基于1DCNN和D-S多信息融合的光伏系统直流母线串联电弧故障检测

直流母线是光伏系统输出能源的主干道,由于长期曝晒、风化等作用,电缆、连接器等组件劣化,光伏系统直流母线中发生电弧的可能性急剧上升,极易引发火灾、触电等事故。在光伏系统中,串联电弧故障将使回路电流下降,传统的过流保护无法识别。因此,本文提出基于深度学习和证据理论(D-S)的方法来识别串联电弧故障,该方法基于并联电容器电流和电压信号,采用一维卷积神经网络(1DCNN)对检测数据进行电弧识别;在此基础上将基于单个传感数据的识别结果作为证据,运用D-S多信息合成法则计算得到信度分配,最后利用决策规则判断是否发生串联电弧故障。搭建多参数可调模型获取数据进行测试,结果表明:使用1DCNN识别方法,基于并联电容器电流和电压信号的串联电弧识别准确率分别为97.19%和94.98%,而基于1DCNN和D-S多信息融合的光伏系统直流串联电弧故障检测的识别准确率可提升至99%以上。

信息安全专题介绍之一:入侵检测系统IDS的研究与展望

入侵检测系统 IDS 是一种实时的、动态的计算机安全技术。本文综述性介绍了入侵检测的定义、分类、功能与结构、市场前景与产品选择准则、以及它的功能局限性与今后展望等。

IDS入侵检测系统研究

在分布式计算环境中，信息系统首先需要考虑的就是保护数据和资源免遭未授权的非法访问、操作，甚至恶意入侵和破坏，因此安全管理日益成为人们关注的焦点。在诸多的新兴技术中，IDS（入侵检测系统）以它新颖的思路和广阔的应用前景而倍受青睐。介绍IDS的历史和现状，说明现有IDS的不足以及今后ID技术的发展趋势。

入侵检测报警信息融合系统的构建与实现

针对目前入侵检测系统(IDS)存在的误报、漏报等问题,首先分析了存在误警的原因,设计并实现了一个入侵检测报警信息融合系统的模型。该模型提出一种相似隶属函数对报警事件进行关联,最后对系统进行了实验验证。结果表明该系统能有效地减少报警数量,降低误报、漏报率,从而提高了报警的有效性。同时通过事件关联完成攻击场景的重构,为加深对攻击者攻击意图的了解带来了方便,达到预警的目的,具有较强的实用价值。

信息融合技术在入侵检测系统中的应用

本文将入侵检测技术和信息融合技术相结合,针对大型异构网络提出了基于Internet的IDS即Cyber IDS的概念,给出了Cyber IDS的体系结构和相关融合问题,并提出了用于实现Cyber IDS的相关融合算法,揭示了新一代IDS的发展趋势和特点。

非完全信息下协作式入侵检测系统检测库配置研究

本文研究了有限时间下非完全信息协作式入侵检测系统(IDS)的检测库配置。针对各入侵检测系统面对不同类型攻击时的最优检测库的配置以及检测库分配的矛盾,提出了一种双层检测库配置方法。第1层研究的是各攻击者的策略制定以及对应入侵检测系统的最优检测库配置方案;第2层研究的是如何解决多个入侵检测系统加载同一检测库的矛盾,给出了基于策略共享的集中式分配方法。第1层研究又可分为2步解决:第1步针对攻击者无法获知系统的真实状态、与入侵检测系统之间存在着信息不对称的问题,提出构建一个基于信念的随机博弈框架,通过后向递归算法求解,并证明该解就是博弈的稳态纳什均衡(SNE)策略;第2步通过求解混合Markov决策过程得到各入侵检测系统的最优检测库配置方案。仿真结果表明,本文所提方法能有效地得到协作式入侵检测系统面对不同类型攻击时的最优检测库配置方案。

基于信息融合入侵检测系统的体系结构研究

从用户的角度描述了现有IDS存在的虚警太多的问题 ,提出用信息融合的方法解决这个问题。为此设计了一个基于信息融合技术的入侵检测系统的体系结构。

针对系统调用的基于语义特征的多方面信息融合的主机异常检测框架

混淆攻击通过修改进程运行时产生的系统调用序列,可以在实现同等攻击效果的前提下,绕过主机安全防护机制的检测。现有的基于系统调用的主机异常检测方法不能对混淆攻击修改后的系统调用序列进行有效检测。针对此问题,提出了一种基于系统调用多方面语义信息融合的主机异常检测方法。从系统调用序列的多方面语义信息入手,通过系统调用语义信息抽象和系统调用语义特征提取充分挖掘系统调用序列的深层语义信息,利用多通道TextCNN实现多方面信息的融合以进行异常检测。系统调用语义抽象实现特定系统调用到其类型的映射,通过提取序列的抽象语义信息来屏蔽特定系统调用改变对检测效果的影响;系统调用语义特征提取利用注意力机制获取表征序列行为模式的关键语义特征。在ADFA-LD数据集上的实验结果表明,所提方法检测一般主机异常的误报率低于2.2%,F1分数达到0.980;检测混淆攻击的误报率低于2.8%,F1分数达到0.969,检测效果优于对比方法。

入侵检测系统(IDS)与入侵防御系统(IPS)

本文首先对IDS进行分析,得出其需要改进的地方,然后介绍了IPS的检测机制,通过对IDS 和IPS的比较,分析各自的优缺点,并对安全防护技术的发展趋势做了展望。

入侵检测系统(IDS)介绍及其模型探讨

计算机网络安全问题，直接关系到一个国家的政治、军事、经济等领域的安全和稳定。目前黑客猖獗，平均每２０秒钟世界上就有一起黑客事件发生。因此，提高对网络安全重要性的认识，增强防范意识，强化防范措施，是保证信息产业持续稳定发展的重要保证和前提条件。介绍了一种新的网络安全保护系统。

基于信息融合的分布式入侵检测系统

本文提出了一种快速检测、基于报警信息融合的关于教学网络的分布式入侵检测系统,并详细论述了该系统的探测器模块、信息预处理模块、信息融合模块和控制中心等各个环节的具体设计和实现。实验表明文中提出的信息过滤模块和信息关联模块对分布式入侵检测系统是十分有效的。

入侵检测系统(IDS)数据融合技术

多传感器数据融合或分布式感应技术是用来将多种相异的传感器和源数据复合起来,以便对事件、活动、事态作出推论的一种相对较新的工程规则.这些系统通常被作为人类的认知过程,在这个过程中,大脑融合来自各个感官的感觉信息、评估状态、进而作出决断.

基于信息熵的网络入侵检测系统设计

互联网时代,网络安全问题日益凸显,网络入侵检测系统已经成为防范网络攻击的有效手段。为进一步提高检测系统的性能,将信息熵应用到网络入侵检测系统中。该文对网络安全入侵检测系统进行设计,涉及系统架构、主要功能、入侵检测算法设计及硬件结构设计等。在此基础上完成环境搭建与实验评估。通过实验证明,该文设计的入侵检测系统在提高检测效率与降低误报率方面表现出色,具有一定的可行性与优越性,可为入侵检测系统设计提供借鉴与参考。

IDS入侵检测系统的分析与研究

.入侵检测技术的发展给网络安全的研究带来了新的途径。本文首先对入侵检测系统(IDS)的历史和发展进行了阐述,并详细描述了几类入侵检测系统及其优缺点,最后着重对入侵检测方法进行讨论,并提出了一些新的研究思路。

入侵检测系统报警信息融合模型的设计与实现

开展入侵检测系统报警信息融合技术的研究 ,对解决目前入侵检测系统 (IDS)存在的误报、漏报、报警信息难管理、报警信息层次低等问题 ,以及提高网络预警能力等均具有十分重要的意义。首先分析了目前入侵检测系统存在的问题 ,提出了进行报警信息融合的必要性 。

工业变电站运维系统异常数据入侵检测互信息实现

工业变电站运维系统在运行的过程中经常受到不同类型的数据侵入,严重影响到变电站的安全,进而造成很大的经济损失。为了进一步提高运维系统的安全,设计了一种面向互信息技术的工业变电站运维系统异常数据入侵检测方法,并开展测试分析,证明了本文方法的准确性。研究结果表明:相对于PCA算法,互信息(MI)算法获得更高的特征提取精度,检测率也明显提升,降低了误报率。当数据量快速增加后,分布式模型表现出了更短的入侵检测时间。该研究对提高运维系统异常数据入侵检测稳定性具有一定的实践指导意义,但在小概率攻击类型中该算法存在导致检测率为零结果,期待后续进一步的加强。

无线局域网中入侵检测系统(IDS)的研究

本文分析了入侵检测系统(IDS)在不同拓朴结构无线局域网络中的应用,在此基础上,提出了一种称为BESS模式的IDS模型。

基于信息融合的入侵检测系统研究

研究在入侵检测中,采用信息融合的方法,试图解决当前入侵检测系统中存在的问题。提出了用于入侵检测的信息融合模型,并应用贝叶斯网络的多书传播算法给出了信息融合的方法。采用和挑选DARPA2000中的数据作为样本,通过实验验证,基于信息融合技术的入侵检测方法能够提高检测度,降低误报率。

入侵检测系统(IDS)

网络安全是一个系统的概念。有效的安全策略或方案的制定,是网络信息安全的首要目标。入侵检测技术是为保证计算机系统的安全而设计与配置的一种能够及时发现并报告系统中未授权或异常现象的技术,是网络安全防护的重要组成部分。