基于ICM模式的英语专业课程设置改革探析

高校课程设置是实现人才培养目标的重要因素。文章通过对比我国与英国、美国等部分高校外语专业课程设置,认为培养顺应时代发展的外语复合型人才,应改革当前以语言技能为中心的专业课程设置,建立以ICM(Integrated Curriculum Model)模式为指导的跨学科课程体系,同时注重跨文化交际能力和独立学习能力的培养。

基于交互式营销ICM模式下的海尔公司组织变革

互联网交易的兴起为人类带来了极大的便利,同时也让传统企业在这个挑战与机遇并存的时代变得迷茫与不安。在这快速发展的互联网时代,作为传统企业的海尔公司,开辟着独特的转型之路,即从实体店面到线上线下,以产品为导向到以顾客为导向,不打价格战、不清仓,建立"交互式"的差异化营销。同时,开放自由的营销理念更容易被喜欢自由、个性发展的"90后"和"00后"所接受。他们作为未来人力资源市场主力军,不愿再拘束于被领导模式。然而,海尔公司的组织变革并未及时适应当前的公司转型,现有组织结构的统一领导正好与之冲突,也违背了交互式营销的发展理念,限制了交互式营销模式的发展。在此背景下,如何在交互式营销ICM模式下建立新型的组织结构,是当下海尔公司转型道路中亟待解决的问题。

理想认知模式(ICM)视域下的外语写作教学

认知语言学理论理想认知模型(Idealized Cognitive Model,ICM)认为,具备范畴全部特征的最佳成员ICM是人们在与世界互动的过程中,根据理想环境想象出来的,客观世界中不存在这种完美成员;最具范畴原型性的ICM由不同的CM族群组成。根据该理论,“外语写作成品”概念范畴就是由“内容”、“语言”、“标题”、“词汇”、“结构”、“逻辑”等子概念组成的一个具有格式塔性质的集群,这表明,外语写作教学应该首先改善师生对“外语写作”概念的认知,在此基础上阅读、分析大量范文,引领学生掌握外语写作ICM的特征,从构成该概念范畴的子范畴集群逐方面入手强化外语写作能力,再以精美范文为认知参照点开展写作练习,通过多次讲评与修改,逐步提高外语写作成品的原型性,使其越来越接近ICM。

耦合模式ICM模拟的近千年气候特征

利用中国科学院大气物理研究所季风系统研究中心发展的气候模式(Integrated Climate Model,ICM)开展了近千年气候模拟试验,考察了模式对过去千年温度和大气涛动变化的模拟,并分析了全球季风百年到千年尺度的变化。结果表明:模式对百年尺度气候变率有较好的模拟能力,900~1200年北半球平均表面温度偏高,1500~1800年温度偏低,模拟的北半球、南半球平均表面温度都呈现出了19世纪至2000年的快速增暖。模式对大气涛动百年尺度变化的模拟与重建资料存在较大的不同。全球季风在850~1050年、1150~1200年和1300~1420加强,在1210~1300年和1600~1850年减弱。1875~2000年全球季风指数呈直线上升趋势。中世纪气候异常期(MWP)季风强度在全球大部分季风区域增加,小冰期(LIA)则相反。20世纪暖期(PWP)全球季风强度显著增加,其中赤道西太平洋增加超过1 mm/d。

“人际关系”理想认知模式与汉语被字句

通过建构人际关系的理想认知模式(ICM),深入探讨了人际关系下汉语被字句式对理想认知模式(ICM)的偏离问题,最后,文章对汉语被字句的构式义作了统一性解释。

汉语“物对人”与“物对物”模式被字句的理想认知模式问题

该文基于理想认知模式的偏离说,对汉语被字句中"物对人"和"物对物"模式进行了深入分析,认为:汉语被字句"物对人"和"物对物"模式分别是"人对物"和"人对人"模式的转喻或隐喻表达,并可同"人对物"和"人对人"模式有统一的解释。

一种改进的ICM遥感影像分割算法

针对传统的迭代条件模式(iterated conditional model,ICM)算法应用于遥感影像分割时容易出现离散斑块和孤立点的问题,提出了一种基于马尔科夫随机场(Markov random field,MRF)的改进ICM遥感影像分割算法。首先,在获取初始标记之前加入保边去噪效果良好的双边滤波器(bilateral filter,BF),用于遥感影像的预处理;并用多阈值最大类间方差法(Otsu)获取初始标记,以克服传统的初始标记获取算法中K-means聚类算法类别数不确定和算法复杂度不易控制以及错分现象明显等问题;然后,利用MRF描述像元的空间相关性,形成顾及上下文信息的ICM遥感影像分割算法。通过遥感影像数据分割实例验证,所提方法的分割精度优于传统的ICM算法。

汉语被字句对理想认知模式的偏离情况研究——以吕叔湘先生的“人称代词疑问”为切入点

在会话语境中,礼貌原则起支配作用,违背礼貌原则的汉语被字句不成立,汉语被字句要符合人称代词所激活的理想认知模式A模式;在叙述语境中,施受关系倒置的规则起支配作用,即汉语被字句要偏离人称代词所激活的理想认知模式B模式,但当句子发生背景化或主观化时,又可以不受此规则的限制,即不发生偏离。

间接言语行为认知转喻推理及其实践性分析

与隐喻一样,转喻在本质上也是人们言语行为中非常普遍的一种思维和认知方式。Thornburg和Panther从认知的角度提出言语行为脚本模式,为转喻的认知功能提供了很好的理论依据,对间接言语行为进行研究并提出了转喻解释理论,从而揭示了间接言语行为的转喻本质。笔者对特定的间接言语转喻推理的实践性进行了探讨,具有一定的意义。

口译员素质架构及其在口译教学中的应用研究

对口译员素质的深入理解有助于加强口译教学的针对性,提高训练质量。但目前为止,口译员素质这一概念常混淆于纯粹的口译能力,这容易忽视口译过程中对于非语言能力和知识的需求。为解决这一问题,有必要从认知科学、心理学和社会学多角度出发,构建一个较为系统的口译员素质模式(ICM)(是哪几个词的缩写形式?在认知科学中,它是Idealized Cognitive Model的缩写形式。这里呢?),并探讨ICM模式在口译教学过程中的应用。

马尔可夫随机场在显微图像散焦深度信息估计中的应用

针对显微视觉图像深度信息估计问题,提出了一种基于马尔可夫随机场的散焦特征参数模型:该模型将散焦特征深度信息的估计转化为能量函数的优化问题.应用迭代条件模式(Iterated Conditional Mode,ICM)算法进行优化,在ICM算法中应用最小二乘估计(LSE)算法对初始点参数进行估计,从而改进了ICM算法的性能,防止了其进入局部最优解.实验与仿真证实了该模型和算法的有效性和可行性.

模糊马尔可夫随机场理论在阴影检测中的应用

阴影的检测是目标检测、目标跟踪、视频监控等领域的一个关键问题。提出了一种基于模糊马尔可夫随机场的阴影检测算法。该算法把阴影检测问题看做是一个求最优化的像素点分类问题。对于输入的视频,提取背景图像,找出阴影和前景目标物体区域。通过计算阴影概率分布,前景概率分布,隶属度函数,建立模糊马尔可夫随机场。应用贝叶斯准则,最大后验(MAP)估计和条件迭代模式(ICM)算法,寻找最优化的模糊马尔可夫随机场,并利用最大隶属度原则消除模糊性,得到阴影检测的结果。实验证明,文中算法具有较好的阴影检测率和目标检测率。

一个重构的153年热带太平洋次表层上卷海温资料

次表层上卷海温对改进ENSO(厄尔尼诺-南方涛动,El Ni o-Southern Oscillation)模拟水平及ENSO年代际变化均具有重要作用。利用一个中等复杂程度耦合模式(intermediate coupled model,简称ICM)和Nudging(张弛逼近)同化方法,重构了1856—2008年间热带太平洋地区的次表层上卷海温。统计检验表明,重构的次表层上卷海温与近50年的3种分析资料间具有较高的相关性和较小的均方根误差。此外,通过此重构的次表层上卷海温资料重新驱动ICM模式,模拟得到的海表温度距平(sea surface temperature anomaly,简称SSTA)可以真实地反映出ENSO的年际和年代际变化,表明此重构的次表层上卷海温资料可用于气候研究,特别是用于ENSO的大尺度低频变化或年代际气候变化研究。

The analysis of the differentiation of be-passive and get-passive

被动语态和主动语态的不同，已经被很多语言学教授和学生讨论过了。本片论文的观点是当语言结构服务于意义表达的功能时，语言的意义是学习的重点。本文从历史观的角度来分析主动语态的用法，也就是说主动语态中“get”的使用是刚发展起来的。除此之外，作者还试着运用由Lackoff提出的ICM（理想化认知模式）理论和由Croft提出的EICM（ICM的活动）来分析被动语态和主动语态不同的认知。而且，这篇文章给出了被动语态和主动语态在使用细节上的不同。本文作者旨在明确区分被动语态和主动语态的用法，以此帮助高中学生或者大学英语教师来分清两者之间的差异。

结合核密度估计理论的ICM遥感影像分割算法

针对传统迭代条件模式算法用于遥感影像分割时易出现误分割的问题,该文提出了结合核密度估计理论的迭代条件模式算法。使用自适应双边滤波器对影像进行预处理以提高影像质量,运用基于核密度估计理论的爬山算法获取影像的初始标记,结合MAP-MRF框架构建一种新的ICM算法对遥感影像进行分割。实验结果表明,使用基于核密度估计理论的爬山算法获取的初始标记后,基于MAP-MRF框架构建的分割算法能得到更准确的分割结果。和已有算法相比,该算法获得的分割结果在准确率和Kappa系数上都优于传统ICM算法、基于丰富语义的ICM算法和改进的ICM算法。