基于IEEE-754标准和现场可编程门阵列技术的混沌产生器设计与实现

提出了基于IEEE-754标准的现场可编程门阵列(FPGA)通用混沌与超混沌信号产生器设计与硬件实现的一种新方法.首先,根据Euler算法,对连续混沌系统作离散化处理,便于FPGA等一类数字信号处理器件的实现.其次,基于IEEE-754标准和模块化设计理念,用硬件描述语言构建出浮点数的乘法运算、加法运算、符号函数运算、正负绝对值运算、初始值与迭代值选择等5个基本模块,并以此为基础,进一步在FPGA平台上产生包括网格状多涡卷蔡氏系统在内的多种不同类型的混沌与超混沌信号.最后,通过对语音芯片的配置,利用其立体声左右通道输出两路混沌信号,可在示波器上显示多种混沌与超混沌吸引子的相图.该方案的主要特点是通用性强.对IEEE-754标准的浮点数算法以及在FPGA平台上产生混沌与超混沌信号的原理进行了分析,给出了算法流程图、技术开发过程以及硬件设计与实现结果.

基于IEEE-754浮点数标准的快速对数算法

依据IEEE-754浮点数标准,研究浮点数在内存中的存储格式,提出了基于C语言的快速对数算法。经验证,该算法速度快,精度高,代码少,占用内存少,适用于嵌入式处理器,尤其适用于没有硬件乘法器的处理器。

基于IEEE-754变异型浮点数数制转换的程序设计

提出了二进制浮点数与十进制数之间相互转换的程序设计的一种新思路:不需复杂的算法或复杂的数学推导且可以推广应用到其它格式的浮点数数制转换程序的设计中.在智能化仪器仪表的程序设计中,非常具有推广应用价值.

IEEE-488与非标准仪器接口连接

IEEE—488接口总线,是计算机与外部设备、仪器连接的通用标准并行接口,它要求被连接的仪器具有EEEE—488标准的接口。本文讨论,如何把它与非IEEE—488标准的仪器接口相连接。 首先,要研究非标准的仪器接口,找出它与IEEE—488标准的异同。必要时,应改焊此仪器的接口插头线端,使那些主要信号线功能与IEEE—488要求一致的线端处于与IEEE—488插口线端对应的位置,而功能不相容者不用。然后,试运行IEEE—488接口卡上EPROM中已有程序。必要时,应把三线联络方式改为西线、一线或零钱联络,并根据卡上I/O芯片功能自编连接子程序。这对所用IEEE—488接口卡的功能是一种扩充。 本文具体介绍了用此方法如何将TCH—瞬态仪与APPLEⅡIEEE—488接口卡连接,构成一个较强功能的高速瞬态信号采集与处理系统。

基于VHDL IEEE-1076标准的行为(算法)级子集的提取

本文主要从行为(算法)级的角度出发,本着易开发性,简明性等目的从VHDL(IEEE-1076)全集中抽取出一个子集,为研究与开发VHDL高层次分析和综合工具提供一个良好的基础。

基于C++ Builder 6.0的IEEE 754中单精度浮点数转换实现

IEEE 754标准规定了可以精确表示某一浮点型数据的单精度(常用)和双精度表示方法,这在许多对数据精度要求较高的场合得到广泛应用,而在数据通信过程中所有数据都是以十六进制打包和解析、二进制形式传输的,所以研究如何根据该标准把所要传输的浮点型数据编程转换成8位十六进制数据具有重要的实用意义。这里在分析和研究IEEE 754标准中浮点型数据单精度表示方式的基础上,结合Borland C++Builder 6.0可视化编程工具,阐述了如何把单精度浮点型数据转换成所需要的8位十六进制数,以及如何把8位十六进制数转换成单精度浮点类型数据,并实现显示。

PCI总线IEEE-488接口卡及系列软件

西安交通大学在推广ISA总线IEEE-488接口卡(GPIB-PCI、GPIB-PC2、GPIB—PC3)基础上，又研制成功PCI总线的IEEE一488接口卡(CPIB—PC4)。在各大专院校及科研单位得到广泛使用。GPIB-PC4卡符合国际标准，适用于PCI总线微机，通信速度相对ISA总线卡大大提高。与其配套的驱动软件支持Windows环境下VB、

一个新的四翼超混沌系统及其FPGA实现

在一个三维混沌系统上,增加一个状态变量,构造了一个新的四翼超混沌系统.分析了系统的基本动力学行为,包括系统的相图、平衡点和Lyapunov指数谱.在IEEE-754标准下,利用FPGA对该超混沌系统进行了电路设计,硬件实验结果与数值仿真结果相一致,验证了该系统的可实现性.

基于FPGA的混沌信号发生器的设计与实现

提出了基于FPGA设计混沌信号发生器的改进方法。采用Euler算法将连续混沌系统转换为离散混沌系统;基于IEEE-754单精度浮点数标准和模块化设计理念,使用Quartus II软件,采用VHDL和原理图相结合的方式设计混沌信号发生器。最后,在FPGA实验系统上进行实验,在示波器上显示了混沌吸引子的相图及时域混沌信号。由于采用了基于数据选择器的面积优化方法,复用耗费逻辑资源较多的浮点运算模块,大大减少了混沌信号发生器所占用的FPGA逻辑资源。实验结果表明了该方法的有效性和通用性。

用FPGA实现CORDIC算法的32位浮点三角超越函数之正余弦函数

本文在传统CORDIC算法的基础之上,通过增加迭代次数,对参数进行了优化筛选,提高了运算精度,使设计出的软核能够在精度要求较高的场合中运行,如实时语音、图像信号处理、滤波技术等。输出数据经过IEEE-754标准化处理,能够直接兼容大多数处理器,扩展了其应用范围。最终在Altera公司NiosⅡ处理器中通过增加自定义指令的方式完成了硬件实现。

MACH 2系统TDM通信接口的研究

介绍了基于MACH 2系统的TDM总线原理,并以柔性直流输电工程为背景,论述了TDM通信接口在高压直流输电中的具体研究与应用,详细描述了TDM时分多路复用通信方式的性能,并介绍了TDM通讯的编码形式以及校验方式。TDM通信采用IEEE-754标准编码,具有严格的校验方式,较高的可靠性和正确性。这种在一个传输介质上传输多路数字化信号的技术,在高压直流输电控制系统保护中,具有可靠、快速的特点,能够实现串行通信连接,单方向传输,具有单个发送源,一个或多个接收源。因此,TDM总线系统广泛应用于电力系统控制保护领域。

一个浮点数学函数库测试平台

数学函数库作为CPU软件的重要组成部分,对于高性能计算机平台上的科学计算、工程数值计算起着极为关键的作用.现有的测试工具只能片面地对函数库进行测试,没有从正确性、精度和函数性能这3方面加以考虑,而且往往只针对一类目标体系结构,适用性有限.针对现有测试工具的缺陷,提出了面向多目标体系结构、全面可复用的一体化测试平台BMltest(basic math library test).测试平台结合函数特征值、IEEE-754特殊数以及利用浮点数生成规则实现的全浮点域指数分布的IEEE-754规范数构造了测试集,有效提高了测试集浮点数的覆盖率;提出了基于多精度库MPFR(multiple-precision floating-point reliable library)的精度测试方法,提高了精度测试的可靠性;提出了基于代码隔离的性能测试方法,最大限度地降低了外部环境对性能测试的干扰.针对大量的浮点测试结果,给出了合理的结果评价方案.测试平台使用的测试集数据与函数做到了相关性的极大分离,保证了测试方法的普适性.通过对包括GNU,Open64及Mlib函数库内所有855个函数的测试结果表明:BMltest平台的测试数据集更全面、有效,精度测试方法更可靠;与其他测试平台相比,性能测试结果更准确、稳定.

捷联式导航计算机的最优NiosⅡ构建

从导航计算机实时性和时间可确定性的要求出发,结合niosⅡ的高度灵活性和可定制性的特点,设计了完全可控式双NiosⅡ处理器,实现了IEEE-754标准单浮点精度的cordic算法,并添加了硬件浮点运算的用户指令。最终的NiosⅡ系统非常适合捷联导航解算,是低成本、高性能的捷联式导航计算机的最佳选择。

X-DSP浮点乘法器的设计与实现

为了满足高性能X-DSP浮点乘法器的性能、功耗、面积要求,研究分析了X型DSP总体结构和浮点乘法器指令特点,采用Booth2编码算法和4∶2压缩树形结构,使用4级流水线结构设计实现了一款高性能低功耗浮点乘法器。使用逻辑综合工具Design Compiler,采用第三方公司0.13μmCMOS工艺库,对所设计的乘法器进行了综合,其结果为工作频率500MHz,面积67529.36μm2,功耗22.3424mW。

同符号数相加“大数吃小数”的界限：理论分析

研究计算机内部二进制浮点数IEEE754存储规则及相加过程,给出数值计算中两同号规范化数相加发生"大数吃小数"现象的严格理论界限,为实际数值计算中避免此类现象提供理论依据,并利用所得理论对数值试验中的现象及结论进行解释.

32位浮点正余弦函数的FPGA实现

本文首先介绍了CORDIC算法原理和IEEE-754标准化结构,然后在传统CORDIC算法的基础之上,用Verilog HDL语言对CORDIC内核及前后处理单元进行了编程与设计,通过增加迭代次数,对参数进行了优化筛选,提高了运算精度,使设计出的软核能够在精度要求较高的场合中运行,输出数据经过IEEE-754标准化处理,能够直接兼容大多数处理器,扩展了其应用范围。最后在Quartus Ⅱ 5.1上进行了时序仿真,设计结果表明该算法在硬件上具有很大的优势。

浮点数用法分析

分析了IEEE754标准浮点数的存储格式、在数轴上的分布、最大值、最大间隔以及有效数字,总结了浮点数使用时的原则.

一种在FPGA上实现32位浮点正弦函数的运算

利用在FPGA上实现32位浮点加法、乘法运算模块,根据泰勒多项式进行VHDL程序的映射来逼近浮点正弦函数值,所有数据都是以IEEE—754 32位单精度标准来进行函数运算的.它能够兼容大多数的处理器,为在FPGA上实现含有正弦运算的混沌电路、滤波技术、语音图象处理等电路系统带来极大的方便.