基于自适应定向正交投影分解的图象分割方法

将目标和背景分别对应到灰度直方图中的两个高斯分布是进行图象分割的一种常用方法 ,但复杂图象的直方图往往是多峰的 .为了更好地拟合这种复杂图象直方图的多峰特性 ,提出了一种基于自适应定向正交投影分解的图象分割方法 .该方法首先将这种复杂图象的直方图看作是多个高斯分布的叠加 ,并可通过应用自适应定向正交投影分解法来快速准确地确定每个高斯分布的权值、均值和方差 ,进而计算出各相邻高斯分布之间的最优阈值 ,以用于图象分割 .在此基础上 ,又提出了阈值分离度的概念 ,并将其作为选取最终阈值的指标 .应用实例结果表明 ,该方法能够快速有效地实现复杂图象的多阈值分割 .

复杂背景的身份证图像字符分割算法研究

对身份证识别系统中的字符分割技术进行了深入的研究,阐述了倾斜校正、行切割、小波降噪、单字符分割等算法,实验证明,文中方法对退化的身份证图像具有很好的字符分割能力。

非理想身份证图像的字符分割算法研究

对身份证识别系统中的字符分割技术进行了深入的研究,阐述了倾斜校正、行切割、小波降噪、单字符分割等算法,实验证明,该方法对退化的身份证图像具有很好的字符分割能力.

一种应用于身份证字符精确切分的算法

针对身份证图像的特点:干扰强烈、信息排列有规律,该文提出了一种分割算法,该算法利用Sobel算子进行局部阈值化,结合投影法与平均字符中心距对字符进行精确切分。实验结果表明,该方法定位效果好,分割精度高,适用于身份证图像的自动识别。

二代身份证的自动分割方法研究

为了解决由于采集身份证图像时光照不均匀给二值化造成的困难,将基于概率的数字图像光照不均匀校正算法应用于对身份证图像的光照校正。该算法在对一个区域中的背景进行提取时,采取统计的方法,先计算该区域中像素亮度的均值和标准差,然后根据统计值进行背景灰度计算。这样有利于排除噪声点的干扰,鲁棒性更强。采用水平投影确定字符所在行的区域后,利用垂直投影确定单个字符的位置。实验验证了所提方法能有效地进行二值化并准确分割出身份证上的字符。

一种应用于身份证字符精确切分的算法

针对身份证图像的特点:干扰强烈、信息排列有规律,本文提出了一种分割算法,该算法利用Sobel算子进行局部阈值化,结合投影法与平均字符中心距对字符进行精确切分。实验结果表明,该方法定位效果好、分割精度高、适用于身份证图像的自动识别。

基于透视变换的手机身份证字符分割算法

在Android手机下,提出一种改进的从复杂背景中分割出无畸变身份证字符图像的技术。对于手机扫描得到的满足要求的图像进行预处理,包括:灰度化、缩放、中值滤波、自适应阈值Canny边缘检测;在此基础上使用概率Hough变换得到边缘检测图中的直线。为了避免同一条直线出现断裂的情况,需要对Hough变换后的图像进行同一条直线的连接处理。在连接后的直线中,找出身份证外围的四条轮廓线并求出四条线的交点,利用这四个交点和透视变换分割出无畸变、无背景的目标身份证图像。根据所需信息区域在身份证上位置固定,利用比例坐标,在之前分割出的无背景身份证图像上,分割出含有所需信息的矩形区域图像,最终用投影法做行分割和单字符分割。实验结果表明,该方法具有较高的分割速度与正确率。