基于身份加密的智慧校园网络入侵检测系统

目前已有校园网络入侵检测系统的平均误报率高、平均漏报率高、平均延时高。基于此提出基于身份加密的智慧校园网络入侵检测系统,在Snort规则的基础上,系统主要结构包括探测器模块、数据存储中心、管理控制中心,利用校园网络流量和校园网络防火墙联动实现自动化入侵检测。以IBE公钥加密为基础加密用户身份,实现智慧校园网络入侵检测系统。实验结果表明,该方法在降低漏报率的情况下更好地提高校园网络入侵检测效率,提高捕获数据包的效率,系统的平均误报率低、平均漏报率低、平均延时低。