上海市碳排放驱动因素分解研究——基于IDA-SDA模型

在3060双碳目标下,我国实现碳中和目标需要远超发达国家的减排速度和力度,因此亟需厘清温室气体减排现状和驱动因素,进一步挖掘减排潜力,以实现经济绿色低碳高质量发展。本文以上海市为例,基于非竞争型投入产出表,将指数分解方法(IDA)和结构分解方法(SDA)相结合,分解得到八种驱动因素,实现了对碳排放驱动因素的全面分解。进一步结合驱动因素分解结果,通过聚类分析将各产业分类,进而针对不同类型产业分别剖析其驱动因素和发展特点,挖掘减排潜力和发展方向,为上海市双碳目标实现和经济高质量发展路径的制定提供决策参考。

碳排放分解:理论基础、路径剖析与选择评判

温室气体排放分解分析作为研究事物变化特征及其作用机理的一种分析框架,在环境经济研究中得到越来越多的应用。作者介绍了目前较为常用的几种分解方式,并对其进行比较。碳排放指数分解分析方法通常利用能源恒等式将碳排放量表示为几个因素指数的乘积,根据不同的权重确定方法进行分解,以明确各个指数的增量份额;这类方法适用于对含有较少因素的模型进行分解,并适合处理时间序列数据,进行跨国比较,主要包括Laspeyres类指数分解与Divisia类指数分解。其中,LMDIⅠ方法凭借无残差、易使用等优点得到了较为广泛的运用。结构分解分析方法则可进行更为系统的分析,能针对较多影响因素模型进行分解,解析各因素对排放量的影响,但这种方法对数据收集有较高的要求。结构分解分析方法与碳排放分解分析方法最大的区别在于前者基于投入产出系统,而后者则只需使用部门加总数据。