基于GT-RBD的电力系统可靠性分析方法

针对现有电力系统可靠性评估方法均存在一定的局限性,难以从总体上对系统可靠性进行分析的问题,提出了一种新型电力系统可靠性分析方法.通过引入图论确定线路和节点的状态,并根据节点的可靠性程度对给定的设备组合进行分类.采用可靠性框图评估每一节点的可靠性,并通过在MATLAB中搭建IEEE-9节点系统验证方法的有效性.结果表明,提出的方法可以较好地应用于IEEE-9节点系统中,能够将线路中的节点可靠性进行排序,其准确率可达97.16%,实现了电力系统的安全性和可靠性的有效分析.

基于ARM9的海底观测网节点电路硬件设计

为满足海底观测实时获取数据的功能需求,设计了一种基于ARM9的海底观测网节点电路控制系统。采用嵌入式系统硬件模块化设计,构建了包括节点串口扩展通讯、ADC数据采集、以太网通讯、电平转换及USB接口的电路系统。现场试验证明,该节点电路运行稳定可靠,且易于岸站监控与维护。

基于含扰动的改进吸引排斥粒子群算法的电力系统无功优化

电力系统无功优化可以改善电网的无功分布,有效地降低网络有功损耗,保证经济效益。针对粒子群算法在电力系统无功优化问题中存在物种多样性下降和易于陷入局部最优的问题,提出含扰动的改进吸引排斥粒子群算法。该算法通过对物种多样性和迭代次数进行判断,优化速度更新公式和位置更新公式,较好地克服传统粒子群算法在电力系统无功优化问题中存在的不足,通过对IEEE-14节点系统进行仿真验证,验证提出的算法可以更好地降低有功损耗,证明该方法的有效性。

基于马氏距离算法的配电网故障定位系统研究

为了满足智能配电网故障定位的实时性、可靠性、准确性等需求,提出了基于马氏距离算法的配电网故障定位系统。以IDT智能配电终端作为系统运行状态电气量实时采集核心模块,按F检验获得元件电气量变化显著性概率P值初判故障元件和故障类型后,通过马氏距离算法准确定位故障区域和故障元件,并采用IEEE9节点系统的三相短路故障对配电网故障定位系统进行测试分析。仿真结果表明,该系统能真实地反映配电网故障后故障区域和故障元件的电气量变化,可满足智能配电网在线故障定位需求。

基于加权最小二乘法的广域测量系统状态估计

广域测量系统的根本在于对母线的幅值和相角进行精确的测量。在整个广域测量系统的测量满足一定的冗余度的情况下,采用加权最小二乘法对测量值进行状态估计,并且对不良数据进行检测。最后应用经典的WSCC9节点系统进行算例仿真,验证该算法的可行性和有效性。

基于MATLAB的Newton-Raphson法电力系统潮流计算

针对Newton-Raphson法能够快速求解非线性方程组和MATLAB软件在电气工程领域的广泛应用,本文经过理论推导,得出符合MATLAB程序设计的矩阵形式Newton-Raphson法,并以IEEE9节点系统为例验证了本方法的可行性和有效性。

PSAT在电力系统暂态稳定仿真中的应用

对MatLab电力系统分析工具箱PSAT进行介绍和应用,以经典的3机9节点系统为例,运用PSAT进行了潮流计算和暂态稳定计算,并将PSAT的计算结果与商业软件E-TAPPowerStation的计算结果进行比较分析,表明这两种电力仿真软件的计算结果是相近的。PSAT较MatLabSimPowerSystems在建模上更便捷,仿真速度也得到极大的提高,并适合一些新理论的应用研究,具有较大的发展潜力。

基于MATLAB/Simulink和PQ算法的电力系统潮流计算比较研究

以美国西部电网WSCC 3机9节点系统为例,基于MATLAB/Simulink和PQ潮流算法搭建3机9节点电力系统模型,观察各母线节点电压的幅值、相角以及有功功率和无功功率。仿真结果表明:两种方法的测量差值很小,可视为一致。由此可见,M文件编程正确,两种仿真方法均可进行潮流计算仿真。

基于BGA的配电网可靠性自恢复方法

针对配电网发生支路故障时缺乏快速且有效的恢复方案,从而导致可靠性下降的问题,提出了一种基于支路分组算法的配电网可靠性自恢复方法.在结合配电网网络结构基础上,将该方法应用于IEEE-33节点配电系统的支路故障情况并进行仿真实验.结果表明,在大型IEEE节点配电系统中,所提出方法具有较高的运算效率与较好的可行性,求解速度相比传统的配电网可靠性自恢复方法提升了近3倍,能够有效提升配电网的自恢复性能.

基于RNN的智能电网拓扑变异型FDI攻击检测方法

针对近年来对智能电网运行状态构成严重安全威胁的虚假数据注入问题,提出一种基于循环神经网络的智能电网拓扑变异型虚假数据注入攻击检测方法.通过分析电力系统状态估计方法的不足和虚假数据注入攻击绕过系统监测与防御的入侵方式,引入循环神经网络分析连续数据序列的时序变化,并在IEEE-30节点系统上进行仿真验证.仿真结果表明,提出的方法能够高效、准确地检测智能电网中产生的虚假数据注入攻击行为,其检测准确率可达99.9%,相比于其他检测方法具有较大的优势.

基于相关性分布式卡尔曼滤波的谐波检测方法

微电网谐波问题严重。针对微电网谐波动态特性复杂的特点,探索了一种基于相关性分布式卡尔曼滤波的微电网时变谐波检测方法。首先,针对微电网系统相邻母线的谐波在一定程度上是相关的特点,提出了代表邻居节点间相关程度的邻节点相关系数这一概念,并给出一种微电网谐波测量邻节点间的量测值和协方差矩阵逆的两个融合变量计算方法;其次,对邻节点间估计值作了分布式融合处理,从而保证了邻节点间估计结果具有一致相关性;再者,通过重构迭代过程,简化了该算法的计算过程。通过在IEEE-14节点系统的仿真实验结果表明,该方法可实现多个检测点分布协同地完成微电网多母线谐波电压的状态估计,且相比传统卡尔曼滤波算法具有更好的估计精度和抗扰动性能,实时性和动态性也表现出较好的性能。

基于市场效率的输电项目效益度量

电力产业重组使电力市场主体多元化,输电项目投资决策不再由垂直一体化的电力公司决定,必须考虑输电项目对各市场主体的效益影响。从市场效率的角度,度量了新建输电项目对各市场主体所产生的效益,提出了计算输电项目效益的模型。采用IEEE-14节点系统作为算例,分析评价了3种新建输电项目情景的效益。通过计算得到的结果具有一定的实用价值,能够为输电项目投资者提供辅助支持,做出有利于全社会的项目投资决策。

基于扩展最优潮流模型的无功优化方法

为了将最优潮流与无功优化两种数学模型统一起来,使形成的扩展最优潮流具有更广泛的适用性,并增加基于MATLAB的电力系统分析自由软件求解无功优化问题的功能,针对目标函数为网损最小和年运行费用最小的无功优化问题,论证了最优潮流模型与这两种无功优化模型等效的条件,并提出了相应的处理方法。应用该优化方法对两个算例分别进行网损最小和年运行费用最小的无功优化计算,并和已有结果进行对比,验证了方法的有效性和实用性。进而应用本研究方法对IEEE-33节点系统进行优化计算,结果表明:该方法可以充分利用现有软件在优化分析方面的优点解决无功优化问题,增加软件功能的同时既减少了开发成本,又提高了可靠性。

电力大数据在电网电压稳定预防控制中的应用研究

为了预测电力系统稳定性,将大数据用于静态电压稳定性判断中,使用了Matlab中的PSAT软件与LIBSVM软件对数据进行采集、预测和分析,进一步判断电力系统的稳定性.将经典的3机9节点模型进行改造并加入光伏电站,改变负荷系数以及光伏发电量,得出样本数据.取部分样本对支持向量机进行训练.用训练得到的模型进行鞍结分岔点的预测,计算预测准确度.仿真分析的结果表明,该方法简单高效,可以用于电网电压稳定性的预测.