一种基于FPGA的二维DCT和IDCT的新算法

提出了一种新的二维DCT和IDCT的FPGA实现结构,采用行列快速算法将二维算法分解为两个一维算法实现,其中每个一维算法采用并行的流水线结构,每一个时钟处理8个数据,大大提高电路的数据吞吐率和运算速度。通过Modelsim仿真工具对该设计进行仿真,证明该算法的功能的正确性,进行一次8*8的分块二维DCT变换仅仅需要16个时钟,满足图像以及视频实时性的要求。

一种新型面积优化的二维IDCT处理器

本文提出了一种基于行列分解算法的8×8二维反向离散余弦变换(IDCT)处理器。不再需要传统的为保持输入列向量的输入寄存器和并串转换寄存器,这既减小了芯片面积又减小了处理延时。其中的一维离散余弦变换采用查找表实现,作为查找表的ROM比传统的分布式算法的ROM也小的多。我们提出的二维IDCT处理器不仅具有面积优化、低延时、高吞吐率的特点,并且具有规整的、全流水结构,因此非常适合VLSI和FPGA实现。

基于流水线映射的粗粒度可重构运算阵列电路设计

媒体处理算法内在的并行性推动了媒体处理器朝着运算阵列架构的方向发展。在分析了算法映射对电路执行效果的影响后,将运算阵列设计与算法映射相结合,针对如何有效利用阵列提出了一种流水线映射的方案,并分析了该映射方法对系统性能的影响。在此基础之上,以H.264中的IDCT算法为例提取流水线模型,并基于该模型设计出了粗粒度的可重构阵列。实验结果表明,该阵列在功耗、速度、器件利用率等方面具有明显优势,具有较好的应用价值。

视频压缩在视频监控系统中的应用

本文介绍了视频服务器的组成及常见的图象压缩标准，通过深入研究Ｈ．２６３视频压缩算法，针对视 频监控应用提出三点改进。研究了ＤＣＴ／ＩＤＣＴ快速算法，并直接采用ＭＭＸ实现了ＤＣＴ／ＩＤＣＴ和运动向量 估计等大运算量模块，完整地实现了整套基于Ｈ．２６３的软件监控系统，在实际中得到较好的应用。