基于ICT切片图像的实体模型重建

通过在切片上构造材料域与切片间材料域配准、边界配准和表面识别、体元构造和体元粘合等过程 。

基于ICT切片图像的轮廓特征识别和曲线拟合

在基于ICT切片图像的逆向工程中,切片图像的轮廓特征处理技术具有重要的意义,而轮廓整体和分段特征的识别、曲线拟合是其首要的环节。提出一种新的轮廓处理方法:首先采用轮廓矩不变量的原理识别出所有闭合轮廓中的圆和正多边形整体特征;再根据曲率对剩下的轮廓进行特征点提取,确定出每段轮廓对应的曲线类型;最后采用最小二乘法对识别出的整体和分段特征进行曲线拟合。试验表明:算法自动化程度较高,而且处理结果准确可靠,精度较高。

反求工程中ICT切片图像轮廓数据处理方法研究

研究了切片图像处理的方法,根据实际情况提出用最小二乘法对切片图像中产生误差的直孔进行圆拟合的方法,并对拟合后的轮廓进行了单像素链的跟踪.对摩托车气缸头ICT切片图像中的直孔进行了实验研究,取得了令人满意的实验结果.

基于ICT切片图像相邻层信息的缺陷自动识别方法

现有的工业计算机断层成像(ICT)图像缺陷识方法中,多采用对单张图像进行孤立评判方法,此类方法未能考虑到单张图像在相邻层图像信息关联性,因而易将孤立的噪音视为缺陷,造成误判。为解决这一问题,提出一种基于序列ICT切片图像自动识别方法,该方法将识别过程分为两步:单张图像的潜在缺陷提取和相邻层图像缺陷的匹配。第一步运用传统方法识别出每张图像中所有潜在缺陷;第二步根据真缺陷在相邻层具有匹配关系而伪缺陷则相对孤立的特点,通过分步匹配的方法确定每张图像上所有潜在缺陷在相邻层图像上的匹配关系,区分出真伪缺陷。最后通过实例验证表明:利用该方法可以有效得提高真缺陷得识别率,降低误判率。