基于InfoWorks ICM模型的城市小区LID组合方案成本效益研究

针对低影响开发(LID)雨水系统建设中存在成本与效益难以平衡的问题,选取甘肃省天水市某居住小区为研究对象,构建InfoWorks ICM一、二维耦合模型,以不同LID组合方案在不同降雨重现期下的径流总量控制率、径流峰值削减率、积水面积削减率、积水量削减率、固体悬浮物(SS)削减率、化学需氧量(COD)削减率为效益表征量,结合LID设施的生命周期成本定量分析成本效益。结果表明:包含绿色屋顶的LID组合方案成本效益偏低,但对于高重现期降雨具有较强的适应能力,更适用于暴雨频发地区;LID组合方案对于积水面积削减率与积水量削减率的成本效益较高,能有效缓解内涝积水,对于COD削减率的成本效益较低,需进一步优化;雨水桶+生物滞留设施+透水铺装作为总成本效益最高的方案,更适用于研究区域LID雨水系统的建设。研究成果对LID雨水系统的优化设计具有重要参考意义。

基于InfoWorks ICM模型的径流污染影响因素研究

径流污染是造成城市水体黑臭的主要原因之一。为更好治理城市水体,利用InfoWorks ICM模型研究九江市的雨水径流污染影响因素,分析降雨前晴天天数、用地类型及降雨强度。结果表明:随着降雨前晴天天数增加,CODcr峰值浓度最高可达到600.1 mg/L;在人员活动密度高的地块,CODcr冲刷总量约为低人口活动密度地块的6倍(20.5~119.5 kg);随着降雨强度的加大,CODcr峰值浓度最高可达到5.28 kg/m^(3)。

基于Infoworks ICM模型的排水系统能力分析

本文以中新生态城起步区为例,基于Infoworks ICM模型,建立包含河道的排水系统模型,系统、全面地分析了排水系统的能力.结果表明,现状排水管网遭遇3年一遇降雨时,过流管道比例达到70%~80%,排水管网的能力不足;应对20年一遇降雨时,蓟运河故道的水位超过亲水平台高程,影响其安全;77.81ha区域超过内涝设计标准,最大积水深度1.45m,最长淹没时间36h;其中64%的面积最大积水深度在0.15~0.3m,53%的面积积水时间在2~6h之间.

ICM模型的水文参数局部灵敏度及其稳定性分析

将城市综合流域排水模型(ICM,Integrated Catchment Management Model)应用于武汉长江隧道及其周边区域,采用2013年7月的3场独立场次降雨资料对模型进行率定。在此基础上利用修正的Morris筛选法定量分析ICM模型中水文参数的局部灵敏度,并采用统计学方法分析各参数敏感度值的稳定性,为模型的参数率定提供参考。结果表明,对于径流系数,产流表面不透水率是敏感参数;对于流量峰值,产流表面不透水率为高敏感参数,汇水区面积,产流表面坡度和汇流参数为敏感参数。不同场次降雨模型的参数敏感度值具有较大差异性,初损对径流系数和流量峰值的输出影响最不稳定,表现在变异度最大,高达107.7%和244.95%,而管道长度和管道曼宁系数最稳定,变异系数都为0。

基于InfoWorks ICM模型的合流排水渠箱优化调度研究

目的优化广州市东濠涌(珠江广州段河道)流域的合流排水渠箱泄水闸的运行方式,解决泄水闸开闸频繁的问题.方法基于InfoWorks ICM软件,建立东濠涌流域的排水系统水力模型,筛选实测的降雨量和液位,以中雨、暴雨降雨数据用于模型参数的确定,大雨降雨数据用于模型验证,模型模拟得到最优开闸液位.结果优化后的合流排水渠箱泄水闸最优开闸液位为2.80 m,较之人工操作的开闸最高液位2 m提升了0.8 m;泄水闸运行方式优化后,2017年1月~2017年7月减少开闸次数7次,等比例换算至年开闸次数减少比例为77%、减少泄水闸年泄水量总和为378669.13 m^3.结论经验证后InfoWorks ICM水力模型可靠性高,可模拟分析得到最优开闸液位,更有效地防止内涝、减少河涌污染.

一种基于PSO算法和ICM模型的图像自动分割算法

ICM模型(Intersecting Cortical Model)是一种简化的脉冲耦合神经网络(Pulse Couled Neural Network,PCNN),ICM模型图像分割的效果取决于ICM模型中各个参数的合理选择,这一般需要通过多次实验获得。而粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)具有对参数自动寻优的优势,为此,将PSO和ICM模型相结合,以改进的最大类间方差准则函数为适应度函数,提出了一种新的基于PSO和ICM模型图像自动分割算法。实验仿真结果验证了该方法的有效性,即不仅可以正确的实现图像分割,而且参数可以自动设置省去了人工实验的麻烦,同时分割速度也有所提高。

基于Infoworks ICM模型对污水管网输水能力评价及泵站排水量优化

为研究H镇污水系统的运行情况,利用Infoworks ICM软件构建了H镇污水管网模型。针对污水管网基础信息数据质量较低的问题,以管网系统的水力模型作为现场调研和复勘的方向,对H镇污水管网的数据进行了修正,加强了数据的统一管理。选用2018年8月运南泵站和镇北泵站的累计流量对模型进行了校核,发现模型基本符合当地污水管网实际情况,对模型的进一步优化有指导作用。在此基础上,对H镇的污水管网运行现状排水能力进行了评估,通过对泵站不同排水量方案的模拟对比,对泵站排水量进行优化,依据管网动态储量和水泵运行状态提出最佳的排水量运行方案,为之后的运行管理优化提供指导。

基于InfoWorks ICM模型的陕西省咸阳市排水系统能力及内涝风险评估

为了评估陕西省咸阳市主城区的排水系统能力和内涝风险,基于InfoWorks ICM模型建立了咸阳市主城区一维、二维耦合水动力学模型,对排水系统现状进行评估,并使用英国洪涝灾害指数评价体系对内涝风险进行评估。结果表明:咸阳市主城区采用平篦雨水口,覆盖程度满足设计要求,但是雨水口存在破损、移位及淤堵等问题,且部分排雨管道被严重堵塞,整体管道达标率较低;现状排水管网管径较小,在4种降雨强度(设计重现期为0.5、1、3、5年)的模拟中,排水能力小于0.5年一遇、0.5~1年一遇、1~3年一遇、3~5年一遇和大于5年一遇的管网所占比例分别为68.9%、5.8%、3.9%、5.3%和16.1%;人民路-东风路-渭河-咸通路围成的地块和东风路—河堤路—福银高速公路—金旭路围成的地块为内涝高风险区域。

基于InfoWorks ICM的广州市H区流域排水系统模型验证

以我国深层隧道排水系统工程--广州市H区流域试验段为例,基于InfoWorks ICM建立的2D水力模型,结合管网监测系统,对流域进行分区,选取11场实测降雨及22个液位监测点的实测数据对模型进行分区模拟验证。将相同液位点的模拟结果与实测结果进行对比,以两者最大差值≤150 mm为验证正确的标准,考察模型与研究流域吻合度。验证计算得出,降雨事件验证正确的事件率为81.8%,液位监测点验证正确率达到84.3%,验证结果得出模型吻合度较高,保证了后续利用该模型进行H区流域排水系统改造与调度分析等的可靠性。

基于InfoWorks ICM模型的北京市东城区海绵城市改造效果分析与研究

以北京市东城区为研究区,基于InfoWorks ICM模型开展海绵城市改造效果分析研究,通过2018年8月11日、12日的场次降雨实测流量过程、积水深度来验证模型的适用性,对研究区降雨重现期为1 a、3 a、5 a和10 a的管网排水能力评估发现,引起研究区内涝频发的主要原因有:研究区管网排水能力普遍偏低、不透水下垫面面积占比高、局部微地形低凹等因素。通过模型模拟发现,当研究区内的新建、改建项目按照《雨水控制与利用工程设计规范》(DB 11685-2013)中要求实施后,排水能力不足1年一遇管网长度比例减少12%,1年一遇至3年一遇、大于10年一遇管网长度比例提高了2%、10%。“2016.7.20”场次暴雨的内涝积水模拟结果显示,改造后内涝最大积水深度减小了0.31 m,积水范围减小了8.67 hm^(2),积水总量减少了3.22万m^(3)。

基于InfoWorks ICM模型的内涝预警降雨量阈值研究

针对池州市当前缺乏精细化内涝预警降雨量阈值的问题,利用城市综合流域排水模型InfoWorks ICM构建了池州市主城区暴雨内涝模型,并选用4场实测排口流量数据和历史内涝积水点对城市内涝模型进行率定和验证,发现该模型具有较高的准确度和可靠性。在此基础上,以内涝积水深度为预警指标,对不同降雨历时,不同雨型的设计降雨情景下研究区域的积水深度进行模拟。结果表明,降雨历时对暴雨内涝预警的降雨量阈值影响显著,而降雨雨型对暴雨内涝预警的降雨量阈值影响不明显。研究得出的降雨量阈值可为池州市主城区暴雨内涝预警和内涝应急管理提供参考依据。

InfoWorks ICM模型在污水管网运营管理中的应用

针对污水管网、泵站与污水处理厂在运营管理过程中的联合调度问题,采用城市综合流域排水模型(InfoWorks ICM)构建了某城市污水处理厂片区的污水管网模型。选用实测管道水位数据和污水处理厂进水流量数据对污水管网模型进行率定和验证,结果表明模型基本能够反映当地污水管网的实际运行状态,具有一定的可信度。在此基础上,对现状污水管网的运行负荷、淤积以及污水漫溢风险等进行模拟,研究整个污水管网系统的运行状态和潜在风险,为实现污水管网精细化运营管理提供建设性意见。

InfoWorks ICM排水管网模型在实际中的应用

采用InfoWorks ICM排水管网模拟软件,建立排水管网模型,通过对内涝风险的模拟,对现有排水设施进行内涝风险评估,综合分析排水系统排水能力及抵御内涝风险的能力.

基于InfoWorks ICM模型的内涝风险评估及综合整治方案构建

通过基于城市综合流域排水模型(InfoWorks Integrated Catchment Management,InfoWorks ICM),建立了深圳市龙华区某试点区一维、二维耦合水动力学模型。利用2018年5月3日、2018年6月8日两场实测降雨,通过与试点区内检查井水位监测数据的对比,进行模型参数的率定及验证。以50年一遇、2 h设计降雨情况下的试点区现状内涝模拟结果进行分析,总结内涝出现的原因主要为干管排水能力不足、试点区不透水面面积过大和管网末端截污干管水位顶托,从而提出源头“海绵”改造、管网优化改造、末端检查井截流改造相结合的内涝综合整治方案,构建试点区内涝综合控制模型。模拟结果表明,试点区内涝综合整治方案能够有效改善内涝情况,消除内涝风险。

Infoworks ICM模型在市政污水管网工程设计中的应用

采用Infoworks ICM软件构建佛山市狮山镇狮岭村西片区污水管网模型,对现状管网系统进行关键问题诊断,对规划污水管网建设前后区域截污效果和规划管网输水能力进行评估,结果表明:管网梳理诊断过程可为项目勘察摸排阶段提供优先复勘位置,极大限度降低了摸排工作量;该片区现状管网旱季截污率为26.31%,规划阶段空白区管网建设完成后,截污率可达到94.87%,有效降低了污染物的入河量;污水管网具有应对水量变化的能力,排水高峰期污水溢流风险较低。

理想化认知模型(ICM)视阈下的英语新闻听力认知化教学

新闻英语高度整合了语言能力与实际语言环境,现已成为大学英语(公共英语)听力教学的核心范畴之一。然而,现行的大学英语新闻听力教学形式陈旧和单一,学生收效甚微。通过将认知语言学的"现实—认知—语言"这一语言学习过程和语言学家Lakoff提出的"理想化认知模型(Idealized Cognitive Model,ICM)"用于指导英语新闻听力教学,以大学英语四级测试听力理解短篇新闻部分的教学内容为测试题材,采用认知化的ICM教学方法,在对比班进行教学实践,检测其效果。建立模型力求有效帮助学生听懂新闻英语内容,建立听力框架,从而主动认知建立有效的新闻英语听力方法,提升新闻英语听力能力,应对新闻英语测试。

Info-works ICM模型在排水防涝规划决策制定中的应用

以Info-wroks ICM软件为模拟平台,对某排水分区现状排水系统进行了模拟.根据模拟结果,分别分析了不同降雨强度下现状排水系统的排水能力,不同降雨强度及外河水位下城区积水/内涝原因及相应情况.并针对现状排水系统存在的问题,提出了相应的规划改造策略.

基于ICM水力模型分析水浸点成因及解决措施

针对惠东县城区某交叉路口处水浸严重,为更好地研究该水浸点成因及相应的解决措施[1],利用水力模型软件InfoWorks ICM对研究范围内现状管渠的排水过流能力进行模拟,利用水力模型对设计方案进行校核,利用水力模型软件InfoWorks ICM分析解决水浸问题中的方法和流程,可为其他地区水浸问题的解决提供参考。

基于Infoworks-ICM模型黄沙河流域海绵城市建设指标确定

为了提高黄沙河片区海绵城市建设程度,收集区域内城市规划建设方案。结合城市发展,以同沙片区为例对海绵城市建设指标确定进行研究。通过确定径流量总量控制参数,采用Infoworks ICM模型获取不同用地类型的海绵城市建设指标参数,在工程实施阶段,需结合建设指标参数,进行方案设计及施工,以提高同沙片区的海绵城市建设程度。

基于InfoWorks ICM模型的防洪排涝系统研究

为解决城市防洪系统与排涝系统的衔接,以厦门北高铁站为例,构建了基于InfoWorks ICM模型的防洪排涝系统。通过模拟50年一遇暴雨工况下地面内涝积水情况,并与实际积水点对比,发现该模型具有良好的精度和可靠性。在此基础上,利用该模型模拟厦门北高铁站在不同设计暴雨重现期下的雨水管网排水能力、内涝积水深度、河道水面线。结果表明,该模型能较好地解决防洪系统与排涝系统之间的衔接问题,通过雨水管网和防洪河道的规划布置,使得该区域能满足百年一遇的防洪及排涝标准要求。