期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于ICA的锂电池SOH估计曲线确定方法研究
1
作者
王晗蕊
陈则王
徐肇凡
《电机与控制应用》
2024年第2期71-79,共9页
针对如何提取容量增量(IC)曲线上更有效的特征参数进行锂电池健康状态(SOH)估计问题,提出了一种基于修正的洛伦兹电压容量(RL-VC)模型。首先使用传统滤波方法对锂电池进行容量增量分析(ICA)。然后使用RL-VC模型进行对比,获得相应的特征...
针对如何提取容量增量(IC)曲线上更有效的特征参数进行锂电池健康状态(SOH)估计问题,提出了一种基于修正的洛伦兹电压容量(RL-VC)模型。首先使用传统滤波方法对锂电池进行容量增量分析(ICA)。然后使用RL-VC模型进行对比,获得相应的特征参数并计算容量建模误差。在基于自主搭建的试验平台上获得的试验数据与开源数据集NASA中的动态数据集NCM中分别进行试验。VC容量建模的误差分别在0.23%和0.16%以内。RL-VC模型拟合的IC曲线提取的特征参数与锂电池容量高度线性相关,为后续SOH工作奠定了基础。基于RL-VC模型的IC分析方法相较于传统滤波方法,不仅在电池老化方面具有更高的鲁棒性,同时在特征参数提取方面避免了主观性和不确定性。
展开更多
关键词
锂电池
健康状态估计
ic曲线
容量增量分析
下载PDF
职称材料
题名
基于ICA的锂电池SOH估计曲线确定方法研究
1
作者
王晗蕊
陈则王
徐肇凡
机构
南京航空航天大学自动化学院
出处
《电机与控制应用》
2024年第2期71-79,共9页
基金
航空科学基金资助项目(20183352030,201933052001)。
文摘
针对如何提取容量增量(IC)曲线上更有效的特征参数进行锂电池健康状态(SOH)估计问题,提出了一种基于修正的洛伦兹电压容量(RL-VC)模型。首先使用传统滤波方法对锂电池进行容量增量分析(ICA)。然后使用RL-VC模型进行对比,获得相应的特征参数并计算容量建模误差。在基于自主搭建的试验平台上获得的试验数据与开源数据集NASA中的动态数据集NCM中分别进行试验。VC容量建模的误差分别在0.23%和0.16%以内。RL-VC模型拟合的IC曲线提取的特征参数与锂电池容量高度线性相关,为后续SOH工作奠定了基础。基于RL-VC模型的IC分析方法相较于传统滤波方法,不仅在电池老化方面具有更高的鲁棒性,同时在特征参数提取方面避免了主观性和不确定性。
关键词
锂电池
健康状态估计
ic曲线
容量增量分析
Keywords
lithium battery
estimates of state of health
ic
curve
capacity increment analysis
分类号
TP206 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ICA的锂电池SOH估计曲线确定方法研究
王晗蕊
陈则王
徐肇凡
《电机与控制应用》
2024
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部