基于IDAs算法的云存储系统研究

云存储是基于云计算的在线网络存储模式,为用户提供了直接访问大范围资源和应用程序的能力.为了进一步提高用户数据的安全性和隐私性,对信息传播算法IDAs进行了分析,在此基础上提出了采用IDAs的云存储系统结构,并详细介绍了该系统的核心部件和写文件的过程.结果表明:该系统可以提高云存储数据的安全性、完整性和可用性.

基于改进IDA算法的贝叶斯网络因果推断

为了提高IDA估计的准确性,将估计DAG的PC算法换成基于自助法(Bootstrap)的贝叶斯网络结构学习算法即PCboot算法,然后与IDA算法的第二步内容结合起来.研究表明,在模拟研究和T细胞数据集上,新方法提高了IDA算法估计的准确性.

IDA*和边缘搜索算法的研究

图搜索技术在游戏编程中无处不在。图搜索方法已经成为游戏AI的基础。在游戏AI中。A*是最常见的寻路搜索算法。本文对这个算法进行了延伸、扩展和修改,形成了IDA*和边缘搜索算法,有效地提高了搜索速度,并获得内存上的最小开销。

基于改进A^*算法的无人机路径规划研究

针对无人机在野外复杂环境下传统的A^*算法在路径规划的过程中存在的内存开销大、运算时间长等问题,提出了一种新的算法。首先运用栅格法对无人机的任务空间环境进行环境建模,利用IDA算法进行路径规划,对传统A^*算法启发函数进行了相应的改进,提高了节点的搜索效率,并且结合双向搜索策略进一步降低了在路径规划过程中的节点搜索个数。通过仿真,对IDA算法、传统A^*算法和双向A^*算法在搜索时间和节点搜索个数等性能指标进行了比较和分析,验证了IDA算法的有效性。

基于IDA的机密消息安全传输方案的设计与实现

提出了基于IDA算法的机密消息安全传输解决方案,在理论上作了详细的阐述,给出了试验结果,分析了该结果的优缺点。

考虑干线协调控制的城市最优路径搜索算法

针对现有最优路径搜索算法没有考虑到干线协调控制的情况,导致搜索到的最优路径实际效果不佳等问题,提出了一种考虑干线协调控制的城市最优路径搜索算法。首先,将相位差引入到干线协调配时方案中,提出了一种改进的信号交叉口等待时间模型。然后,以IDA~＊算法为基础,提出了一种考虑干线协调控制的改进IDA~＊搜索算法（AICIDA~＊算法）,以路径总时间费用和运算时间为评价指标进行了算例验证。结果表明：与传统算法和考虑干线协调控制的A~＊算法（AICA~＊算法）相比,AICIDA~＊算法能够在更短的时间内搜索到费用更低的路径。

子矢量排序的渐进不相似度逼近算法

渐进不相似度逼近(IDA)算法是一种新近提出的高性能快速图像匹配算法,它通过分割匹配矢量,避免了大量的基于像素的计算。但是分割后的子矢量能量集中性差,因此算法效率仍有提升空间。为了改进能量集中性差这个问题,提出一种按子矢量方差顺序展开的方案,按该顺序展开子矢量能使匹配矢量排除得更快,平均展开的子矢量数下降,明显减少了搜索空间。除此之外,还加入了在IDA测试之前的利用整体矢量模的一次新的排除测试,并在子矢量展开中引入了PDS(partial distortion search)算法。本文改进算法对图像数据库中室内场景、室外自然场景和室外人文场景这3类图像进行测试时,整体匹配效率较IDA算法提升了72%～83%。