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EMD与ICA相结合的复杂转子系统早期故障诊断
被引量:
5
1
作者
尚柏林
谢紫龙
+1 位作者
程礼
通旭东
《科学技术与工程》
北大核心
2014年第2期265-271,共7页
为了提取复杂转子系统微弱故障信息,对其早期故障进行预知诊断,针对某型涡桨发动机的减速器传动机构接连发生的齿轮毂裂纹故障问题,通过布置多组加速度传感器对多组正常齿轮毂和预制早期裂纹故障的齿轮毂进行正常试车下的振动信号采集...
为了提取复杂转子系统微弱故障信息,对其早期故障进行预知诊断,针对某型涡桨发动机的减速器传动机构接连发生的齿轮毂裂纹故障问题,通过布置多组加速度传感器对多组正常齿轮毂和预制早期裂纹故障的齿轮毂进行正常试车下的振动信号采集。采用EMD(empirical mode decomposition)方法把测试信号分解成多个IMF分量,选取合适IMF分量利用基于非高斯性极大的ICA(independent component analysis)固定点算法进行混合再分离,得到了信息较为独立的特征分量。通过对特征分量进行解调分析得到能清晰反应故障状态的调制信号信息。结果表明基于EMD与ICA相结合的特征信号分离提取技术加包络解调法能有效地识别复杂转子系统早期故障信息。
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关键词
转子系统
早期故障
EMD分解
非高斯性
ica分离
解调分析
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职称材料
题名
EMD与ICA相结合的复杂转子系统早期故障诊断
被引量:
5
1
作者
尚柏林
谢紫龙
程礼
通旭东
机构
空军工程大学航空航天工程学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2014年第2期265-271,共7页
文摘
为了提取复杂转子系统微弱故障信息,对其早期故障进行预知诊断,针对某型涡桨发动机的减速器传动机构接连发生的齿轮毂裂纹故障问题,通过布置多组加速度传感器对多组正常齿轮毂和预制早期裂纹故障的齿轮毂进行正常试车下的振动信号采集。采用EMD(empirical mode decomposition)方法把测试信号分解成多个IMF分量,选取合适IMF分量利用基于非高斯性极大的ICA(independent component analysis)固定点算法进行混合再分离,得到了信息较为独立的特征分量。通过对特征分量进行解调分析得到能清晰反应故障状态的调制信号信息。结果表明基于EMD与ICA相结合的特征信号分离提取技术加包络解调法能有效地识别复杂转子系统早期故障信息。
关键词
转子系统
早期故障
EMD分解
非高斯性
ica分离
解调分析
Keywords
rotor system
early fault
EMD
non-Gaussian
independent component analysis
demodulation analysis
分类号
V231.96 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
EMD与ICA相结合的复杂转子系统早期故障诊断
尚柏林
谢紫龙
程礼
通旭东
《科学技术与工程》
北大核心
2014
5
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职称材料
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