上行蜂窝网络小区间干扰模型

针对5G等采用全频率复用技术的移动通信系统,获得小区间干扰的近似模型及准确的统计结果对于干扰管理设计具有重要意义。该文提出了基于用户随机位置的干扰模型,该模型中用户随机分布在小区内部,其对相邻小区的干扰因子由用户位置及大尺度衰落等因素共同决定。该文采用等干扰线方法,给出了干扰因子概率密度函数的闭合表达式,并通过蒙特卡洛仿真验证了理论分析结果与仿真分析结果基本完全吻合。

基于深度强化学习的无人机小区间干扰抑制技术研究

无人机(UAV)辅助蜂窝网络的空中基站工作在频谱高度拥挤的场景中,会造成严重空中小区间干扰(Inter-Cell Interference, ICI)而大大降低网络性能。为解决该问题,研究了基于深度强化学习的无人机辅助蜂窝网络小区间干扰抑制技术。首先建立了无人机辅助蜂窝网络中基于联合波束成形与功率控制(Joint Beamforming and Power Control, JBPC)的抗干扰优化模型。然后提出了基于置信区间上界(Upper Confidence Bound, UCB) Dueling深度Q网络(Deep Q Network, DQN)的深度强化学习求解算法,并利用该算法设计了联合波束成形和功率控制的ICI抑制技术。仿真结果表明,基于UCB Dueling DQN学习的JBPC干扰抑制技术的收敛性优于DQN和Dueling DQN算法,且能达到穷举法的最优容量,有利于提高无人机辅助蜂窝网络性能。

基于有限反馈干扰抑制的分布式预编码设计和性能评估

蜂窝系统中小区间干扰是限制MIMO性能的重要因素,信道信息是预编码设计的关键。本研究基于最大化信漏比原则提出有限反馈小区间干扰抑制的分布式MIMO预编码方法。通过性能仿真评估表明在小码本的情况下,相对于传统的正交传输、单小区传输和干扰迫零预编码设计等方式,均有较大的性能增益,并且对于量化码本的类型不敏感。

LTE-A中继网络中基于小区间干扰协调的分布式资源分配

针对LTE-A(long term evolution-advanced)中继系统存在的干扰问题,提出一种基于小区间干扰协调(inter cell interference coordination,ICIC)的资源分配算法。该算法利用LTE-A网络里各个小区基站之间的交互信息,得到邻小区资源块(resource block,RB)的使用状况,将空闲率最大的资源块分配给信道增益最大的用户,从而在满足用户业务需求的前提下提高小区吞吐量。仿真结果表明,该算法优于传统的SSA(separate and sequential allocation)算法,系统整体性能得到提升。

LTE小区间干扰抑制技术分析

LTE系统采用更灵活的频率复用策略,任何一个小区都有可能使用所有的频谱资源,因此小区间的干扰不可避免。本文从干扰协调和干扰消除两方面介绍了LTE小区间干扰抑制的最新研究成果,对学术界及3GPP标准提案中的主流算法进行了综合评述。最后,结合LTE标准的演进,分析了LTE系统小区间干扰抑制技术的发展趋势。

干扰阻塞算法衰减区间分析及改善方法研究

为了抵消主瓣干扰,干扰阻塞算法被提出。该方法首先利用均匀线阵具有的相位差特点构建阻塞矩阵;然后用构建的阻塞矩阵对线阵接收数据进行阻塞预处理;最后进行波束形成将主瓣干扰去除。但该方法在抵消主瓣干扰的同时也会对线阵输出总能量、信号、噪声、信噪比造成不同程度衰减,致使不同方位波束形成输出结果差异较大,降低了对部分方位区间内目标的检测性能。为了详细分析干扰阻塞算法衰减区间,提高抗干扰性能和检测性能,推导了干扰阻塞算法实现原理和干扰阻塞前后总能量、信号、噪声、信噪比变化函数,论述了影响衰减区间相关因子,并提出了相应改善方法。理论分析和数据处理结果表明:干扰阻塞算法在去除主瓣干扰时,由于受衰减区间影响,无法对衰减区间内弱目标实现有效检测;改善方法通过修正因子降低了背景能量差异,减小了干扰阻塞算法衰减区间,提高了干扰阻塞算法对在方位区间内的检测性能,可对相邻干扰2°的弱目标实现有效检测。

具有随机型和区间型干扰因素的产品健壮设计研究

针对随机型和区间型干扰因素共同作用条件下的产品健壮设计问题,在同时考虑设计目标健壮性和设计约束可行健壮性的基础上,提出了健壮设计的分位数型设计准则;在该设计准则的基础上,建立了产品健壮设计的分位数优化模型,保证了所设计产品的抗干扰能力和可靠度。通过汽车离合器膜片弹簧的健壮设计实例,验证了该方法的有效性和实用性。

HRPD系统中基站协作式迭代并行小区间干扰消除技术

高速分组数据(HRPD)技术能够很好地支持移动通信网络中各种类型数据分组应用,采用干扰消除技术能够有效提高系统的容量和对各用户信号正确接收。基于基站协调器的协作式迭代并行小区间干扰消除算法利用基站协调器监视相邻小区的强干扰用户,并且通过信令传递强干扰用户的特征信息,利用基站协调器的协作来实现迭代式的并行小区间干扰消除。仿真结果表明,该算法可以有效的消除邻近小区对本小区的干扰,与不使用小区间干扰消除技术相比较,其性能有所提高。

有效的基于软频率复用长期演进femtocell网络的小区间干扰协调方案

家庭基站是一种小体积、低发射功率的基站,它为长期演进(LTE)femtocell双层网络提供更好室内覆盖的同时也增加了整个系统的容量。然而,femtocell和宏基站(MeNB)之间的干扰不容小觑。针对二者间的干扰问题,提出一种基于软频率复用(SFR)的有效的LTE femtocell网络的小区间干扰协调(ICIC)方案。该方案中,为避免共信道干扰,先对宏小区进行SFR频域资源分配,然后让femtocell用户使用宏基站未占用的频域资源;并且当femtocell位于宏小区中心区域时,不使用同一扇区边缘区域占用的频带。仿真结果表明,此方案减小了不同类型用户间的干扰,整个网络的吞吐量比没有使用ICIC技术的情况提高了14%,同时小区边缘用户的平均吞吐量至少提高了34%。

蜂窝系统上行小区间干扰链路统计分析

在同频复用网络中,小区间干扰已成为限制系统性能提升的关键因素之一。该文对单个干扰小区产生的上行小区间干扰链路进行统计建模,通过分析路损的矩生成函数和累积量生成函数,得出了干扰链路路损分布函数的近似表达式。进一步地,根据得出的统计模型分析系统参数设置对干扰路损分布的影响。研究发现,阴影衰落的标准差越大,上行干扰路损分布越接近高斯分布。另外,传播模型参数中的衰减指数也对路损分布有较大的影响。

异构网络中小区间联合干扰协调算法研究

研究了如何在LTE-Advanced系统异构网络中通过有效的增强型小区间干扰协调提高系统总吞吐量问题。通过分析网络中存在的干扰,建立数学模型,提出了一种基于减少发射功率几乎空白子帧的小区间联合干扰协调算法,利用优化方法研究系统总吞吐量和减少发射功率几乎空白子帧之间的关系,实现了最大化系统吞吐量,同时解决宏基站分配多少资源给微微小区,以及用户的接入选择问题。仿真结果表明,所提方法和对比方法相比,系统总吞吐量有19.8%提升,可以达到算法上限的97.4%,适用于对系统总吞吐量要求较高,而边缘用户性能要求较低的场景。

OFDM系统的小区间干扰抑制技术研究

本文着重针对小区干扰消除技术对系统设计的要求进行了分析,提出了一种基于编码块分割的预定义频率资源块分配方法,以支持对多种带宽业务的小区间干扰消除。另外还提出了一种将小区间干扰协调和干扰消除合并使用的混合方法,可以在适应各种带宽业务的同时,实现系统频谱效率的最大化。

基于小区间干扰消除的NB-IoT时延估计算法

针对窄带物联网(NB-Io T)低功耗、低成本、低采样率等特点,提出了一种基于小区间干扰消除的NB-Io T时延估计算法,所提算法引入了小区间迭代干扰消除算法,以逐步消除各小区信号之间的相互影响。在每一次迭代中,在传统相关算法的基础上引入时频互相关交叠的思想来提升时延估计精度以突破采样率的限制,并采用基于噪声门限的首达径(FAP)搜索算法来抑制多径效应的影响。仿真结果表明所提算法可以在相关算法的基础上明显提高NB-IoT的时延估计精度。

抑制LTE系统小区间干扰的软频率复用改进方案

为提高系统性能,LTE系统可通过频率复用因子(Frequency Reuse Factor,FRF)为3的软频率复用(Soft Frequency Reuse,SFR)方案来有效抑制小区间的同频干扰,但在小区峰值速率和系统容量方面仍有改善空间,由此介绍一种FRF为7的SFR方案,并结合与之相适应的资源调度策略,可较大地提高小区边缘用户的峰值速率,使系统容量得以提升。

HetNet中基于功率控制的动态增强小区间干扰协调方案

针对异构蜂窝网络的小区间干扰协调管理方案不能同时满足干扰源网络和受干扰网络的带宽速率及服务质量(QoS)需求的问题,根据异构蜂窝网络的特点以及无线通信机制,提出一种动态增强型小区间干扰协调方案。由当前网络的负载情况求出最佳的低功率几乎空白子帧(LP-ABS)比率。通过小区范围扩展区域用户的整体干扰情况,求出宏基站在LP-ABS状态下的最佳传输功率,作用于宏基站的发射功率。采用用户可容忍宏基站的最大干扰值,决定是否将LP-ABS比例优化应用于下一次调度周期。实验结果表明,在保证系统整体吞吐量下降较少的基础上,该方案能有效保证整个网络用户的速率和QoS需求,解决过高的ABS比例导致干扰源用户性能过低的问题,从多个角度提高通信网络的整体性能。

一种多区协同的区间干扰抑制方法

在LTE-Advanced系统中,小区频率复用因子为1,从而区间干扰会严重影响小区边缘用户接收性能。为减少数据交换量,提出一种基于用户划分的干扰抑制方法。首先根据用户接收功率估计,判断相邻小区内是否存在边缘用户,存在时,通过多区协同实现对该边缘用户的干扰抑制,而不存在时,则采取单小区多用户干扰抑制方法,与传统方法相比,该方法无需所有相邻小区用户的信道状态信息,从而大大减少了在基站间的数据交换量。文章介绍了该方法实现步骤,分析了实现复杂度,并通过对用户误码率仿真证明了算法性能。

基于软频率复用规划的LTE小区间干扰抑制

主要分析了LTE系统的小区间干扰(ICI)协调技术和ICI消除技术。针对传统软频率复用规划的不足提出了改进方案,并且通过迭代ICI消除技术,达到更好的干扰抑制效果。

区间不确定信息下微网小干扰稳定性分析方法

针对微网发电、网络以及负荷的不确定性,研究了一种基于二阶摄动理论的微网小干扰稳定性分析方法。首先建立区间不确定信息下描述微网振荡模式阻尼比分布情况的复模态二阶摄动模型,在此基础上,揭示微网参数在不确定区间内连续变化时,振荡模式阻尼比的运动轨迹,并据此评估系统参数的不确定变化对振荡模式阻尼比的影响,为运行人员提供更加全面的小干扰稳定信息,以改善不确定信息下系统的小干扰稳定性。通过算例验证了该方法的正确性和有效性。

抑制MIMO蜂窝系统中小区间干扰的多基站联合处理研究进展

如何在多小区环境更好地利用MIMO技术,抑制或降低小区间干扰是关键,但是,仅通过单个基站处理无法解决小区间干扰问题。系统总结并探讨了抑制MIMO蜂窝系统中小区间干扰的多基站联合处理算法研究进展,包括MIMO系统中降低小区间干扰的方案总结、多基站联合处理模型、多基站联合处理算法分析、存在问题和研究展望等。这对多小区传输技术的进一步研究具有重要作用,对MIMO技术的实用化具有重要价值,对发展新一代移动通信技术具有重要意义。

LTE系统的小区间干扰协调分析

OFDM较好地解决了小区内信道之间的自我干扰,但仍然存在蜂窝移动通信系统小区间干扰的问题。文章着重从资源调度的角度,对小区间干扰协调的技术进行分析研究,按资源约束条件的不同,分析对比了两类小区间干扰协调的软频率复用技术方法。