基于Linux的智能船舶数据采集系统设计

为满足智能船舶数据采集系统的多通信协议传输需求,确保数据传输的实时性、可靠性和稳定性,在采用嵌入式操作系统Linux的工控机上设计一种支持多通信模式的船舶数据采集系统。该系统包含数据传输、数据解析和数据存储等3个模块,其中:数据传输模块采用CAN(Controller Area Network)协议、TCP/IP(Transmission Control Protocol/Internet Protocol)协议和串口RS232协议实现;数据解析模块用于对数据进行格式转换,以TCP/IP协议的形式将其发送给上位机,并在上位机中利用MATLAB软件对其进行解析。以北斗导航接收机为数据源对该系统的有效性进行试验验证,结果表明,基于Linux的多通信模式数据采集系统能满足智能船舶多样化传感器接口,以及数据可靠、准确、实时传输和处理的需求。

基于物联网技术的智能数据采集系统关键技术研究

随着物联网技术的广泛应用,物联网在高速公路设备管理中的地位越来越重要,然而当前机电设备因数字化、信息化不足等原因,导致机电设备状态监测不全面、无法及时发现设备故障、动环数据采集缺失等。将物联网技术和信息化技术相结合设计智能数据采集系统,可对机电设备的运行情况、供电情况、网络传输、防雷保障等方面进行精准、全面、实时的监控,准确定位故障,实现对设备的精细化运维,改变传统高速公路机电运维被动、落后的局面,不断提升机电系统各个设备的运维管理质量,保障高速公路机电系统平稳、安全运行,提高道路的运行能力和效率。

检验实验室设备数据智能采集系统的设计

互联网技术的发展,对企业信息化管理提出了较高要求,用户如何快速、及时获取准确的信息成为关注的重点。因实验室所用设备接口类型多种多样,对采集数据的实时性具有较高要求,在这种情况下,对实验室设备数据开展采集、分析工作提出更高的要求。基于此,以检验机构为对象,基于互联网技术深入分析智能采集系统设计需求,提出系统架构及各功能设计情况,以期为类似研究提供一定的参考。

基于智能遥感识别的矿山水工环灾害数据采集系统

矿山水工环地质环境较为复杂,由于地势特点等因素导致其灾害较难察觉。为了能够实现对矿山水工环灾害的有效识别与控制,推进矿山水工环监测工作高效开展,本文专门针对智能遥感识别技术在矿山水工环灾害数据采集系统中的应用进行研究,从而提升数据采集的效率和准确性。充分利用智能遥感识别技术的优势,便于工作人员掌握水工环灾害的实际情况,大大降低水工环灾害发生的概率。通过本文希望能够为监测预防矿山水工环灾害提供有效建议,助力工作顺利展开。

智能温室大棚数据采集系统的设计

温室大棚作为一种技术型、密集型的农业种植模式,能够降低自然环境的干扰与影响,而且可以在人为的干预情况下,一大棚在载体,营造出适合植物生长的自然生长环境。为适应现代化农业生产对生产效率、产量以及自动化程度等方面的要求,研发了一套智能温室大棚数据采集系统。通过对温室大棚内温湿度、光照、土壤湿度、二氧化碳浓度等各种环境参数的采集,对温室大棚内部环境进行精确调控,以达到提高作物产量和质量的目的。

智能化采煤机数据采集与分析平台构建及实时监测系统开发

智能化采煤机作为煤炭开采的关键设备,其数据采集与分析平台的构建对于提升采煤效率、保障生产安全具有重要意义。通过构建高效的数据采集与分析平台,可以实时获取采煤机的运行状态、工作参数以及故障信息,为生产决策提供有力支持。借助大数据技术,可以对采集到的数据进行深度挖掘和分析,发现潜在的问题和优化空间,推动煤炭开采行业的智能化升级。

基于SCADA-DCS通讯技术的油气开采数据自动化采集与控制系统

设计基于SCADA-DCS通讯技术的油气开采数据自动化采集与控制系统。系统以SCADA服务器为上层监控服务器,通过与井站现场仪器仪表实时通信,监控整个开采过程。当油气缓冲罐液位越限时,SCADA服务器自动下达指令至原油处理站DCS,启动基于智能PID的油泵控制器,调节油泵变频器,控制油气液位不溢出。系统使用SCADA-DCS通讯技术的MODBUS通信协议,并根据通信中断优先级分配方法,确保对中断处理时间要求高的通信请求能实时响应。实验结果表明,该系统能提升油气液位控制和紧急信息通讯效率。

道路环境与驾驶行为数据同步采集系统研发

高精度、可移植、多维度的在途车辆及其周边驾驶环境数据在L3级及以上自动驾驶汽车场景库测试、不良驾驶行为谱构建以及在途实时交通管控等领域有至关重要的作用,由单一传感器构成的数据采集系统在精度、维度上都受到了较大限制,导致其可靠度较低;为实现多类数据传感器协同一体化,研发了一款包含激光雷达、车载运动测量与组合定位、车载踏板与方向盘位移传感器和雷视道路多维感知一体机的多模块道路环境数据与驾驶行为同步采集系统,支持多项交通数据采集任务的并行处理,融合了用户的真实驾驶行为,并基于该系统设计了依维柯某车型的数据实车采集平台;该系统由上位机与下位机两个子系统构成,集成了多模块数据采集、储存、传输与标定等功能,且对各个模块完成了时间同步处理,适用于两客一危场景,并设计了易操作的上位机用户交互界面,对多模块数据实现实时可视化,直观查看各时段数据的变化规律,具有较高的应用价值。

智能生产线数据监控系统的研究

为解决自动化生产线中内部通信和数据监控的设计问题,并提升智能产线系统设计的可靠性,以安全生产为原则,基于Visual One搭建虚拟智能自动化生产线,将执行部分通过可视化组件进行虚拟仿真,通过OPC服务器实现远程监控机器人运动状态、碰撞报警等信息,并生成数据图表。研究表明,该方法可有效提升智能产线系统设计效率与准确性。

基于大数据的温湿度智能采集系统在禽苗孵化业的应用

在现代生活中,温度和湿度不仅关系到人们的生产、生活,还是现代农业和化工生产的重要环境影响因素。比如在以农业为主的东北地区,粮食的储存管理问题一直没有得到根本性的解决。如何保证家禽养殖和家禽的管理、运输,成为人们迫切需要解决的问题。传统的湿度和温度采集技术应用在农业生产中,无法真正满足实际需要。目前需要解决的问题是能够实时采集气温和湿度,分析有效数据,从而提高管理水平,防止孵化场所的温湿度变化过大而影响出雏成功率。

基于大数据技术的变电站智能运维系统研究

变电站作为电力系统的重要组成部分,其安全、高效的运维对保障电力供应稳定性较为重要。随着大数据技术的发展,现在有了更加高效的工具来分析和处理变电站运行中的海量数据。本文首先介绍了变电站智能运维系统硬件的设计,包括数据采集模块、存储模块、处理模块的具体设计方案,探讨了软件设计方面的创新,涉及基于大数据技术的图像特征提取、运动目标跟踪等关键技术,旨在展示如何根据整合大数据技术,实现变电站运维系统的智能化管理。

基于HPLC技术的智能电网数据采集系统设计

为了解决智能电网数据采集系统中经常出现的调度失衡、采集装置负荷波动等问题,设计了一种智能电网数据采集系统。该系统基于矢量正交频分复用(VOFDM)的高速电力线载波(HPLC)通信技术,在接收端配备了两个非线性预处理器,具有较好的峰均功率比特性。该系统能够提高非线性预处理器的效率,以解决传输易受到电磁干扰的问题。此外,该系统还应用了自行设计的新型智能电网采集装置,可对电网负荷波动数据进行交、直流检测。试验结果表明,在相同的条件下,峰均功率比阈值最高降低了4.6 dB,通信性能增益显著,大大提高了智能电网数据采集能力。

铁路信息系统智能运维数据采集方案研究

目前铁路各项业务高度依赖于信息系统,随着铁路信息技术环境日趋复杂,为保证铁路关键业务系统的不间断运行和铁路正常运营,亟需加快铁路IT智能运维管理系统的研究和开发,以全面支撑中国铁路信息科技集团有限公司(简称:国铁集团信息中心)高效地实施基于人工智能的信息系统自动化运维技术。海量运维数据的采集、存储和处理是实现智能运维的基础,文章立足于当前铁路信息技术环境演化和运维现状,通过对铁路信息系统资源进行系统分类,全面分析各类监控对象运维数据采集需求,为铁路智能运维管理系统的开发奠定基础。

智能数据采集系统(IDAS)简介

IDA系统是Sinco公司近年来投入市场的新产品。IDA是智能数据采集的缩写。 该系统的主要器件有:传感器、多路模块,接口重发器、终端箱、I/R模块、电源、个人计算机、传感电缆、总线、各种雷击保护器、总线电源控制器、过压保护器、人工读数适配器及便携式读数显示器等。 多路模块把传感信号转换成数字形式并通过IDA总线将其传输到现场的个人计算机中。PC机将转换从工程单位中获得的数据并将其存入软盘。如果需要,PC机也可以分析比较输入数据来预置报警界限和发出警报。数据能打印、显示并能多次不断的从前置PC机反回到后置PC机。 前置PC机用于数据记录而后置机则用于数据分析,数据由调制解调器或软磁盘传输。 后置PC机负责数据库的数据归档,数据分析、绘图和生成报表。 美国田纳西州工程管理局(TVA)在方泰娜坝的监测中采用了IDAS,该系统运行良好,亦可用于滑坡和尾矿坝的监测。

用电采集系统中的大数据分析与智能监测系统设计

阐述用电采集数据的大数据分析及智能监测系统设计,包括系统的功能需求、体系结构、功能模块、数据库和数据特性分析,探讨系统的业务设计,业务模型设计、应用场景程序和计算方法分析。

基于Kafka和JavaScript的城轨信号系统智能运维数据采集与处理方法

在城市轨道交通(简称“城轨”)信号系统的传统运维过程中,运维数据采集和处理的效率较低、数据间缺乏关联性且及时性差。为了将城轨信号系统的各种专业运维数据转化为具有通用格式、可读性强且标准化的信息资源,从而为后续的数据分析和信息融合提供数据基础,文章提出一种采用Kafka数据采集和JavaScript(JS)脚本数据处理的方法。其首先通过Kafka系统集中采集不同信号专业的运维数据;然后,通过动态加载JS脚本文件,自动处理并存储所采集的运维数据;最后,以ZC、VOBC信号系统运维数据为例进行试验验证。结果显示,与人工数据采集和处理方式相比,该方法缩短了50%的处理时间,且处理结果与人工采集的相一致,证明了本文的数据采集和处理方法能够有效实现城轨智能运维系统数据的通用化、可读化和标准化。

智能数据采集系统(IDAS)软件介绍

本文简单介绍由美国斜坡显示器公司(SINCO)开发的IDA～OG数据采集软件.全文由四部分组成.第一部分简单介绍IDA(Intelligent DataAcquisition智能数据采集)系统.第一部分介绍IDALOG软件的组成:一个编辑程序(An editor)和一个数据记录器(Data Logger).编辑程序用于建立一个监测程序(即一个系统文件和一个程序文件),而数据记录器则运行该程序.第三部分介绍IDALOG的功能和特点:可靠、功能强、多功能、简便、经济等.第四部分简单介绍如何使用IDALOG软件:如何用IDALOG的编辑程序建立系统文件和程序文件、以及如何在三种模式下运行数据记录器.

生命体征智能采录系统在监护患者护理中的应用研究

目的探索生命体征智能采录系统在监护患者护理中的应用效果,用以解决原有手工抄录生命体征数据带来的效率低下、误差率高问题,推进全院一体化生命体征数据监测中心的建立。方法利用设备集成模块,将各类生命体征测量设备统一接入中心监护系统,中心监护系统将接收到的生命体征数据进行统一化、标准化和智能化处理,再通过数据网关转发数据至医院各业务系统,完成生命体征智能采录系统的设计,实现医疗设备应用过程中,采集数据的自动化传输、智能化存储和标准化应用。选取5个普通病房和5个重症监护室的生命体征数据采集时间及采录准确性、护理人员满意度作为评价指标对生命体征智能采录系统的效果进行分析。结果生命体征智能采录系统应用后,普通病房及重症病房各科室的生命体征数据采录时间均较系统应用前显著降低,每天平均节省时间分别为14.14~72.59 h、17.00~81.70 h;数据采录准确性和护理人员满意度均高于系统应用前,且差异均有统计学意义(P<0.05)。结论生命体征智能采录系统的应用,实现了生命体征测量设备互联、数据互通、生命体征数据采集流程的数字化,提升了护理安全和护理质量,可帮助医生动态监测患者病情变化并作出准确诊断。

船舶智能化数据采集系统的设计与可行性分析

文中深入探讨了船舶智能化数据采集系统的设计与实现,旨在通过系统化的数据采集和处理,提高船舶的运行效率与安全性。首先,分析了数据采集系统的关键功能,包括系统配置、快速测量、数据预处理、特征提取及智能网络技术。接着,详细描述了采集系统的设计过程,包括数据采集、数据处理、特征提取与边缘计算、数据传输等,强调了高精度传感器和先进数据处理技术在船舶运行状态实时监控中的重要性。最后,通过对GPS系统、传感器、云存储、大数据等技术的应用,确认了该设计的可行性。