基于水下目标识别精度的图像增强算法研究

针对水下光线吸收导致水下图像模糊、产生色偏;水下生物姿态不同、相互遮挡导致目标识别精确率下降问题,使用RGHS图像增强、IBLA色域调节、调节锐化值、对比度参数4种方法处理数据集内图像,以恢复图像原色彩、还原图像细节从而提升识别精确率。实验表明,对图像处理可以有效提升识别精确率,将4种图像处理方法有机结合,证明使用多种图像处理方法可以提升识别精确率,对于均衡总体识别精确率,使用IBLA色域调节即可;对于不同的生物,也给出适合使用的图像处理结合方案。