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A New Diagnostic Method Applied to Gearbox Missing Gear Faults——LOD-ICA
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作者 Lida Liao Bo Xiao +2 位作者 Kan Huang Bin Huang Kang Zhang 《Energy Engineering》 EI 2022年第3期1219-1238,共20页
With the increasingly stringent requirements for carbon emissions,countries have increased the scale of clean energy use in recent years.As an important new clean energy source,the ratio of wind power in energy utiliz... With the increasingly stringent requirements for carbon emissions,countries have increased the scale of clean energy use in recent years.As an important new clean energy source,the ratio of wind power in energy utilization has been increasing.The horizontal axis wind turbine is the main form of wind power generation,which is subject to random wind loads during operation and is prone to various failures after a long period of operation,resulting in reduced power generation efficiency or even shutdown.In order to ensure stable external power transmission,it is necessary to perform fault diagnosis for wind turbines.However,the traditional time-frequency analysis method is defective.This paper proposes a new LOD-ICA method to realize the resolution of the vibration signals mode mixing problem incorporated the merits of both methods.The LOD-ICA method and the LOD method based on noise-assisted analysis decompose the same signal to produce different signal components.The feasibility of the LOD-ICA method was verified by comparing the correlation coefficients between each of the signal components generated by the two methods and the original signal.In the field of wind turbine fault diagnosis,the LOD-ICA method is employed to the fault characteristics of gearboxes to extract the fault signs of vibration signals,further demonstrated the superiority of the LOD-ICA method in processing vibration signals of rotating machinery. 展开更多
关键词 LOD method based on noise-assisted analysis fast ica method GEARBOX feature extraction
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PAC耦合的脑电信号中疲劳特征过滤提纯仿真
2
作者 张晨 杨硕 《计算机仿真》 2024年第2期364-367,共4页
脑电信号具有高维度和复杂性,如果筛选出的特征不合理,会导致分析结果存在较大的误差。针对这一问题,研究一种脑电信号中疲劳相关特征过滤提纯方法。针对采集到的脑电信号,利用ICA方法去除其中的伪影,降低非脑电活动所引起的信号的干扰... 脑电信号具有高维度和复杂性,如果筛选出的特征不合理,会导致分析结果存在较大的误差。针对这一问题,研究一种脑电信号中疲劳相关特征过滤提纯方法。针对采集到的脑电信号,利用ICA方法去除其中的伪影,降低非脑电活动所引起的信号的干扰,并通过计算信息增益实现脑电信号中疲劳相关特征过滤。针对过滤出来的功率谱密度以及PAC耦合值特征,通过计算熵值进一步筛选出不同波段的功率谱特征,完成特征提纯。测试结果表明:所研究方法应用提纯得到的功率谱特征+PAC特征输入下,准确率相对较高,且反应时间相对较低,由此说明所研究方法过滤提纯得到的功率谱特征和PAC特征较为合理。 展开更多
关键词 脑电信号 疲劳相关特征 特征过滤 特征提纯 功率谱密度
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改进的FastICA算法研究 被引量:9
3
作者 张杰 刘辉 欧伦伟 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第6期210-212,218,共4页
独立分量分析是目前盲源分离算法中最常用的一种方法,其中快速独立分量分析(FastICA)以其收敛速度快而被广泛应用,但FastICA对初始值的选择比较敏感,而且在使用牛顿迭代法时,每迭代一步都需要计算一次函数值和一次导数值,当函数比较复杂... 独立分量分析是目前盲源分离算法中最常用的一种方法,其中快速独立分量分析(FastICA)以其收敛速度快而被广泛应用,但FastICA对初始值的选择比较敏感,而且在使用牛顿迭代法时,每迭代一步都需要计算一次函数值和一次导数值,当函数比较复杂时,计算它的导数值往往不方便,用单点弦截法进行迭代,将最速下降法与单点弦截法结合,在保证分离效果的同时使FastICA的迭代次数减少,同时使计算式更加简洁,而且减小了对初始值的敏感性,仿真实验验证了其有效性。 展开更多
关键词 Fast独立分量分析(ica) 牛顿法 弦截法 最速下降法 负熵
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偏振与ICA相结合的深度信息获取方法 被引量:3
4
作者 赵泓扬 刘明芳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第7期2232-2235,2240,共5页
针对水下图像中存在的图像退化现象,提出了一种将偏振与ICA技术相结合的深度信息获取方法。该方法首先依据ICA模型对获取的偏振图像进行处理,构造已知偏振信息与水体后向散射光偏振度之间的线性关系,再通过对获取的目标函数进行优化求... 针对水下图像中存在的图像退化现象,提出了一种将偏振与ICA技术相结合的深度信息获取方法。该方法首先依据ICA模型对获取的偏振图像进行处理,构造已知偏振信息与水体后向散射光偏振度之间的线性关系,再通过对获取的目标函数进行优化求解出水体后向散射光偏振度,最后采用软抠图法进行优化得到场景深度信息。实验结果表明,此方法在水下场景中获取的深度图像包含更多的目标信息,且运行效率高。 展开更多
关键词 图像退化 ica技术 后向散射 软抠图法
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一种改进ICA算法在脑功能区提取中的应用 被引量:3
5
作者 张波 谢松云 赵海涛 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2010年第1期222-225,共4页
为了提高用邻域相关的ICA算法进行脑功能区提取的准确性,先利用区域增长法对数据进行预处理,分别计算出切片中的每一个体元与其空间模型中的其它26个体元的相关系数,若相关系数大于一定阈值的个数小于设定值,则体元判定为非激活区体元... 为了提高用邻域相关的ICA算法进行脑功能区提取的准确性,先利用区域增长法对数据进行预处理,分别计算出切片中的每一个体元与其空间模型中的其它26个体元的相关系数,若相关系数大于一定阈值的个数小于设定值,则体元判定为非激活区体元。利用健康人手动fMRI数据对两种算法进行实验仿真,预处理可以滤除一些明显不是激活区的点,运行时间缩短为原来的47.3%。结果证明方法有效地保障了结果的准确性,提高了运算效率。 展开更多
关键词 区域增长 邻域相关 独立分量分析 功能核磁共振
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改进ICA去噪方法在瞬变电磁信号处理中的应用 被引量:11
6
作者 刘祥平 王建明 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期35-39,共5页
提出一种改进ICA去噪方法,可确定去噪后的信号幅值.用于消除瞬变电磁信号中的工频干扰,并与传统陷波滤波方法进行比较.实验结果表明,采用改进ICA去噪方法,在消除工频干扰的同时,能很好地保留信号的波形和特征,去噪效果明显优于陷波滤波... 提出一种改进ICA去噪方法,可确定去噪后的信号幅值.用于消除瞬变电磁信号中的工频干扰,并与传统陷波滤波方法进行比较.实验结果表明,采用改进ICA去噪方法,在消除工频干扰的同时,能很好地保留信号的波形和特征,去噪效果明显优于陷波滤波方法.在较低信噪比下仍可有效地提取信号,具有实用价值. 展开更多
关键词 瞬变电磁法 独立成分分析(ica) 工频干扰
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结合数据处理和ICA的污水进水水质的分类
7
作者 杨红 高月芳 +1 位作者 罗飞 叶洪涛 《自动化仪表》 CAS 北大核心 2010年第9期18-21,共4页
污水生化处理的节能控制涉及进水污水水质的分析。对数据测量过程中的异常值进行了检测,并采用数据平滑补偿技术修正了异常值;基于恶劣环境下测量的水质数据受噪声干扰的情况,提出采用独立元分析方法对测量数据进行去噪和特征提取处理;... 污水生化处理的节能控制涉及进水污水水质的分析。对数据测量过程中的异常值进行了检测,并采用数据平滑补偿技术修正了异常值;基于恶劣环境下测量的水质数据受噪声干扰的情况,提出采用独立元分析方法对测量数据进行去噪和特征提取处理;最后应用LS-SVM算法对污水的进水水质进行分类。实验表明该算法提高了分类的精度,验证了算法的优越性。 展开更多
关键词 数据预处理 ica LS-SVM 活性污泥法 水质 分类
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基于改进的单通道对称正交化FastICA的间谐波检测方法
8
作者 艾永乐 张王飞 吴旭新 《测控技术》 CSCD 2016年第11期44-47,共4页
针对电力系统中间谐波检测的问题,提出一种基于改进的单通道对称正交化FastICA的间谐波估算算法。该算法首先对单通道电力系统混合信号进行循环平移,构造出多道观测信号,通过主成分分析法对其进行降维处理;其次利用改进的对称正交化Fast... 针对电力系统中间谐波检测的问题,提出一种基于改进的单通道对称正交化FastICA的间谐波估算算法。该算法首先对单通道电力系统混合信号进行循环平移,构造出多道观测信号,通过主成分分析法对其进行降维处理;其次利用改进的对称正交化FastICA算法对多个独立成分并行估计,分离出基波、谐波和间谐波信号频率;最后应用最小二乘法对谐波和间谐波幅值和相位进行估计。仿真结果表明,该方法可以较准确地检测出各次谐波和间谐波的频率、幅值和相位,较之FastICA算法,该算法不需任何先验知识,收敛速度快,检测精度高。 展开更多
关键词 间谐波检测 主成分分析 独立分量分析 对称正交化 最小二乘法
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基于声强试验与EMD-ICA模型的柴油机噪声源识别研究
9
作者 杜宪峰 范文强 +1 位作者 孙福强 张磊 《小型内燃机与车辆技术》 2015年第5期79-84,共6页
噪声源识别是实现柴油机噪声控制的关键因素,合理有效的试验测试与时频分析技术是实现噪声源分离识别的重要手段。基于经验模态分解(EMD)与独立分量分析(ICA)算法建立EMD-ICA分离识别模型,并结合声强测量法与EMD-ICA模型对噪声源进行分... 噪声源识别是实现柴油机噪声控制的关键因素,合理有效的试验测试与时频分析技术是实现噪声源分离识别的重要手段。基于经验模态分解(EMD)与独立分量分析(ICA)算法建立EMD-ICA分离识别模型,并结合声强测量法与EMD-ICA模型对噪声源进行分离及特征提取研究,即充分利用了声强测量法准确、辨识精度高的优势,也实现了分析模型强大的数据处理能力。同时,采用相关性与相干函数方法有效探讨了EMD分解分量与ICA分离分量信号特征的一致性。研究结果表明,EMD-ICA模型能够实现单一通道测量信号的信号源分离识别,声强测量法也验证了该模型在实际应用中的有效性和可行性,对于柴油机噪声源控制具有一定的指导价值。 展开更多
关键词 EMD-ica模型 声强测量法 特征提取 噪声源 柴油机
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迭代ICA与LEVKOV联合的瞬态响应工频干扰抑制方法 被引量:1
10
作者 任杰 杨双龙 +1 位作者 王俊翔 邵春莉 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2021年第12期37-44,共8页
针对传感器瞬态响应中的工频干扰因频率游动、谐波及频带混叠导致难以去除的问题,提出了迭代独立分量分析(ICA)与LEVKOV联合抗工频干扰的方法。将迭代ICA法与LEVKOV法相结合,通过构造工频参考信号,采用迭代ICA的方法以减小瞬态响应中频... 针对传感器瞬态响应中的工频干扰因频率游动、谐波及频带混叠导致难以去除的问题,提出了迭代独立分量分析(ICA)与LEVKOV联合抗工频干扰的方法。将迭代ICA法与LEVKOV法相结合,通过构造工频参考信号,采用迭代ICA的方法以减小瞬态响应中频率游动的工频干扰,再利用LEVKOV法通过线性段均值滤波和非线性段噪声模板滤波来进一步削弱工频干扰及其谐波干扰,从而提高瞬态响应信号中工频干扰的滤除精度。仿真和实验数据验证结果表明,所提出的迭代ICA与LEVKOV联合抗工频干扰法相较于独立的迭代ICA法和LEVKOV法而言,对传感器瞬态响应中的工频干扰具有更好的抑制效果。 展开更多
关键词 传感器瞬态响应 工频干扰 迭代ica LEVKOV法 频率游动
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基于ICA和小波变换的房颤F波提取算法 被引量:2
11
作者 戴呼合 姜守达 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期1716-1723,共8页
应用独立成分分析(independent component analysis,ICA)提取的房颤F波在QRST数据段有明显"扰动"失真,为减少这种失真,提出了一种ICA与小波变换相结合的F波提取算法。首先对原始信号进行ICA分解,获得初始F波及其分离向量;然... 应用独立成分分析(independent component analysis,ICA)提取的房颤F波在QRST数据段有明显"扰动"失真,为减少这种失真,提出了一种ICA与小波变换相结合的F波提取算法。首先对原始信号进行ICA分解,获得初始F波及其分离向量;然后对初始F波进行多层小波分解,在小波域内构造反映F波失真的目标函数;最后利用最速下降法优化目标函数,获得准确的F波分离向量,从而实现对F波的准确提取。对仿真信号和真实信号的F波提取实验表明,该算法明显减少了F波的"扰动"失真。 展开更多
关键词 房颤 独立成分分析 小波变换 最速下降法
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A Model of Application System for Man-Machine-Environment System Engineering in Vessels Based on IDEF0 被引量:5
12
作者 ZhenShang Changhua Qiu Shifan Zhu 《Journal of Marine Science and Application》 2011年第3期347-357,共11页
Applying man-machine-environment system engineering(MMESE)in vessels is a method to improve the effectiveness of the interaction between equipment, environment, and humans for the purpose of advancing operating effici... Applying man-machine-environment system engineering(MMESE)in vessels is a method to improve the effectiveness of the interaction between equipment, environment, and humans for the purpose of advancing operating efficiency, performance, safety, and habitability of a vessel and its subsystems. In the following research, the life cycle of vessels was divided into 9 phases, and 15 research subjects were also identified from among these phases. The 15 subjects were systemized, and then the man-machine-environment engineering system application model for vessels was developed using the ICAM definition method 0 (IDEF0), which is a systematical modeling method. This system model bridges the gap between the data and information flow of every two associated subjects with the major basic research methods and approaches included, which brings the formerly relatively independent subjects together as a whole. The application of this systematic model should facilitate the application of man-machine-environment system engineering in vessels, especially at the conceptual and embodiment design phases. The managers and designers can deal with detailed tasks quickly and efficiently while reducing repetitive work. 展开更多
关键词 环境系统工程 应用系统 IDEF0 应用模型 船只 运营效率 生命周期 定义方法
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基于四阶牛顿迭代法的Fast-ICA改进算法 被引量:1
13
作者 郭松林 徐海鹏 《黑龙江科技大学学报》 CAS 2020年第6期698-702,共5页
为了提高快速独立分量分析算法的收敛速度和分离性能,改进了算法中的二阶牛顿迭代法,使其满足四阶牛顿收敛特性。通过Matlab软件对改进算法进行了仿真实验。结果表明,相比原有二阶收敛算法,改进后算法的误差更小,算法的收敛速度平均提高... 为了提高快速独立分量分析算法的收敛速度和分离性能,改进了算法中的二阶牛顿迭代法,使其满足四阶牛顿收敛特性。通过Matlab软件对改进算法进行了仿真实验。结果表明,相比原有二阶收敛算法,改进后算法的误差更小,算法的收敛速度平均提高了23%,分离性能有较大提升。 展开更多
关键词 盲源分离 独立分量分析 Fast-ica 牛顿迭代法
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ICA在地震数据叠前噪声消减中的应用
14
作者 杨佩国 胡俊锋 +4 位作者 杨剑波 庹先国 王洪辉 李怀良 张赓 《成都理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期106-112,共7页
为了消除地震勘探数据中的噪声,引入独立分量分析(ICA)方法到地震资料处理中提高资料的信噪比。文中阐述了ICA的基本原理,并根据地震记录中的有效信号和干扰信号的特点,提出了地震数据叠前噪声消减的S-ICA理论模型。经在受干扰小的地震... 为了消除地震勘探数据中的噪声,引入独立分量分析(ICA)方法到地震资料处理中提高资料的信噪比。文中阐述了ICA的基本原理,并根据地震记录中的有效信号和干扰信号的特点,提出了地震数据叠前噪声消减的S-ICA理论模型。经在受干扰小的地震仪器测试数据上人工叠加规则干扰噪声、随机噪声,以及攀枝花某矿区实测浅层地震数据的S-ICA分离仿真验证表明,该模型既能有效地除去干扰噪声,又能完整地保留有效信号,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 独立分量分析 地震资料处理 噪声消减 信号分离方法
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基于最小二乘法和独立分量分析的间谐波检测算法 被引量:17
15
作者 孟玲玲 孙常栋 韩宝如 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第11期76-81,共6页
针对电力系统间谐波难于检测的问题,给出了一种基于最小二乘法和独立分量分析的间谐波检测算法。该算法利用快速傅里叶变换和最小二乘法确定基波和谐波的相关参数,构造出适当的虚拟观测信号,借助独立分量分析算法分离出基波、谐波和部... 针对电力系统间谐波难于检测的问题,给出了一种基于最小二乘法和独立分量分析的间谐波检测算法。该算法利用快速傅里叶变换和最小二乘法确定基波和谐波的相关参数,构造出适当的虚拟观测信号,借助独立分量分析算法分离出基波、谐波和部分易于检测的间谐波信号,然后根据已经获得的参数再调整观测信号矩阵,从而逐次分离检测出剩余的小幅度间谐波信号。仿真结果表明,该算法在实时性要求不高的情况下,无需先验知识、无需消掉原电力系统信号中基波和谐波便可以准确检测出临近基波或谐波的小幅度间谐波。与独立分量分析算法进行比较分析,该算法检测间谐波的性能具有明显的优越性。 展开更多
关键词 电力系统 间谐波 快速傅里叶变换 最小二乘法 独立分量分析
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苹果采摘机器人夜间图像降噪算法 被引量:17
16
作者 贾伟宽 赵德安 +3 位作者 阮承治 沈甜 陈玉 姬伟 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期219-226,共8页
苹果采摘机器人图像处理系统采集到的实时夜间图像含有大量的噪声,影响采摘效率。通过差影法对夜间图像进行噪声分析,判定其噪声类型为以高斯噪声为主,并伴有部分椒盐噪声的混合噪声。针对高斯噪声去除难题,将独立成分分析(independent ... 苹果采摘机器人图像处理系统采集到的实时夜间图像含有大量的噪声,影响采摘效率。通过差影法对夜间图像进行噪声分析,判定其噪声类型为以高斯噪声为主,并伴有部分椒盐噪声的混合噪声。针对高斯噪声去除难题,将独立成分分析(independent component analysis,ICA)理论引入夜间图像降噪,并尝试采用粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)对ICA进行优化,建立基于PSO优化的ICA降噪算法(PSO-ICA),以期最大限度地降低夜间图像的噪声污染。利用标准Lenna图像和自然光下的苹果图像,进行仿真试验,结果表明PSO-ICA方法降噪效果最为理想。然后对白炽灯、荧光灯、LED灯3种不同的人工光源下采集到10个样本点的夜间图像进行验证试验,结果表明,从视觉效果评价,在3种人工光源环境下,PSO-ICA降噪方法得到低噪图像均表现为噪点明显减少;从相对峰值信噪比(relative peak signal-to-noise ratio,RPSNR)看,在3种人工光源下的平均值,PSO-ICA得到的低噪图像,分别比原始图像、均值滤波降噪和ICA降噪得到的图像的相对峰值信噪比提高21.28%、12.41%、5.53%;从运行时间看,PSO-ICA方法较ICA方法的运行时间平均减少了49.60%。PSO-ICA方法用于夜间图像降噪有着独到的优势,为实现苹果采摘机器人的夜间作业打下坚实的基础。 展开更多
关键词 图像处理 算法 机器人 夜间图像 PSO-ica降噪 相对信噪比
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独立成分分析在两相流速度测量中的应用 被引量:4
17
作者 吴新杰 石玉珠 +1 位作者 陈跃宁 藏树良 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期115-117,共3页
文中提出一种基于独立成分分析和相关法测量两相流速度的方法。首先介绍独立成分分析的基本原理,然后利用独立成分分析分别分离出上游和下游传感器的两相流混合信号,并据此画出对应两相流信号的相关函数曲线,得到不同速度信号的渡越时... 文中提出一种基于独立成分分析和相关法测量两相流速度的方法。首先介绍独立成分分析的基本原理,然后利用独立成分分析分别分离出上游和下游传感器的两相流混合信号,并据此画出对应两相流信号的相关函数曲线,得到不同速度信号的渡越时间。最后给出仿真实验的处理结果。 展开更多
关键词 独立成分分析 相关法 速度 气-固两相流
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基于独立分量分析算法的医疗电子设备辐射电磁干扰EMI噪声分析方法 被引量:10
18
作者 赵阳 夏欢 +2 位作者 邱晓晖 宋百通 陈雪丽 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第17期180-190,共11页
针对多辐射源医疗电子设备的辐射EMI噪声,提出了基于独立分量分析算法的分析方法。采用独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)算法处理医疗电子设备中多辐射源叠加的近场辐射时域信号,得到多个独立的共模/差模辐射源,找出... 针对多辐射源医疗电子设备的辐射EMI噪声,提出了基于独立分量分析算法的分析方法。采用独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)算法处理医疗电子设备中多辐射源叠加的近场辐射时域信号,得到多个独立的共模/差模辐射源,找出引起辐射噪声超标的源头,即可对该元器件实施针对性的整改措施。相较于目前的多辐射源分析方法,此方法能更准确快速地找出症结所在,较为容易操作和实现。采用双共模混合源、双差模混合源和共差模混合源3种模型进行实验,结果验证了该方法的可行性,最后将此方法应用于医疗电子设备,其结果成功验证了该方法的有效性,此项研究对今后的复杂电子设备溯源方法和多辐射源整改有积极参考意义。 展开更多
关键词 独立分量分析 辐射噪声 电磁干扰 分析方法
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独立分量分析的理论框架 被引量:2
19
作者 蔡荣太 王延杰 《微计算机信息》 北大核心 2007年第36期197-198,305,共3页
分析了信号独立的统计学来源,从高阶统计量分析、信息论和参数估计理论推导信号独立的数学描述,以这些数学描述构造相应的独立分解目标函数:高阶统计量最小、互信息最小和最大似然估计目标函数,以函数的最优化问题统一这些目标函数。围... 分析了信号独立的统计学来源,从高阶统计量分析、信息论和参数估计理论推导信号独立的数学描述,以这些数学描述构造相应的独立分解目标函数:高阶统计量最小、互信息最小和最大似然估计目标函数,以函数的最优化问题统一这些目标函数。围绕统一的目标函数,采用求导法和等价的三角极值函数法,分别推导出独立分量分析(ICA)的三类分解算法:梯度法、固定点迭代法和Jacobi旋转法。以这些理论推导构造了ICA的理论框架。 展开更多
关键词 独立分基分析 盲源分离 梯度算法 固定点算法 Jacobi旋转法 理论框架
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瞬变电磁信号消噪方法研究 被引量:3
20
作者 朱希安 杨睿 《现代电子技术》 2013年第3期58-62,共5页
由于深部地质目标的瞬变电磁响应被淹没在噪声之中,使得实测数据的晚期信号较弱且振荡剧烈,因此研究TEM信号消噪方法有着重要意义。通过研究瞬变电磁场的特点,用常规三点指数逼近非线性平滑去噪方法、ICA降噪方法和多尺度小波分析方法... 由于深部地质目标的瞬变电磁响应被淹没在噪声之中,使得实测数据的晚期信号较弱且振荡剧烈,因此研究TEM信号消噪方法有着重要意义。通过研究瞬变电磁场的特点,用常规三点指数逼近非线性平滑去噪方法、ICA降噪方法和多尺度小波分析方法分别对理论模拟曲线和实测数据进行消噪处理。通过对比分析,结果表明针对理论模拟曲线,采用Sym6小波、硬阈值函数、5层分解的小波降噪方法能取得满意的去噪效果,SNR可提高3~9dB;针对实测数据,小波分析的方法也能有效地分离有用信号和噪声,使晚期数据平滑很多。 展开更多
关键词 TEM信号 三点指数逼近非线性平滑去噪 ica 小波分析
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