基于混合高斯模型MRF场的CT图像分割

提出了一种基于混合高斯模型的马尔可夫随机场CT图像分割方法。此方法根据工业CT图像的特点,建立混合高斯逼近的图像灰度统计模型;用混合高斯模型作为Markov随机场的先验模型,提出混合高斯Markov随机场分割模型。实验表明,该方法较单高斯模型有很大的改善,对工业CT图像分割效果好。

锥束射线RT扫描大视场三维CT成像方法研究

受探测器尺寸和重建锥角的限制,基于单圆轨道扫描和FDK算法的三维CT成像方法难以对大物体进行三维CT成像。提出了一种基于平板探测器,采用锥束RT扫描方式的成像方法,推导了其三维CT成像算法。首先把对回转物体进行三次锥束平移透照的投影数据重新排成为更大范围的倾斜平行投影数据,然后经过加权滤波和反投影重建,获得物体的三维层析结果。仿真结果表明,该方法在重构大物体图像时,获得了满意的图像质量。水平方向视场是单圆轨道FDK算法视场的2.88倍,在垂直方向减少了锥角过大形成的伪影,提高了物体的重构精度。

锥束射线三维大视场工业CT成像方法研究

基于FDK重建算法和圆轨道锥束扫描的三维ICT(industrial computed tomography)因算法的简洁性和工程实现的可行性已成为目前主要的3D-ICT成像技术。由于受探测器长度的限制,该技术的扫描视场小,所以可检构件尺寸受到限制。为解决较大尺寸构件3D-ICT的检测问题,讨论了一种仅需旋转检台偏置的大视场3D-ICT成像方法,推导了基于FDK原理的滤波反投影(filter back-projection,FBP)重建算法。计算机模拟和实验结果证明了该技术的正确性。分析表明,其水平方向的有效扫描视野比基于FDK的圆轨道锥束扫描三维CT提高了80%以上。

γ射线工业CT数据采集传输系统

针对多通道γ射线工业计算机断层扫描(CT)的高速数据采集和远距离传输需求,应用点对点传输,设计了基于数据报协议(UDP)的现场可编程门阵列(FPGA)数据采集传输系统。系统增加FPGA计数单元,可扩展更多通道进行数据采集。主控以FPGA作为核心,将UDP用Verilog编程的方式在FPGA中实现,控制以太网接口芯片将数据传至上位机,上位机界面与底层传输电路的相互通信利用VC++6.0编程实现。实验结果表明:在100 Mb/s全双工模式下进行网络测试,其网络利用率稳定在93%,传输速度为93 Mb/s(即11.625 MB/s);上位机能正确地接收到底层电路所发送的数据;能够满足γ射线工业CT高速数据采集系统在速度和距离上的传输要求。

智慧型信息与通信技术实验教学示范中心建设与实践

基于现代信息技术与教育教学的深度融合,构建合作、开放、生态、共赢的智慧型实验教学示范中心,实现数据可视化的智慧教学、智慧管理和智慧展示。提供开放实验设备、软硬件支持和在线指导,形成多元协同、内容丰富、应用广泛、服务及时的云服务实践教学体系。建设具备工程实践背景的虚拟仿真实验、实训及虚拟仪器开发项目,构建层次分明、特色鲜明、科教融合、虚实结合的实验教学体系。依托各级科研平台与成果,搭建学生科学实践、校内实习和创新创业开放平台,打造空间智能化管理的实践育人体系,增强学生的创新精神和科研能力。

一种基于时空MRF的工业CT图像序列分割方法

提出了一种基于时空马尔科夫随机场的工业CT图像序列分割算法。此算法根据工业CT图像序列信息连续性的特点,建立时空Markov随机场,并且构造相应的混合高斯统计模型能量函数,利用条件迭代算法(ICM)实现最大后验概率(MAP)估计。仿真试验表明,该方法能够较好地实现工业CT图像序列的分割。

基于互联网思维的网络质量保障支撑系统设计

本文提出了一种基于互联网思维设计的全程化、自动化网络质量保障支撑系统,从网络数据监控、线上问题定位、各专业协作、自动滚动更新进度与指标,各环节都在统一平台上流转,并且可被各专业成员订阅关注,实现大众监督效果。通过这样的网络质量保障支出系统,网络运维中的指标、工作进度等信息均被透明化,消除多专业分工引发的信息不对称,降低跨专业协作沟通成本,实现低成本与高质量的网络运维。

高速低能X射线工业CT数据采集与传输

为满足低能X射线工业计算机断层(CT)扫描成像系统在快速扫描及大批量数据传输方面的应用需求,设计一种低能X射线工业CT高速数据采集与传输系统。系统选用DT公司X-CARD 0.2-256G为探测器,将高速时分复用电路与数据缓存乒乓操作相结合,以适应高速模数转换的需要;采用以现场可编程门阵列(FPGA)为主控芯片的千兆以太网设计,以满足多通道数据的高速传输要求。实验结果表明,系统数据采集速度达到1 MHz,以太网传输速度达到926 Mb/s,动态范围大于5000。该系统可有效缩短低能X射线探测扫描时间,可满足更多通道的数据传输要求。

数字化转型背景下ICT企业生态伙伴选择研究——基于前景理论和场理论

数字化转型背景下,生态伙伴选择是ICT企业数字化转型的首要环节,在一定程度上决定了数字化转型的效率和效果。本文构建了ICT企业生态伙伴数字化转型合作能力评价指标体系,将前景理论和场理论相结合,提出了ICT企业生态伙伴选择多属性决策的评价模型和选择模型。将评价模型引入前景理论,充分考虑了决策者心理因素,帮助决策者避免一味地规避风险或喜爱风险,结合VIKOR方法得到合理有效的妥协解;在此基础上,将选择模型引入场理论,充分考虑了ICT企业与待选生态伙伴间客户价值创造资源的互补性、伙伴选择的合理性和相互作用的连续性,在一定程度上保障了选出的生态伙伴更加合适、匹配。最后,通过一个实例分析验证了方法的科学性和有效性。

ICT领域工匠工坊精神的培养研究

ICT是一个涵盖性术语,是所有通信设备和应用软件以及相关服务应用开发软件综合性术语,是当前最具科技创新性的领域。ICT人才培养注重科技创新,更注重工匠工坊精神。国家更加重视人才培养结构优化,注重人才培养的技术性、知识性和创新性,注重他们的劳模精神,强化工匠精神,推动人才培养质量提升。将工匠精神融入到人才培养的全过程,与专业技术学习、科技创新充分融合,实现我国科技进步、产业升级,推动现代化进程。

An Internet-of-Things Initiative for One Belt One Road(OBOR)

A wide range of industrial Internet of Things(Io T) applications have been developed and deployed in recent years. Io T has provided a promising opportunity to build powerful industrial systems and applications by leveraging the growing ubiquity of RFID, wireless, mobile and sensor devices. In an effort to understand the development of Io T in industries, this paper reviews the current research of Io T, key enabling technologies, major Io T applications in industries, and identifies research trends and challenges. As Io T has received support from governments and businesses across the globe, Io T will also greatly impact One Belt One Road(OBOR) in foreseeable future.