智能卡(IC CARD)通用读写系统及应用

介绍了智能卡通用读写系统以及以该系统为工具开发的应用系统。

IC卡数据驱动下的公交客流分布及线路优化策略研究

为提升公交车的运营效率,研究以某市公交IC数据为基础,对公交客流进行分析,并提出基于遗传算法改进的公交线路优化模型。研究发现,该市全天公交客流出现早晚两个峰值段。工作日到节假日,客流集中地从市中心附近转变为旅游景点、公园和购物中心等地区。公交线路优化模型将某公交线路的利用率提高了15%,将乘客的平均等待时间降低了21%,有效提高了公交系统的运营效率和乘客满意度。此次研究为提升公交运营效率、改善乘客体验、优化城市交通结构、促进城市可持续发展提供重要依据和方法。

基于IC卡数据的公交乘客上下站点预测研究

当前一票制的公交IC卡收费系统无法获取乘客的上车站点和下车站点,为公交线路客流量分析造成了一定困难。本文通过充分研究IC卡数据以及GPS数据,构建了以IC卡数据为基础的乘客上下车站点匹配模型,挖掘数据中包含的公交运行特征以及乘客出行特征。模型同时考虑封闭式公交出行链以及非封闭式公交出行链,并采用二分算法以及多概率融合的方法在乘客乘车特征基础上推测乘客的上下车站点,可有效提升公交的高效化运行管理。以承德市7号线路为例进行验证,采用线性回归方程对上下车站点匹配结果进行分析,相关系数高达0.977,校验回归方程系数值为0.9785。结果表明该模型可实现对公交车乘客上下车站点的有效匹配,具有较好的可靠性。

基于IC卡数据的公交运行延误时间特征分析

城市交通拥堵问题日益严重.针对高峰时段的公交延误问题,提出一种基于IC卡数据匹配公交到站时间,利用高峰时段和非高峰时段公交运行时间的差值计算公交运行延误时间的方法,并识别公交服务延误较大的地区.基于北京市IC卡数据,计算分析了北京800多条公交线路的延误时间.结果表明,进京走廊和交通集散枢纽是公交运行延误时间大、延误频繁的区域.公交运行延误时间与站点乘客数量和公交站间距离呈正相关,与距城市中心距离和路网密度无明显相关性.单位距离延迟时间与公交站间距离呈负相关.

基于有限元模型的IC卡芯片受力分析研究

在智能卡三轮测试中,失效表现为芯片受损,本文基于有限元模型来研究智能IC卡(Integrated circuit card)芯片受力分析与强度提升方法,针对其结构尺寸参数变化时对芯片的机械强度影响做了相关有限元仿真,分析芯片的受力情况,从芯片大小、芯片厚度、芯片偏转角度、EMC层厚度、PVC厚度、Lead frame厚度、芯片粘接胶厚七个因素,对比了IC卡单因素尺寸参数变化对芯片应力的影响,并依据正交设计表分析IC卡的七个因素的参数变化时芯片的受力情况,得到EMC层厚度、Lead frame和PVC卡片厚度的变化对芯片承受的最大应力影响显著,且随着这三个部件厚度的增加芯片所受最大应力减小的结论,为有效提升IC卡芯片的机械强度提供了方法。

基于MicroBlaze的以太网卡芯片功能测试方法

对于数字芯片或数模混合芯片的功能测试,传统的在FPGA上以硬件描述语言编程和测试的过程中,无法产出可移植性较强的C程序。而使用SoC或MCU作为主控单元,测试程序开发过程中的信号测量、电路更改,不如在FPGA上方便。针对一款以太网卡芯片的功能测试任务,基于FPGA使用软处理器核MicroBlaze作为CPU,以太网卡芯片作为外设,通过软硬件协同设计,搭建了灵活的开发与测试环境。在此开发和测试环境中,实现了以太网卡芯片的驱动程序,并完成了以太网卡芯片的功能测试。实验结果表明,本设计和实践可作为类似的数字芯片测试工作的参考。

磁卡和IC卡并用检票闸机通行能力分析

观测分析了通勤时段上海市地铁车站乘客通过三杆式闸机的过程,研究影响闸机通行能力的主要因素——携带包裹大小、刷卡方式、乘客群体,发现乘客使用磁卡和非接触式一卡通出闸时,存在显著性差异.采用统计分析方法,确定了上海市内轨道交通站常见的几类通勤乘客群;在携带不同尺寸包裹、刷卡方式不同情况下,过闸的时间间隔;提出了三杆式闸机实际运营过程中通行能力的计算方法和主要参数的标定值,为轨道站三杆式闸机的规划设计、车站客流的运营组织及应急预案的制定,提供必要的依据.

木材运输IC卡读写器的开发

通过对新试点的面积限额制度下的运输行为进行分析,发现该制度在运输监管上存在着一些不足,为此引入IC卡技术强化管理流程,打击各种码单造假行为,从而建立木材运输智能卡管理机制,实现电子化和数字化,加强数据流程的安全性,使木材运输监管更加快捷、严密.

多功能IC卡系统设计与系统安全性

西南交大校园卡′９６ 系统、清华大学校园 Ｉ Ｃ 卡系统是国内高校有代表性的校园 Ｉ Ｃ 卡系统。此类多功能 Ｉ Ｃ 卡系统的设计，特别是系统的安全设计，对企事业单位的（ 单用途） Ｉ Ｃ 卡支付系统和实现“一卡通”多功能应用系统的安全设计均有普遍参考价值。

基于GPS与IC卡数据的公交站点匹配方法

一票制(单次刷卡)公交线路IC卡数据中缺少乘客上车站点信息,为获得乘客上车站点信息,需要将IC卡交易数据与公交站点进行匹配。首先根据公交车辆GPS数据和公交IC卡数据分别推算站点间运行时间,建立匹配约束规则完成首次站点匹配,并求得公交车辆GPS系统与公交IC卡收费系统的时间平均偏差值,再将时间平均偏差嵌入数据匹配模型,利用禁忌搜索算法对其他未匹配的交易记录进行二次匹配。为作比较,数据试验还包括仅根据站点间运行时间对GPS和IC卡数据进行匹配,从而找到IC卡交易记录与公交站点对应关系。数据试验表明:在GPS数据较完整的条件下,该方法能够精确实现IC卡交易记录与上车站点的匹配,而对比试验方法的匹配精度为80%,低于本文所研究方法。

射频识别非接触式IC卡读卡器的设计

非接触式IC卡技术成功地将射频识别技术和IC卡技术结合起来,解决了无源、免接触问题;该非接触式IC卡读卡器是以射频识别技术为基础,以Mifare卡作为读卡器识别对象,采用非接触式IC卡读卡器核心读写模块MFRC500和单片机来设计的;具体阐述了非接触式IC卡读卡器硬件电路和软件开发,给出了硬件原理图并对其作了详细的说明;实际使用表明,该读卡器性能稳定,功耗低,抗干扰能力强,免接触读写距离可达10cm。

IC卡系统安全性研究

该文首先讨论了IC卡及其系统面临的各种攻击方式,然后对各种攻击的成本进行了具体的分析,最后对如何防范这些攻击给出了一些具体的建议。

一种非接触式IC卡自动收费管理系统

设计了一种基于射频识别技术的非接触式IC卡自动收费管理系统。该系统由IC卡阅读器和信息管理系统两大部分组成。其中IC卡阅读器采用射频识别技术,在单片机控制下,实现感应模块和IC卡之间快速、准确的数据交换;信息管理系统则通过设计专用数据库对数据进行实时管理。系统具有界面友好、操作方便、响应快(响应速度0.5 s以内)、性能稳定等特点。

IC卡技术在林区贮木场应用的研究

简述了IC卡技术与微机技术构成系统．该系统用于林区贮木场木材进出库管理（以黑龙江省林科院为试点）。可提高汇总统计检验数据的速度及计算精度．效果良好。手持式IC卡读写器可脱机操作，且灵活方便．检验队、小组或木材贸易对检时可用其进行统计计算。

基于GPS和IC卡数据的公交出行OD推算方法

主要基于GPS和公交IC卡数据研究推算交通小区公交出行OD的一种方法。将居民公交出行分为闭合型出行链和非连续型公交出行链,通过数据的挖掘融合技术,结合居民公交出行规律推算交通小区的公交OD矩阵,利用站点吸引强度对无明显规律的紊乱出行数据进行修正,提出了基于GPS和公交IC卡数据推算公交出行交通小区OD的方法,并以佛山市中心城区为例验证推算方法的可靠性。研究表明:所得公交出行OD矩阵精度较高。

IC卡在线检测的码号定位分割方法研究

针对 IC卡的版面复杂性及版面质量 ,对 IC卡在线检测中的码号定位分割问题进行了研究 ,提出了一种IC卡码号在线检测的定位分割方法。该方法采用预测样卡定位参数 ,结合初定位、宽区间定位、区间缩小精确定位对码号区定位 ,解决了不同版面、不同位置码号的 IC卡定位问题。对定位方法进行了详细论述 ,采用求多投影直方图综合分割法对码号字符进行分割 ,有效地解决了 IC卡在线检测中码号的定位分割问题。

动态密钥在Mifare射频IC卡识别系统中的应用

RFID射频识别技术的应用给人们提供了一种严格高效的管理方式,大大提高了工作效率及服务质量,但同时也存在一些相关的安全问题,制约了RFID技术的应用及推广;针对Mifare射频IC卡识别系统中的应用扇区密钥长度有限、密钥规定单一等缺点,提出了基于TEA加密算法的动态密钥设计方案,引入随机数,利用TEA算法加密明文数据包,并在8位单片机PIC16F873A上进行应用实现;试验和实践证明该方案高效安全可行,大大提升了Mifare射频IC卡识别系统的安全性能,有广泛的应用价值。

智能IC卡热量表的研制

以ＭＩＴＳＵＢＩＳＨＩ（Ｍ３８２２３）８位微处理器为例，介绍了智能ＩＣ卡热量计量表的系统组成及工作原理．该表用于以热水为介质的供暖系统，结合ＩＣ卡技术及后台管理软件，方便地实现了供热取暖系统中的科学计费及控制功能．

宾馆酒店IC卡智能电子门锁系统的研制

ＹＡＤＡ品牌宾馆酒店ＩＣ卡智能电子门锁系统集当代先进的智能卡技术、计算机技术及精密机械制造工艺于一体，是一种造型优美、使用简便的智能型电子锁具，可广泛应用于宾馆、酒店、家庭、高级办公楼、高级公寓等场所。文章简单介绍了其设计原理及性能特点。

基于IC卡和RBF神经网络的短时公交客流量预测

在公交客流量特性分析基础上,通过IC卡获取了实时公交客流量数据;结合GPS数据,利用OD反推法分析了实时客流分布;进而建立了基于IC卡和RBF神经网络的短时公交客流量预测模型并介绍了具体预测过程。对重庆市841公交线路进行了实例分析,得到上下车客流真实值与预测值的平均绝对相对误差均小于1.5%,实例计算结果表明该模型能获取实时客流数据,预测精度高,具有一定的实际应用价值。