间模糊度有约束的条件下,构造出NP-困难的1 fuzzy min∑ni=1Ci排序模型的禁忌搜索(TS)算法.构造的邻域函数为互换操作.针对1 fuzzy min∑ni=1Ci模型的特点,设计带有惩罚项的分段线性适应度函数,以规避解的不可行性.并且,取不同的禁忌长度,观察禁忌搜索状态随迭代步数的移动轨迹,以寻求较好的计算参数组合.实例计算表明,该算法的实际应用可行,具有良好的收敛性和较高的搜索效率,且目标函数轨迹呈三阶段变化模式.迭代步数充分大后,目标函数周期性振荡,陷入循环搜索.这种性质能够帮助选择禁忌(tabu)参数值,确定迭代终止条件.

基于频繁链接的Web权威资源挖掘

如何有效地利用Web这个巨大的信息库 ?传统的基于关键字的搜索引擎取得了一定的成绩 ,但是存在着查准率不高的问题 Web页面间链接结构事实上隐含地表达着权威的信息 ,这已被许多研究者用来试图改善Web信息检索(包括搜索引擎 )的性能 ,取得了较好的效果 ,但依然存在很大的改善空间 为此 ,提出了FARMING(基于频繁度的Web图的权威资源挖掘 )算法 诠释了新的权威页面定义 ,提出了带阶的频繁子图和权威社团等概念 。

电子文档信息自动挖掘系统的研究

文章主要研究电子文档信息自动挖掘系统的解决方案:采用I2DEF方法建立了系统模型;设计了双扫描缓冲区的无回溯搜索算法及搜索过程的双栈结构;描述了系统挖掘的处理过程及关键步骤的处理程序;最后给出了系统功能及实验结果。

改进禁忌搜索算法求解CVRP问题

改进了禁忌搜索算法,用于解决带有容量限制的车辆路径问题(CVRP)。该算法在标准禁忌搜索算法的基础上,采用了I&D搜索策略,给出了两种作用于局部最优解的变异算子来扩大搜索区域,并设计了一种CVRP问题的初始解的产生方式。改进后的算法克服了标准禁忌搜索算法对初始解的依赖较强的缺陷,减小了算法在搜索过程中陷入局部最优的可能,提高了算法的搜索质量与效率。

长角广腹细蜂的搜索利它素

长角广腹细蜂Amithus longiconis Fster是黑刺粉虱Aleurocanthus spiniferus Quain.若虫的重要寄生蜂。在其寄主选择行为中,主要受寄主搜索利它素和产卵利它素两类信息物质的作用。本文研究了该蜂在寄主定位过程中,搜索利它素的存在部位、作用方式及其分离、提纯、鉴定,以及初步应用效果。结果表明:作用于寄主定位的搜索利它素存在于寄主所分泌的密露之中。它的组分是6种糖和12种氨基酸。室内生测证明,这种利它素可激起寄生蜂强烈的寄主搜索行为。田间试验表明这种利它素可提高寄生率10～12％。

计及模糊机会约束的电-气-热能源枢纽多目标优化调度

为提高系统运行的经济性和环保性,针对风电出力和负荷预测的不确定性,本文在综合能源系统优化调度中引入综合需求响应,以成本和碳排放指标为目标函数建立基于模糊机会约束的多目标优化调度模型,模型由电网、气网、热网和电-气-热能源枢纽构成。将模糊机会约束转化为清晰等价类,并结合分群涡流搜索算法求解,算法在一定程度上克服了局部最优限制,增强了备选解的多样性。通过实际算例仿真验证了所提模型和求解算法的有效性。

航拍视频中运动目标检测算法研究

针对复杂背景下航拍视频中的运动目标检测问题,提出一种基于改进的特征匹配算法与全局运动补偿的防抖方法,以及结合多帧能量累积的运动目标检测算法。首先,采取局部区域匹配法加快该算法的处理速度,避免运动目标对背景补偿的影响;其次,利用尺度不变的SURF算法,结合快速近似最邻近搜索算法得到匹配点对,并通过双向匹配和K-近邻算法筛选优秀匹配点;然后,建立仿射变换模型,求解运动参数,并进行运动补偿;最后,通过多帧能量累积进行目标检测。仿真结果表明,该方法具有良好的运动目标检测效果。

基于搜索算法的多点温度测量系统

可以使用多片1-Wire总线器件DSl8B20构成多点测温系统,因此,如何准确、有效地对每一温度传感器进行寻址成为该系统设计的一个核心问题。文中提出如下方案:首先分别读出探测单元有单个DSl8B20的ROM序列号;然后将其存放在I2C总线的EEPROM存储器AT24C16中,并将其编号贴在温度传感器表面,对于一个探测单元有多个不可分离的DSl8B20的ROM序列号的读取,只有利用DSl8B20特有的单线网络自动搜索功能得到;最后,将所有温度传感器接入温度测量网络,与AT24C16中已经存储的ROM号匹配,实现每片DSl8B20的寻址和温度测量功能,将测量的温度值送LED(发光二极管)显示或者通过RS-485总线送计算机处理。

互联网新趋势新技术及其对电信业的影响

互联网的发展日新月异,产业规模不断扩大,同时也呈现出了一些新的发展趋势和技术特点,如社交网络、网络视频、智能搜索、移动互联网等趋势,聚合技术、人工智能、网格计算、开放平台等技术,对互联网产业格局产生了重大影响。互联网的快速发展以及互联网和电信网的融合,特别是移动互联网的发展,对电信业产生了很大的冲击。这种冲击势必会改变电信业的格局,逐步打破电信运营商对行业的垄断,业务和内容将会成为电信业的重心,终端厂商在产业链中的地位也会逐步提升。