国内外ICU病人分类方法的研究进展

回顾国内外ICU病人分类的发展历程、研究进展和不足,论述ICU病人分类的趋势,为今后开展ICU病人分类的进一步研究奠定基础。

双因素理论在ICU管理中的作用

通过在ICU管理中引入双因素理论,运用保健因素和激励因素在管理中的不同作用,充分调动医护人员工作的积极性,提高了该科室医务人员的工作效率。

基于双极化SAR图像的U-Net海冰多分类模型

北极多年冰在近几十年有明显的减少趋势,与北极海冰的厚度、体积和夏季最小海冰范围的减少密切相关。合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)具有全天时、全天候成像能力,基于SAR卫星影像的海冰分类对监测北极多年冰具有重要意义。基于深度学习U-Net模型,以SAR图像的双极化信息为模型输入,构建了像素级的海水、一年冰和多年冰多分类模型。与已有SAR图像海冰分类方法(支持向量机、随机森林和卷积神经网络)进行对比,基于双极化SAR图像的U-Net海冰分类模型的准确率、平均重叠度和Kappa系数,分别达到了90.73%、0.831和0.849,优于其他对比模型,分别提升了4.08%~19.04%,0.063~0.321和0.111~0.335。此外,针对SAR图像水平-垂直极化(horizontal-vertical polarization,HV)有明显的条状热噪声和水平-水平极化(horizontal-horizontal polarization,HH)受入射角效应而亮度不均匀的特点,设计敏感性实验,研究HV噪声、入射角和灰度共生矩阵(gray level co-occurrence matrix,GLCM)纹理信息对本文U-Net海冰分类模型的影响。结果表明,传统的机器学习方法对噪声更敏感,而深度学习模型有一定的抗噪声能力;使用入射角校正更适合分类一年冰和多年冰;单一GLCM纹理对U-Net模型的海冰分类效果无明显提高。综上,基于双极化SAR图像的U-Net能够实现高精度的海水、一年冰和多年冰分类。该模型具有一定的抗噪声能力,是更具鲁棒性的海冰分类方法。

基于遥感指数与深度学习的黄河冰凌遥感监测识别分析

黄河流域特殊的地理位置和环境因素造就了其复杂的凌情特征,及时准确掌握凌汛期间冰凌变化规律与特点是凌汛监测防治的关键任务。卫星遥感可实现黄河冰凌的大范围快速提取,目前常用的方法有遥感指数与深度学习两类,为验证和对比不同方法对黄河冰凌遥感监测识别的有效性,基于Sentinel-2遥感数据,利用归一化积雪指数及其改进形式和U^(2)-Net等三种方法对2023年黄河宁蒙段冰凌进行遥感提取。结果表明:NDSI、MNDSI、U^(2)-Net三种方法的结果分类精度分别为83.42%、87.98%和92.01%;Kappa系数分别为0.88、0.90和0.97;三种方法均对冰凌有较好的提取效果,但指数法对于流凌、清沟等其他类型的识别效果较差,浅滩处提取的边界较为杂乱,U^(2)-Net可以精确区分出清沟,提取冰凌边界的效果更好。

盐度对芦苇(Phragmites australis)表流湿地除氮效果的影响

利用芦苇湿地去除农业污水中的氮是博斯腾湖流域控制富营养化的重要手段.但是,污水中的盐分往往会抑制芦苇(Phragmites australis)湿地的除氮效果.为了探索不同盐度对芦苇湿地脱氮效果的影响和机制,研究4个不同的盐度梯度(淡水、2‰、5‰和10‰)对芦苇表流湿地中氮去除的影响,测定不同盐度下湿地表层(0~10.0 cm)和下层土壤(10.0~20.0 cm)中硝化、反硝化作用强度的变化.结果表明,盐度上升显著降低了湿地氮的去除率,但是不同离子形态的氮变化趋势并不一致.5‰和10‰盐度下的芦苇湿地中总氮、铵态氮去除率分别下降了9.03%、31.80%和23.10%、39.20%,亚硝态氮累积率分别上升了190%、690%,而硝态氮并未发生明显变化.相对于参与反硝化作用的菌群,盐度对参与硝化作用菌群的抑制作用更强是产生此现象的主要原因.除此之外,盐度升高导致植物根系泌氧减少也是土壤中的硝化作用强度降低的重要原因之一.

蓄冷空调内融冰U形盘管融冰过程的数学模型

对用于VRF空调系统的内融冰U形盘管的融冰过程的动态特性进行了分析,建立了相应的数理模型,并利用该模型分析了释冷过程的性能变化规律。

基于深度学习域适应的飞机结冰图像气泡提取方法

针对采用深度学习方法提取结冰显微图像中的气泡需要大量标注数据,但人工标注气泡任务较为困难的问题,提出了一种基于风格迁移网络CycleGAN和图像分割网络Attention U-Net的域适应提取方法。该方法通过程序模拟气泡形态生成的图像为源域,结冰显微图像为目标域,通过CycleGAN将源域图像转为目标域风格,采用风格转换后的源域数据集训练Attention U-Net网络。通过对比实验对无标注结冰图像和少量标注图像两种情况进行验证。实验结果表明,在无标注图像的情况下,可实现无监督的结冰显微图像的气泡提取;在只有少量标注图像的情况下,该方法可实现更精确的气泡提取。

一种新颖的I/U精密变换电路

介绍美国BURR-BROWN公司推出的精密I/U转换电路RCV420的工作原理和使用中的注意事项,并给出应用电路。

Mann-Whitney U非参数检验方法及其在冰心气候学研究中的应用

介绍了最强的非参数检验之一Mann－WhitneyU非参数检验方法及其在冰心气候学研究中的应用。由于冰心气候环境记录具有分辨率高、保真性好和所记录的气候环境信息量大等优声、，因此将该非参数检验方法用于冰心气候学，可以帮助我们进行一些极端事件的研究，并对厄尔尼诺年古里雅冰心中所记录的降水量及δ18O的变化进行检验。

内融冰U形盘管放冷过程动态特性分析

直接蒸发内融式冰盘管是空调蓄冷工程中常用的一种方式,对这种冰盘管的融冰传热性能的掌握对于工程应用非常重要,本文对基于VRV空调系统的内融式U形冰盘管融冰过程的动态特性进行了分析,建立了相应的数理模型,并利用该模型分析了放冷过程的性能变化,该模型可为直接蒸发内融式U形冰蓄冷VRV融冰系统的设计及优化提供理论依据。

基于U-ASPP-Net的北极独立海冰精细识别方法

基于风云三号卫星MERSI-Ⅱ影像的特性,提出了一种基于U-ASPP-Net的独立海冰分割算法,该算法在U-Net的基础上引入了空洞空间金字塔池化模块和空洞深度可分离卷积,构建了新型独立海冰分割网络U-ASPPNet,并在网络后端将FDWloss作为损失函数,最后利用重叠消边策略生成最终的独立海冰分割图。为验证UASPP-Net的准确性与有效性,选取U-Net、Deeplab v3+和分区梯度差分与双峰阈值分割法作为对照方法进行实验,实验结果表明,基于U-ASPP-Net的独立海冰精细化分割方法在OA、Kappa系数、IOU、Dice系数四种指标上均优于其他方法,对细节与边缘的提取能力较强,对极小块海冰的还原度较高。此外,算法在一定程度上能够解决基于中分辨率遥感影像提取独立海冰时无法解决的薄云干扰问题,对薄云下的海冰依然具有良好的提取能力,能够为北极航线的动态规划提供较为准确的技术支持。

相变能+热泵供暖系统实验研究

针对我国北方山区冬季没有合适热源供暖的问题,基于水-冰相变凝固换热原理,利用水相变的凝固潜热作为热泵机组的低温热源,设计研发了相变能+热泵供暖系统并进行实验研究。研究表明:系统在凝固换热阶段,结冰厚度达到30 mm时,综合传热系数为151 W/(m^(2)·K),系统有效能效比为3.52;本次设计循环周期为4 h,传热系数取150 W/(m^(2)·K),确定U型蓄冰槽的储能量与换热量;融冰能耗占比为5.6%,融冰时间为26 min;实验系统可满足300 m^(2)房屋的供暖需求。

基于混合损失U-Net的SAR图像渤海海冰检测研究

渤海是我国重要的经济区,海冰灾害严重威胁着人类生产活动。合成孔径雷达具有全天候成像能力,研究渤海区域的SAR图像海冰检测具有重要意义。传统海冰检测方法受限于特征提取方法和建模方式,检测精度有待提升。深度学习具有极强的特征自学习能力,适用于图像检测问题。本文基于深度学习框架U-Net,以Sentinel-1双极化(VV和VH)合成孔径雷达图像为输入信息,设计混合损失函数优化传统U-Net模型,形成了基于混合损失U-Net的渤海海冰检测模型。将本文模型与传统海冰检测方法[脉冲耦合神经网络(PCNN)、马尔科夫随机场(MRF)和分水岭算法]和基于深度卷积神经网络(CNN)的深度学习方法进行了对比。实验结果表明:本文基于混合损失U-Net的海冰检测模型在重叠度、F1分数、精确度和召回率4项度量指标上分别达到了97.567%、98.769%、98.767%和98.771%,检测效果明显优于对比方法;双极化信息输入的检测结果比VV单极化输入的检测结果在F1分数、精确度、召回率和重叠度上分别提高了0.375%、0.111%、0.639%和0.740%;混合损失函数的检测结果比非混合损失函数的检测结果在F1分数、精确度、召回率和重叠度上分别提高了1.129%、0.947%、1.794%和2.231%;模型能对冰水沿线、冰间水道、冰间隙等细节进行有效检测;可应用于渤海区域整幅SAR图像的海冰检测,为海冰监测、海冰变化分析、海冰预报提供技术支撑。

新疆昌吉喀拉扎山U形谷的发现及其古气候意义

笔者等在新疆乌鲁木齐西南40 km的喀拉扎山脊北侧发现十几条并排分布的U形谷,而U形谷之间以刃脊相隔。这些U形谷发育在上侏罗统巨厚层长石砂岩露头表面,据其形态和分布特征属于冰川悬谷。这个发现揭示了喀拉扎山脊以南曾经发育过海拔2000 m的冰帽,而冰帽的发育时间为更新世,更可能是晚更新世。中国西北尚无第四纪冰帽的报道,本文的发现为中国西北地区第四纪冰川和古气候研究提供了新的材料。由于新疆比青藏高原海拔低、更加干旱,新疆U形谷的发现也为青藏高原更新世大冰盖的存在提供了新的佐证材料。

自制U型冰沙袋在头颈外科手术患者中的应用

目的探讨自制U型冰沙袋在头颈外科手术患者中的应用效果。方法选取我院2018年7月~2019年12月行头颈外科手术患者50例,采用随机数字表法分成两组各25例,对照组在术后使用盐袋固定于手术部位,实验组在术后使用自制U型冰沙袋固定于手术部位。对患者的吞咽困难程度、局部组织肿胀情况、疼痛程度情况、满意度情况,盐袋与自制U型冰沙袋的稳定性、贴合性、舒适度及可调节性进行对比。结果实验组的吞咽困难程度、疼痛程度与局部组织肿胀轻于对照组,总满意度高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);实验组的稳定性、贴合性、舒适度及可调节性比例均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论自制U型冰沙袋在头颈外科手术患者中的应用具有良好效果,不仅能够减轻吞咽困难程度、疼痛程度及局部组织肿胀,同时还能够提升自制U型冰沙袋的稳定性、贴合性、舒适度、可调节性及患者的满意度。

射频IC卡E5550原理及应用

介绍了一种非接触式IC卡的工作原理与单片机的连接方法， 该卡具有成本低，配套读写器结构简单等显著特点，可广泛应用于小容量信息存储的场合而 取代其它非接触卡。

基于多尺度融合网络的辽东湾海冰提取方法研究

辽东湾冬季海冰灾害频发,海冰的识别提取是辽东湾海冰监测的重要手段。目前海冰提取多利用传统机器学习和简单卷积神经网络,存在特征提取步骤繁琐、提取精度不高、容易忽略小目标等问题。利用卷积神经网络分割模型进行辽东湾遥感图像的海冰提取研究,首先利用Landsat8-OLI遥感影像数据制作数据集,然后以U-Net++网络为主体,使用多尺度卷积模块代替普通卷积,搭建了新的语义分割网络,成功进行了辽东湾海冰分割提取,训练精度达到97%以上,测试精度达到93%以上,精度优于U-Net、U-Net++等网络,边缘提取更精确,且在小块海冰提取方面提升明显。

水旱轮作模式下作物配置和肥水优化对作物产量及土壤养分的影响

【目的】主要探索西南地区周年水旱轮作模式的高效作物配置,以及相应肥水应用措施对作物经济效益和土壤养分含量的影响,以期建立高效的水旱轮作模式和科学的施肥体系。【方法】试验通过设置水稻-蚕豆、水稻-大蒜2种轮作模式及CK、常规处理、优化处理、优化处理+秸秆覆盖4种管理措施,统计2015-2017年作物产量、产值、产投比,测定2013-2017年土壤养分含量,比较分析了轮作作物和施肥制度对作物经济效益和土壤养分的影响。【结果】相比于常规处理,在适当减少氮磷化肥施用量及灌水量的情况下增施有机肥,水旱轮作的作物产量、产值、产投比不受影响,增施有机肥有利于土壤有机质积累,提高土壤养分含量,土壤有机质可提高6.85%。水旱轮作交替可显著影响土壤p H、有机质及速效氮磷钾含量。旱季土壤有机质、速效氮、有效磷、速效钾含量相比水稻季分别增加8.31%、44.55%、52.61%和22.73%。经过5年水旱轮作后,土壤p H值下降。优化处理土壤有机质含量保持不变,施肥处理土壤速效氮、有效磷、速效钾含量分别增加了21.25%、62.91%和88.04%。稻后配置附加值较高的经济作物,能显著提高水旱轮作系统周年土地生产力。稻蒜轮作的经济效益和土壤养分含量均高于稻豆轮作,平均产值提高56.70%,产投比提高45.65%,土壤有机质、速效氮、有效磷、速效钾分别增加了2.93%、23.94%、30.09%和35.96%。【结论】在西南水旱轮作区,水稻-大蒜轮作可获得较高的经济效益,且在适当减少水分灌溉和化肥用量并适当增施有机肥的前提下,作物产量并未受影响,土壤保持较高生产力。

高海拔地区不同伞型结构复合绝缘子短样直流冰闪性能对比

为得出高海拔、污秽和覆冰地区闪络性能优异的复合绝缘子技术参数,在大型多功能人工气候室对不同气压、污秽和覆冰条件作用下7种不同型式复合绝缘子短样的直流闪络特性进行了对比研究,分析了试验所采用的改进U型曲线法最小样本数的合理性。试验结果表明：冰闪电压梯度与低气压之间满足幂函数关系,气压影响特征指数n在0.397~0.711之间。同时分析了试品伞型结构、染污程度和冰厚对气压影响特征指数n及闪络梯度EH的影响,提出了在高海拔、污秽和覆冰环境下根据伞型参数选择具有最优闪络性能绝缘子的技术指标。

冰浆在180°弯管内流动阻力特性的试验研究

对冰浆在水平 １８０°弯管内流动进行了试验研究，并与清水的流动特性进行了比较，得到了其流动局部阻力的计算关联式．