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基于ICA的混合图像盲分离算法性能初探
1
作者
唐珊珊
孙路路
《电脑知识与技术》
2010年第11期8809-8810,8813,共3页
为了找出适用于混合图像分离的优秀算法,针对不同的ICA算法,使用基于Matlab的经典ICALAB软件包分别在相同混合矩阵.不同混合矩阵条件下对比了各算法在混合图像分离中的性能指标和迭代时间,对比了各算法在混合图像分离中的性能。最...
为了找出适用于混合图像分离的优秀算法,针对不同的ICA算法,使用基于Matlab的经典ICALAB软件包分别在相同混合矩阵.不同混合矩阵条件下对比了各算法在混合图像分离中的性能指标和迭代时间,对比了各算法在混合图像分离中的性能。最终,通过仿真实验对比得出了SANG和FPICA算法是适用于混合图像分离的优秀算法。
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关键词
独立成分分析
算法性能
icalab
混合图像盲分离
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职称材料
题名
基于ICA的混合图像盲分离算法性能初探
1
作者
唐珊珊
孙路路
机构
宿州学院
南京邮电大学传媒与艺术学院
出处
《电脑知识与技术》
2010年第11期8809-8810,8813,共3页
基金
宿州学院自然科学研究项目(2009yzk29)
文摘
为了找出适用于混合图像分离的优秀算法,针对不同的ICA算法,使用基于Matlab的经典ICALAB软件包分别在相同混合矩阵.不同混合矩阵条件下对比了各算法在混合图像分离中的性能指标和迭代时间,对比了各算法在混合图像分离中的性能。最终,通过仿真实验对比得出了SANG和FPICA算法是适用于混合图像分离的优秀算法。
关键词
独立成分分析
算法性能
icalab
混合图像盲分离
Keywords
independent component analysis
performance index
icalab
mixed images blind source separation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ICA的混合图像盲分离算法性能初探
唐珊珊
孙路路
《电脑知识与技术》
2010
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